O mundo da IA conversacional está agitado com as notícias recentes da parceria aprofundada entre a Microsoft e a OpenAI. Enquanto alguns celebram o potencial dessa aliança, há preocupações dentro da própria Microsoft. Fontes internas relatam receio de que o desenvolvimento interno de IA seja deixado de lado em favor das soluções da OpenAI.
Um dos pontos mencionados é o futuro do Azure Bot Service da Microsoft. Fontes internas sugerem que ele pode estar “praticamente extinto”, substituído por soluções da OpenAI.
O Microsoft Bot Framework e o Azure AI Bot Service (e também o LUIS.ai) são um conjunto de bibliotecas, ferramentas e serviços que permitem criar, testar, implantar e gerenciar bots inteligentes. No entanto, o repositório do Bot Framework SDK no GitHub não é atualizado há mais de 2 anos (até 2024), exceto pelo README:
Quais alternativas para desenvolvedores ao Microsoft Bot Framework?
Surge o SeaChat: O desafiante LLM
Enquanto a Microsoft repensa sua estratégia de IA, a Seasalt.ai está inovando com sua plataforma conversacional baseada em LLM (Large Language Model) [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog). O SeaChat utiliza os avanços mais recentes em compreensão de linguagem natural, oferecendo uma experiência de usuário mais natural e intuitiva em comparação aos chatbots tradicionais baseados em regras.
**Por que o SeaChat pode liderar a revolução da IA conversacional: **
- Poder do LLM: Aproveita o poder dos LLMs, promovendo conversas mais sofisticadas. Compreende contexto e intenção com maior precisão. Permite interações mais naturais e fluidas.
- Flexibilidade: Adapta-se e aprende conforme interage com os usuários. Aprimora continuamente sua capacidade de fornecer respostas relevantes e úteis. Pode lidar com consultas complexas ao longo do tempo.
- Integração perfeita: Integra-se facilmente a diversas plataformas e aplicativos. Facilita a implantação de chatbots em diferentes canais. Oferece suporte omnichannel para uma experiência unificada ao cliente.
- Redução do tempo de desenvolvimento: Construa chatbots complexos mais rapidamente com pouca codificação.
- Custo-benefício: Elimina a necessidade de grandes volumes de dados de treinamento e recursos.
- Escalabilidade: Lida facilmente com grandes volumes de solicitações sem sacrificar o desempenho.
Desvantagens do Azure Bot Services e do Microsoft Bot Framework
Embora o Azure Bot Services e o Microsoft Bot Framework tenham cumprido seu papel, apresentam algumas desvantagens:
- Limitações baseadas em regras: Depender de regras pré-definidas pode tornar as conversas artificiais e dificultar o tratamento de entradas inesperadas dos usuários.
- Complexidade de desenvolvimento: Construir e manter chatbots complexos pode exigir grande expertise em codificação.
- Escalabilidade limitada: Gerenciar grandes volumes de solicitações pode ser um desafio, impactando o desempenho.
- Desafios de integração: Integrar com diversas plataformas pode exigir esforço adicional de desenvolvimento.
- Dependência do fornecedor: A dependência do ecossistema Microsoft pode limitar a flexibilidade e as opções futuras.
- Futuro incerto com a OpenAI: A mudança da Microsoft para soluções OpenAI cria incerteza sobre o suporte de longo prazo ao Bot Framework.
