دنیای هوش مصنوعی مکالمه‌ای با خبر همکاری عمیق‌تر Microsoft و OpenAI پر جنب و جوش شده است. در حالی که برخی از پتانسیل این اتحاد استقبال می‌کنند، در داخل Microsoft نگرانی‌هایی وجود دارد که توسعه داخلی هوش مصنوعی به نفع محصولات OpenAI کم‌رنگ شود.
یکی از حوزه‌هایی که به طور خاص ذکر شده، آینده Azure Bot Service است. منابع داخلی می‌گویند این سرویس ممکن است “تقریباً حذف شود” و جای خود را به راه‌حل‌های OpenAI بدهد.
Microsoft Bot Framework و Azure AI Bot Service (و همچنین LUIS.ai) مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها، ابزارها و خدمات برای ساخت، تست، استقرار و مدیریت بات‌های هوشمند هستند. با این حال، مخزن GitHub برای Bot Framework SDK بیش از دو سال (تا 2024) به جز README به‌روزرسانی نشده است:
جایگزین‌های Microsoft Bot Framework برای توسعه‌دهندگان؟
SeaChat وارد می‌شود: چالش‌گر LLM
در حالی که Microsoft به استراتژی هوش مصنوعی خود فکر می‌کند، Seasalt.ai با پلتفرم مکالمه‌ای مبتنی بر LLM (مدل زبان بزرگ) [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog) موج جدیدی ایجاد کرده است. SeaChat از جدیدترین پیشرفت‌ها در درک زبان طبیعی بهره می‌برد و تجربه کاربری طبیعی‌تر و شهودی‌تری نسبت به چت‌بات‌های سنتی مبتنی بر قواعد ارائه می‌دهد.
**چرا SeaChat می‌تواند پیشرو انقلاب هوش مصنوعی مکالمه‌ای باشد: **
- قدرت LLM: از قدرت LLM برای گفتگوهای دقیق‌تر استفاده می‌کند. زمینه و نیت را با دقت بیشتری درک می‌کند. تعاملات طبیعی و روان را ممکن می‌سازد.
- انعطاف‌پذیری: در تعامل با کاربران سازگار می‌شود و یاد می‌گیرد. به طور مداوم توانایی ارائه پاسخ‌های مرتبط و مفید را بهبود می‌بخشد. می‌تواند به مرور زمان با پرسش‌های پیچیده مقابله کند.
- ادغام بی‌وقفه: به راحتی با پلتفرم‌ها و برنامه‌های مختلف ادغام می‌شود. استقرار چت‌بات‌ها در کانال‌های مختلف را آسان می‌کند. پشتیبانی همه‌کاناله برای تجربه مشتری یکپارچه ارائه می‌دهد.
- کاهش زمان توسعه: ساخت چت‌بات‌های پیچیده با کدنویسی کم‌تر و سریع‌تر.
- مقرون‌به‌صرفه: نیازی به داده‌های آموزشی و منابع گسترده نیست.
- مقیاس‌پذیری: به راحتی حجم بالای پرسش‌ها را بدون افت عملکرد مدیریت می‌کند.
معایب Azure Bot Services و Microsoft Bot Framework
اگرچه Azure Bot Services و Microsoft Bot Framework مفید بوده‌اند، اما معایبی دارند:
- محدودیت‌های مبتنی بر قواعد: وابستگی به قواعد از پیش تعیین‌شده باعث مکالمات غیرطبیعی و دشواری در مدیریت ورودی‌های غیرمنتظره کاربران می‌شود.
- پیچیدگی توسعه: ساخت و نگهداری چت‌بات‌های پیچیده نیازمند تخصص بالای برنامه‌نویسی است.
- مقیاس‌پذیری محدود: مدیریت حجم بالای پرسش‌ها می‌تواند چالش‌برانگیز باشد و عملکرد را تحت تأثیر قرار دهد.
- چالش‌های ادغام: ادغام با پلتفرم‌های مختلف ممکن است به تلاش توسعه بیشتری نیاز داشته باشد.
- وابستگی به فروشنده: وابستگی به اکوسیستم Microsoft می‌تواند انعطاف‌پذیری و گزینه‌های آینده را محدود کند.
- آینده نامشخص با OpenAI: تغییر Microsoft به راه‌حل‌های OpenAI باعث عدم قطعیت در پشتیبانی بلندمدت Bot Framework می‌شود.
