Ang mundo ng Conversational AI ay abala sa balita ng mas malalim na partnership ng Microsoft at OpenAI. Habang ang ilan ay tuwang-tuwa sa potensyal ng alyansang ito, may mga agam-agam sa loob ng Microsoft. May takot na mas bibigyang pansin ang OpenAI products kaysa sa sariling AI development.
Isa sa mga nabanggit ay ang kapalaran ng Azure Bot Service ng Microsoft. Sabi ng mga source, maaaring “halos mawala na” ito at mapalitan ng OpenAI solutions.
Ang Microsoft Bot Framework at Azure AI Bot Service (pati na rin ang LUIS.ai) ay koleksyon ng mga library, tool, at serbisyo para bumuo, mag-test, mag-deploy, at mag-manage ng intelligent bots. Pero ang GitHub repo ng Bot Framework SDK ay mahigit 2 taon nang hindi na-update (hanggang 2024) maliban sa README:
Ano ang alternatibo ng mga developer sa Microsoft Bot Framework?
Narito ang SeaChat: Ang LLM Challenger
Habang nag-iisip ang Microsoft ng AI strategy, ang Seasalt.ai ay gumagawa ng ingay gamit ang LLM-powered conversational platform [SeaChat](https: //chat.seasalt.ai/?utm_source=blog). Gumagamit ang SeaChat ng pinakabagong advancements sa natural language understanding, kaya mas natural at intuitive ang user experience kumpara sa tradisyonal na rule-based chatbots.
**Bakit maaaring manguna ang SeaChat sa Conversational AI revolution: **
- LLM Power: Ginagamit ang lakas ng LLMs para sa mas nuanced na usapan. Mas tumpak na nauunawaan ang context at intent. Nagbibigay ng mas natural at fluid na user interactions.
- Flexibility: Nag-aadapt at natututo habang nakikipag-usap sa users. Patuloy na pinapabuti ang kakayahang magbigay ng relevant at helpful na sagot. Kayang humawak ng complex na queries sa paglipas ng panahon.
- Seamless Integration: Madaling i-integrate sa iba’t ibang platforms at applications. Madaling mag-deploy ng chatbots sa iba’t ibang channels. Nagbibigay ng omnichannel support para sa unified customer experience.
- Reduced Development Time: Bumuo ng complex chatbots nang mas mabilis na may minimal coding.
- Cost-Effective: Hindi kailangan ng malawak na training data at resources.
- Scalability: Kayang humawak ng maraming inquiries nang hindi bumababa ang performance.
Disadvantages ng Azure Bot Services at Microsoft Bot Framework
Bagama’t may silbi ang Azure Bot Services at Microsoft Bot Framework, may ilang kahinaan:
- Rule-Based Limitations: Ang pag-asa sa pre-defined rules ay nagdudulot ng awkward na usapan at hirap sa pag-handle ng unexpected user inputs.
- Development Complexity: Ang paggawa at pag-maintain ng complex chatbots ay nangangailangan ng mataas na coding expertise.
- Limited Scalability: Mahirap mag-manage ng maraming inquiries, na pwedeng makaapekto sa performance.
- Integration Challenges: Ang integration sa iba’t ibang platforms ay nangangailangan ng dagdag na development effort.
- Vendor Lock-In: Ang pag-depend sa Microsoft ecosystem ay pwedeng mag-limit ng flexibility at future options.
- Uncertain Future with OpenAI: Ang shift ng Microsoft sa OpenAI solutions ay nagdudulot ng uncertainty sa long-term support ng Bot Framework.
