Le monde de l’IA conversationnelle est en effervescence avec l’annonce du renforcement du partenariat entre Microsoft et OpenAI. Si certains se réjouissent du potentiel de cette alliance, des inquiétudes émergent au sein même de Microsoft. Des sources internes craignent une diminution du développement d’IA interne au profit des solutions OpenAI.
Un domaine particulièrement évoqué est l’avenir du service Azure Bot de Microsoft. Des sources internes suggèrent qu’il pourrait être « quasiment abandonné », remplacé par des solutions OpenAI.
Microsoft Bot Framework et Azure AI Bot Service (ainsi que LUIS.ai) sont un ensemble de bibliothèques, d’outils et de services permettant de créer, tester, déployer et gérer des bots intelligents. Cependant, le dépôt GitHub du Bot Framework SDK n’a pas été mis à jour depuis plus de 2 ans (en 2024), à l’exception du README :
Quelles alternatives pour les développeurs au Microsoft Bot Framework ?
Voici SeaChat : Le challenger LLM
Tandis que Microsoft réfléchit à sa stratégie IA, Seasalt.ai fait sensation avec sa plateforme conversationnelle basée sur les LLM (Large Language Model) [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog). SeaChat exploite les dernières avancées en compréhension du langage naturel, offrant une expérience utilisateur plus naturelle et intuitive que les chatbots traditionnels basés sur des règles.
**Pourquoi SeaChat pourrait bien mener la révolution de l’IA conversationnelle : **
- La puissance des LLM : Exploite la puissance des LLM pour des conversations plus nuancées. Comprend le contexte et l’intention avec une grande précision. Permet des interactions plus naturelles et fluides.
- Flexibilité : S’adapte et apprend au fil des interactions avec les utilisateurs. Améliore continuellement sa capacité à fournir des réponses pertinentes et utiles. Peut gérer des requêtes complexes au fil du temps.
- Intégration transparente : S’intègre facilement à diverses plateformes et applications. Facilite le déploiement de chatbots sur différents canaux. Offre un support omnicanal pour une expérience client unifiée.
- Réduction du temps de développement : Créez des chatbots complexes plus rapidement avec peu de code.
- Rentabilité : Élimine le besoin de grandes quantités de données d’entraînement et de ressources.
- Scalabilité : Gère facilement de gros volumes de requêtes sans sacrifier la performance.
Inconvénients d’Azure Bot Services et de Microsoft Bot Framework
Bien qu’Azure Bot Services et Microsoft Bot Framework aient été utiles, ils présentent certains inconvénients :
- Limites des règles : S’appuyer sur des règles prédéfinies peut rendre les conversations artificielles et compliquer la gestion des entrées inattendues.
- Complexité du développement : Concevoir et maintenir des chatbots complexes nécessite une expertise en codage.
- Scalabilité limitée : Gérer de gros volumes de requêtes peut devenir difficile et impacter la performance.
- Défis d’intégration : L’intégration à diverses plateformes peut demander des efforts de développement supplémentaires.
- Dépendance au fournisseur : Dépendre de l’écosystème Microsoft peut limiter la flexibilité et les options futures.
- Avenir incertain avec OpenAI : Le virage de Microsoft vers les solutions OpenAI crée une incertitude sur le support à long terme du Bot Framework.
