Lumea AI-ului conversațional este în fierbere din cauza știrilor despre colaborarea profundă dintre Microsoft și OpenAI. Unii sunt optimiști cu privire la potențialul acestei alianțe, dar există și îngrijorări în cadrul Microsoft că dezvoltarea internă a AI-ului ar putea fi înlocuită de produsele OpenAI.
În special, este menționat viitorul Microsoft Azure Bot Service. Surse interne indică faptul că serviciul ar putea “aproape dispărea”, fiind înlocuit de soluțiile OpenAI.
Microsoft Bot Framework și Azure AI Bot Service (precum și LUIS.ai) sunt un set de biblioteci, instrumente și servicii utilizate pentru a construi, testa, implementa și gestiona roboți inteligenți. Cu toate acestea, depozitul GitHub al Bot Framework SDK nu a mai fost actualizat de peste doi ani din 2024, cu excepția fișierului README:
Alternative pentru dezvoltatori la Microsoft Bot Framework?
Intră în scenă SeaChat: Provocatorul LLM
În timp ce Microsoft își gândește strategia AI, Seasalt.ai lansează o nouă tendință cu platforma conversațională bazată pe LLM (Large Language Model) SeaChat. SeaChat utilizează cea mai recentă tehnologie de înțelegere a limbajului natural pentru a oferi o experiență de utilizare mai naturală și intuitivă decât chatbot-urile tradiționale bazate pe reguli.
De ce SeaChat este de așteptat să conducă revoluția AI conversațională:
- Puterea LLM: Utilizează puterea LLM pentru a facilita conversații mai nuanțate. Înțelege mai precis contextul și intenția. Realizează interacțiuni cu utilizatorii mai naturale și fluide.
- Flexibilitate: Se adaptează și învață continuu în timpul interacțiunii cu utilizatorii. Îmbunătățește constant capacitatea de a oferi răspunsuri relevante și utile. Poate gestiona interogări complexe.
- Integrare fără probleme: Poate fi integrat cu ușurință în diverse platforme și aplicații. Facilitează implementarea chatbot-urilor pe mai multe canale. Oferă suport omnicanal pentru o experiență unificată a clienților.
- Timp de dezvoltare redus: Construiește rapid chatbot-uri complexe cu un minim de cod.
- Eficiență din punct de vedere al costurilor: Nu necesită cantități mari de date și resurse de antrenament.
- Scalabilitate: Gestionează cu ușurință un volum mare de interogări fără a afecta performanța.
Dezavantajele Azure Bot Services și Microsoft Bot Framework
Deși Azure Bot Services și Microsoft Bot Framework au avut un rol, ele prezintă și unele dezavantaje:
- Limitări bazate pe reguli: Se bazează pe reguli predefinite, ceea ce duce la conversații rigide și dificultăți în gestionarea intrărilor neașteptate ale utilizatorilor.
- Complexitate ridicată a dezvoltării: Construirea și întreținerea chatbot-urilor complexe necesită abilități de programare avansate.
- Scalabilitate limitată: Dificultăți în gestionarea unui volum mare de interogări, afectând performanța.
- Provocări de integrare: Integrarea cu diverse platforme necesită dezvoltare suplimentară.
- Dependența de furnizor: Dependența de ecosistemul Microsoft limitează flexibilitatea și opțiunile viitoare.
- Incertitudine viitoare OpenAI: Trecerea Microsoft la soluțiile OpenAI pune sub semnul întrebării suportul pe termen lung pentru Bot Framework.
