대화형 AI 분야는 Microsoft와 OpenAI의 협력 강화 소식으로 들썩이고 있습니다. 일부는 이 동맹의 잠재력을 환영하지만, Microsoft 내부에서는 자체 AI 개발이 약화되고 OpenAI 제품이 우선시될 것이라는 우려가 나오고 있습니다.
특히 Microsoft의 Azure Bot Service의 미래가 주목받고 있습니다. 내부 소식통에 따르면 이 서비스는 “사실상 사라질 것”이며, OpenAI 솔루션으로 대체될 전망입니다.
Microsoft Bot Framework와 Azure AI Bot Service(그리고 LUIS.ai)는 지능형 봇을 구축, 테스트, 배포, 관리할 수 있는 라이브러리, 도구, 서비스 모음입니다. 하지만 Bot Framework SDK의 GitHub 저장소는 2024년 기준 README를 제외하고 2년 넘게 업데이트되지 않았습니다:
Microsoft Bot Framework의 대안은?
SeaChat 등장: LLM 챌린저
Microsoft가 AI 전략을 고민하는 사이, Seasalt.ai는 LLM(대형 언어 모델) 기반 대화형 플랫폼 [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)으로 새로운 물결을 일으키고 있습니다. SeaChat은 최신 자연어 이해 기술을 활용해 기존 규칙 기반 챗봇보다 더 자연스럽고 직관적인 사용자 경험을 제공합니다.
**SeaChat이 대화형 AI 혁명을 이끌 수 있는 이유: **
- LLM의 힘: LLM의 강력함으로 더 섬세한 대화 구현 맥락과 의도를 더 정확하게 이해 자연스럽고 유연한 사용자 상호작용 가능
- 유연성: 사용자와의 상호작용을 통해 적응 및 학습 관련성 높고 유용한 응답 능력 지속 향상 복잡한 질의도 처리 가능
- 매끄러운 통합: 다양한 플랫폼 및 애플리케이션과 손쉽게 통합 다양한 채널에 챗봇을 쉽게 배포 통합된 고객 경험을 위한 옴니채널 지원
- 개발 시간 단축: 최소한의 코딩으로 복잡한 챗봇을 빠르게 구축
- 비용 효율성: 방대한 학습 데이터와 자원 불필요
- 확장성: 성능 저하 없이 대량 문의 처리 가능
Azure Bot Services와 Microsoft Bot Framework의 단점
Azure Bot Services와 Microsoft Bot Framework는 역할을 해왔지만, 몇 가지 단점이 있습니다:
- 규칙 기반의 한계: 미리 정의된 규칙에 의존해 대화가 부자연스럽고, 예기치 않은 입력 처리에 어려움
- 개발 복잡성: 복잡한 챗봇 구축 및 유지에 높은 코딩 역량 필요
- 확장성 제한: 대량 문의 관리가 어려워 성능 저하
- 통합 어려움: 다양한 플랫폼과의 통합에 추가 개발 필요
- 벤더 종속성: Microsoft 생태계에 의존해 유연성과 미래 선택지 제한
- OpenAI로의 전환에 따른 불확실성: Microsoft가 OpenAI 솔루션으로 이동하면서 Bot Framework의 장기 지원이 불확실
