Thế giới AI hội thoại đang xôn xao với tin tức về quan hệ hợp tác sâu rộng giữa Microsoft và OpenAI. Trong khi một số người vui mừng về tiềm năng của liên minh này, thì có những ý kiến lo ngại trong nội bộ Microsoft. Một số người trong cuộc cho rằng sẽ có sự giảm tập trung vào phát triển AI nội bộ để ưu tiên các sản phẩm của OpenAI.
Một lĩnh vực được nhắc đến là số phận của Azure Bot Service của Microsoft. Nguồn tin nội bộ cho biết dịch vụ này có thể sẽ “gần như biến mất”, được thay thế bởi các giải pháp của OpenAI.
Microsoft Bot Framework và Azure AI Bot Service (cũng như LUIS.ai) là tập hợp các thư viện, công cụ và dịch vụ giúp bạn xây dựng, kiểm thử, triển khai và quản lý các bot thông minh. Tuy nhiên, kho GitHub cho Bot Framework SDK đã không được cập nhật hơn 2 năm (tính đến 2024) ngoại trừ README:
Các lựa chọn thay thế cho Microsoft Bot Framework dành cho nhà phát triển?
SeaChat xuất hiện: Thách thức từ LLM
Trong khi Microsoft đang cân nhắc chiến lược AI, Seasalt.ai đang tạo sóng với nền tảng hội thoại sử dụng LLM (Large Language Model) - [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog). SeaChat tận dụng những tiến bộ mới nhất về hiểu ngôn ngữ tự nhiên, mang lại trải nghiệm người dùng tự nhiên và trực quan hơn so với các chatbot dựa trên quy tắc truyền thống.
**Vì sao SeaChat có thể dẫn đầu cuộc cách mạng AI hội thoại: **
- Sức mạnh LLM: Khai thác sức mạnh của LLM, tạo ra các cuộc trò chuyện tinh tế hơn. Hiểu ngữ cảnh và ý định với độ chính xác cao hơn. Mang lại tương tác tự nhiên và linh hoạt cho người dùng.
- Tính linh hoạt: Thích nghi và học hỏi khi tương tác với người dùng. Liên tục cải thiện khả năng cung cấp phản hồi phù hợp và hữu ích. Có thể xử lý các truy vấn phức tạp theo thời gian.
- Tích hợp liền mạch: Dễ dàng tích hợp với nhiều nền tảng và ứng dụng. Triển khai chatbot trên nhiều kênh khác nhau một cách dễ dàng. Hỗ trợ đa kênh cho trải nghiệm khách hàng thống nhất.
- Giảm thời gian phát triển: Xây dựng chatbot phức tạp nhanh hơn với ít mã hóa hơn.
- Tiết kiệm chi phí: Không cần dữ liệu huấn luyện lớn và tài nguyên tốn kém.
- Khả năng mở rộng: Dễ dàng xử lý lượng lớn truy vấn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Nhược điểm của Azure Bot Services và Microsoft Bot Framework
Mặc dù Azure Bot Services và Microsoft Bot Framework đã từng hữu ích, nhưng chúng có một số hạn chế:
- Giới hạn dựa trên quy tắc: Dựa vào các quy tắc định sẵn khiến hội thoại trở nên gượng gạo và khó xử lý các đầu vào bất ngờ từ người dùng.
- Phức tạp khi phát triển: Xây dựng và duy trì chatbot phức tạp đòi hỏi chuyên môn mã hóa cao.
- Khả năng mở rộng hạn chế: Quản lý lượng lớn truy vấn có thể trở thành thách thức, ảnh hưởng đến hiệu suất.
- Khó tích hợp: Tích hợp với nhiều nền tảng có thể cần thêm công sức phát triển.
- Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Lệ thuộc vào hệ sinh thái của Microsoft có thể hạn chế sự linh hoạt và lựa chọn trong tương lai.
- Tương lai không chắc chắn với OpenAI: Việc Microsoft chuyển hướng sang các giải pháp OpenAI tạo ra sự không chắc chắn về hỗ trợ lâu dài cho Bot Framework.
