संवादी AI की दुनिया Microsoft और OpenAI की साझेदारी की खबर से उत्साहित है। जहां कुछ लोग इस गठबंधन की संभावनाओं का स्वागत कर रहे हैं, वहीं Microsoft के भीतर चिंता है कि आंतरिक AI विकास पर कम ध्यान दिया जाएगा और OpenAI के उत्पादों को प्राथमिकता दी जाएगी।
विशेष रूप से Microsoft के Azure Bot Service का भविष्य चर्चा में है। आंतरिक सूत्रों के अनुसार, यह सेवा “लगभग समाप्त” हो सकती है और OpenAI समाधानों से बदल दी जाएगी।
Microsoft Bot Framework और Azure AI Bot Service (साथ ही LUIS.ai) लाइब्रेरी, टूल और सेवाओं का एक संग्रह है जो आपको बुद्धिमान बॉट बनाने, परीक्षण करने, तैनात करने और प्रबंधित करने की सुविधा देता है। हालांकि, Bot Framework SDK के GitHub रिपॉजिटरी को 2024 तक README के अलावा दो साल से अधिक समय से अपडेट नहीं किया गया है:
Microsoft Bot Framework के लिए डेवलपर्स के विकल्प क्या हैं?
SeaChat का आगमन: LLM चैलेंजर
जहां Microsoft अपनी AI रणनीति पर विचार कर रहा है, वहीं Seasalt.ai अपने LLM (Large Language Model) आधारित संवादात्मक प्लेटफॉर्म [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog) के साथ नई लहरें बना रहा है। SeaChat नवीनतम प्राकृतिक भाषा समझ तकनीक का उपयोग करता है, जो पारंपरिक नियम-आधारित चैटबॉट्स की तुलना में अधिक प्राकृतिक और सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है।
**SeaChat संवादात्मक AI क्रांति का नेतृत्व क्यों कर सकता है: **
- LLM की शक्ति: LLM की शक्ति का उपयोग कर अधिक सूक्ष्म संवाद बनाना संदर्भ और इरादे को अधिक सटीकता से समझना प्राकृतिक और सहज उपयोगकर्ता इंटरैक्शन सक्षम करना
- लचीलापन: उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते हुए अनुकूलन और सीखना संबंधित और सहायक प्रतिक्रियाओं की क्षमता में निरंतर सुधार समय के साथ जटिल प्रश्नों को संभालना
- सीमलेस इंटीग्रेशन: विभिन्न प्लेटफार्मों और एप्लिकेशन के साथ आसानी से एकीकृत करना विभिन्न चैनलों में चैटबॉट्स को तैनात करना आसान बनाना एकीकृत ग्राहक अनुभव के लिए ओमनीचैनल समर्थन
- विकास समय में कमी: कम कोडिंग के साथ जटिल चैटबॉट्स तेजी से बनाएं
- लागत प्रभावशीलता: बड़े प्रशिक्षण डेटा और संसाधनों की आवश्यकता नहीं
- स्केलेबिलिटी: प्रदर्शन में कमी के बिना बड़ी मात्रा में प्रश्नों को संभालना
Azure Bot Services और Microsoft Bot Framework की कमियां
हालांकि Azure Bot Services और Microsoft Bot Framework ने एक उद्देश्य पूरा किया है, लेकिन इनमें कुछ कमियां हैं:
- नियम-आधारित सीमाएं: पूर्वनिर्धारित नियमों पर निर्भरता से संवाद कृत्रिम हो जाता है और अप्रत्याशित उपयोगकर्ता इनपुट को संभालना कठिन हो जाता है।
- विकास की जटिलता: जटिल चैटबॉट्स का निर्माण और रखरखाव करने के लिए उच्च स्तर की कोडिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
- सीमित स्केलेबिलिटी: बड़ी मात्रा में प्रश्नों का प्रबंधन करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जिससे प्रदर्शन प्रभावित होता है।
- इंटीग्रेशन चुनौतियां: विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण के लिए अतिरिक्त विकास प्रयास की आवश्यकता हो सकती है।
- विक्रेता पर निर्भरता: Microsoft के इकोसिस्टम पर निर्भरता से लचीलापन और भविष्य के विकल्प सीमित हो सकते हैं।
- OpenAI के साथ अनिश्चित भविष्य: Microsoft का OpenAI समाधानों की ओर झुकाव Bot Framework के दीर्घकालिक समर्थन को अनिश्चित बनाता है।
