يشهد عالم الذكاء الاصطناعي الحواري ضجة كبيرة مع الأخبار الأخيرة حول تعميق شراكة Microsoft مع OpenAI. بينما يحتفل البعض بإمكانات هذا التحالف، هناك مخاوف داخل Microsoft نفسها. تشير التقارير الداخلية إلى وجود قلق من تقليل التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الداخلي لصالح منتجات OpenAI.
أحد المجالات التي تم ذكرها هو مصير خدمة Azure Bot Service من Microsoft. تشير المصادر الداخلية إلى أنها قد “تختفي تقريبًا” ويتم استبدالها بحلول OpenAI.
Microsoft Bot Framework و Azure AI Bot Service (وأيضًا LUIS.ai) هي مجموعة من المكتبات والأدوات والخدمات التي تتيح لك بناء واختبار ونشر وإدارة الروبوتات الذكية. ومع ذلك، لم يتم تحديث مستودع GitHub الخاص بـ Bot Framework SDK لأكثر من عامين (حتى عام 2024) باستثناء ملف README:
ما هي البدائل المتاحة للمطورين عن Microsoft Bot Framework؟
هنا يأتي SeaChat: المنافس بتقنية LLM
بينما تفكر Microsoft في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي، تقوم Seasalt.ai بإحداث موجة جديدة من خلال منصتها الحوارية المدعومة بتقنية LLM (النموذج اللغوي الكبير) SeaChat. يستخدم SeaChat أحدث التطورات في فهم اللغة الطبيعية، مما يوفر تجربة مستخدم أكثر طبيعية وسلاسة مقارنة بروبوتات الدردشة التقليدية القائمة على القواعد.
لماذا قد يكون SeaChat في موقع الريادة لثورة الذكاء الاصطناعي الحواري:
- قوة LLM: يستفيد من قوة النماذج اللغوية الكبيرة، مما يتيح محادثات أكثر تعقيدًا. يفهم السياق والنوايا بدقة أكبر. يوفر تفاعلات طبيعية وسلسة للمستخدمين.
- المرونة: يتكيف ويتعلم أثناء التفاعل مع المستخدمين. يواصل تحسين قدرته على تقديم ردود ذات صلة ومفيدة. يمكنه التعامل مع الاستفسارات المعقدة بمرور الوقت.
- تكامل سلس: يتكامل بسهولة مع منصات وتطبيقات متعددة. يسهل نشر روبوتات الدردشة عبر قنوات متنوعة. يدعم تجربة عملاء موحدة عبر جميع القنوات.
- تقليل وقت التطوير: بناء روبوتات دردشة معقدة بسرعة مع تقليل الحاجة للبرمجة.
- فعالية التكلفة: لا حاجة لبيانات تدريب ضخمة أو موارد كبيرة.
- قابلية التوسع: يمكنه التعامل مع حجم كبير من الاستفسارات دون التأثير على الأداء.
عيوب Azure Bot Services و Microsoft Bot Framework
على الرغم من أن Azure Bot Services و Microsoft Bot Framework قدما فائدة، إلا أن لديهما بعض العيوب:
- قيود القواعد: الاعتماد على قواعد محددة مسبقًا يؤدي إلى محادثات جامدة وصعوبة في التعامل مع مدخلات المستخدم غير المتوقعة.
- تعقيد التطوير: بناء وصيانة روبوتات دردشة معقدة يتطلب خبرة برمجية كبيرة.
- قابلية التوسع المحدودة: إدارة حجم كبير من الاستفسارات قد يكون تحديًا ويؤثر على الأداء.
- تحديات التكامل: التكامل مع منصات متعددة قد يتطلب جهدًا إضافيًا في التطوير.
- الاعتماد على البائع: الاعتماد على نظام Microsoft قد يحد من المرونة والخيارات المستقبلية.
- مستقبل غير مؤكد مع OpenAI: تحول Microsoft نحو حلول OpenAI يخلق حالة من عدم اليقين بشأن الدعم طويل الأمد لـ Bot Framework.
