Мир разговорного ИИ взбудоражен новостями о расширении партнерства между Microsoft и OpenAI. Пока одни приветствуют потенциал этого союза, внутри самой Microsoft звучат тревожные голоса. Внутренние источники сообщают о страхе, что внутренние разработки ИИ будут отодвинуты на второй план ради продвижения продуктов OpenAI.
Особое внимание уделяется судьбе Azure Bot Service от Microsoft. Внутренние источники предполагают, что он может “практически исчезнуть”, уступив место решениям OpenAI.
Microsoft Bot Framework и Azure AI Bot Service (а также LUIS.ai) — это набор библиотек, инструментов и сервисов для создания, тестирования, развертывания и управления интеллектуальными ботами. Однако репозиторий Bot Framework SDK на GitHub не обновлялся более двух лет (на 2024 год), за исключением README:
Какие альтернативы есть у разработчиков вместо Microsoft Bot Framework?
Появляется SeaChat: Вызов от LLM
Пока Microsoft размышляет над стратегией в области ИИ, Seasalt.ai выходит на рынок с платформой для разговоров на базе LLM (Large Language Model) — [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog). SeaChat использует новейшие достижения в области понимания естественного языка, предлагая более естественный и интуитивно понятный пользовательский опыт по сравнению с традиционными чат-ботами на основе правил.
**Почему SeaChat может возглавить революцию разговорного ИИ: **
- Мощь LLM: Использует возможности LLM для более тонких диалогов. Лучше понимает контекст и намерения. Обеспечивает более естественное и плавное взаимодействие с пользователем.
- Гибкость: Адаптируется и учится в процессе взаимодействия с пользователями. Постоянно улучшает способность давать релевантные и полезные ответы. Может справляться со сложными запросами со временем.
- Бесшовная интеграция: Легко интегрируется с различными платформами и приложениями. Позволяет быстро развертывать чат-ботов на разных каналах. Поддерживает омниканальный опыт для единого взаимодействия с клиентом.
- Сокращение времени разработки: Быстрое создание сложных чат-ботов с минимальным кодом.
- Экономичность: Нет необходимости в больших объемах обучающих данных и ресурсах.
- Масштабируемость: Легко справляется с большим количеством запросов без потери производительности.
Недостатки Azure Bot Services и Microsoft Bot Framework
Хотя Azure Bot Services и Microsoft Bot Framework были полезны, у них есть недостатки:
- Ограничения на основе правил: Зависимость от заранее определённых правил приводит к неестественным диалогам и затрудняет обработку неожиданных запросов.
- Сложность разработки: Создание и поддержка сложных чат-ботов требует высокой квалификации в программировании.
- Ограниченная масштабируемость: Управление большим количеством запросов может стать проблемой и снизить производительность.
- Сложности интеграции: Интеграция с различными платформами может потребовать дополнительных усилий.
- Зависимость от поставщика: Привязка к экосистеме Microsoft ограничивает гибкость и будущие возможности.
- Неопределённое будущее с OpenAI: Переход Microsoft к решениям OpenAI создаёт неопределённость в долгосрочной поддержке Bot Framework.
