對話式 AI 世界因 Microsoft 與 OpenAI 的深度合作消息而沸騰。部分人看好這一聯盟的潛力，但 Microsoft 內部也有擔憂，認為內部 AI 發展可能會被 OpenAI 產品取代。
特別被提及的是 Microsoft Azure Bot Service 的未來。內部消息指出，該服務可能「幾乎消失」，由 OpenAI 解決方案取代。
Microsoft Bot Framework 和 Azure AI Bot Service（以及 LUIS.ai）是一套用於構建、測試、部署和管理智能機器人的庫、工具和服務。然而，Bot Framework SDK 的 GitHub 倉庫自 2024 年起，除了 README 外已超過兩年未更新：
開發者的 Microsoft Bot Framework 替代方案？
SeaChat 登場：LLM 挑戰者
當 Microsoft 思考 AI 策略時，Seasalt.ai 正以 LLM（大型語言模型）驅動的對話平台 [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog) 掀起新潮流。SeaChat 利用最新自然語言理解技術，帶來比傳統規則型聊天機器人更自然、直觀的用戶體驗。
SeaChat 為何有望引領對話式 AI 革命：
- LLM 強大能力： 運用 LLM 的力量，促成更細膩的對話。 更準確地理解語境和意圖。 實現更自然流暢的用戶互動。
- 靈活性： 與用戶互動時不斷適應和學習。 持續提升提供相關且有用回應的能力。 能夠處理複雜查詢。
- 無縫整合： 可輕鬆整合至各種平台和應用。 便於在多渠道部署聊天機器人。 提供全渠道支持，打造統一客戶體驗。
- 開發時間縮短：以最少程式碼快速打造複雜聊天機器人。
- 成本效益：無需大量訓練數據和資源。
- 可擴展性：輕鬆應對大量查詢，性能不受影響。
Azure Bot Services 和 Microsoft Bot Framework 的缺點
雖然 Azure Bot Services 和 Microsoft Bot Framework 曾發揮作用，但也存在一些缺點：
- 規則型限制：依賴預設規則，導致對話生硬，難以處理意外用戶輸入。
- 開發複雜度高：構建和維護複雜聊天機器人需高程式能力。
- 可擴展性有限：管理大量查詢困難，影響性能。
- 整合挑戰：與各平台整合需額外開發。
- 供應商綁定：依賴 Microsoft 生態系，限制靈活性和未來選擇。
- OpenAI 未來不確定：Microsoft 轉向 OpenAI 解決方案，Bot Framework 長期支持存疑。