会話型AIの分野では変化の風が吹いています。SAP Conversational AIはエンタープライズチャットボット構築の人気の選択肢でしたが、新しい技術の波が中心舞台を占めています。それは大規模言語モデル（LLM）です。SeaChatはLLM技術に基づいて構築されたプラットフォームであり、SAP Conversational AIのようなルールベースのエンジンの限界を乗り越え、画期的なアプローチを提供します。より魅力的なチャットボット体験に向けて出航する準備はできていますか？
SAP Conversational AI: 働き者だが、過去に囚われている
SAP Conversational AIは、SAPエコシステム内でチャットボットを構築するための働き者としての地位を確立しています。既存のSAPソリューションとの統合とローコード開発環境により、SAPユーザー向けのチャットボット作成が合理化されます。SAP Conversational AIの強みは次のとおりです。
- SAP統合: 他のSAPソリューションとのシームレスな統合により、SAPエコシステムにすでに投資している組織の開発が簡素化されます。
- ローコード開発: 視覚的なインターフェースにより、最小限のコーディングでチャットボットを構築できるため、より幅広い開発者が利用できます。
- 多言語サポート: SAP Conversational AIは複数の言語をサポートしており、チャットボットのリーチを拡大する可能性があります。
しかし、SAP Conversational AIには、チャットボットの機能を妨げる可能性のある制限もあります。
- 限定的なNLU: ルールベースのエンジンであるため、SAP Conversational AIにとって、複雑なユーザーの問い合わせを理解し、コンテキストに適応することは困難な場合があります。
- スクリプト化された会話: SAP Conversational AIで構築されたチャットボットとの会話は、堅苦しく、事前にプログラムされたように感じられ、自然な流れに欠ける場合があります。
- 潜在的なベンダーロックイン: SAP統合への過度の依存は、SAPエコシステム外のビジネスにとっての柔軟性と拡張性を制限する可能性があります。
SeaChat: チャットボットの未来への航路を描く
LLMテクノロジーを搭載したSeaChatは、会話型AIのパラダイムシフトを提供し、従来のチャットボットプラットフォームの限界を超えてあなたを推進します。
- 高度な自然言語理解（NLU）: SeaChatは人間の言語のニュアンスを理解することに優れており、自然で文脈に沿った会話を可能にします。これにより、SeaChatはユーザーの問い合わせの意図を、予想とは異なる表現であっても理解できます。
- 会話学習: SeaChatは継続的に学習し、ユーザーとのインタラクションに基づいて常に進化し、適応します。これにより、時間の経過とともにますます複雑なクエリを処理できるようになり、ユーザーのニーズがより高度になるにつれてチャットボットが効果的であり続けることを保証します。
- シームレスなユーザーエクスペリエンス: コンテキストと意図を理解することで、SeaChatは人間とのインタラクションを模倣した、より自然な会話の流れを促進します。これにより、ユーザー満足度が向上するだけでなく、エンゲージメント率とコンバージョン率も向上する可能性があります。
SAPユーザーにとっても、SeaChatが会話型AIのゲームチェンジャーとなる理由は次のとおりです。
- 魅力的なインタラクション: ユーザーは、まるで人と話しているかのように感じるチャットボットを求めています。LLMを搭載したSeaChatの高度なNLU機能は、この約束を果たし、ユーザーがSAPエコシステム内にいるかどうかにかかわらず、より魅力的で満足のいくユーザーエクスペリエンスを提供します。
- 開発時間の短縮: SAP Conversational AIはローコードインターフェースを誇っていますが、SeaChatでチャットボットを構築するには、LLMベースのアプローチのため、さらに少ないコーディングで済むことがよくあります。これにより、開発チームはルール作成の複雑さに囚われることなく、全体的なユーザーエクスペリエンスの作成に集中できます。
- SAPを超えた柔軟性: SAP Conversational AIとは異なり、SeaChatはSAPエコシステムに限定されません。さまざまなプラットフォームと統合できるため、多様なソフトウェア環境を持つ組織にとってより大きな柔軟性を提供します。
機能比較: SAP Conversational AI vs. SeaChat
SAP Conversational AIとSeaChatがどのように比較されるか、表で詳しく見ていきましょう。
- 高度な自然言語理解（NLU）: 視覚的なインターフェースにより、チャットボットの作成が簡素化され、コーディングの専門知識の必要性が最小限に抑えられます。
- 会話学習: SeaChatは継続的に学習し、ユーザーとのインタラクションに基づいて常に進化し、適応します。これにより、時間の経過とともにますます複雑なクエリを処理できるようになり、ユーザーのニーズがより高度になるにつれてチャットボットが効果的であり続けることを保証します。
- シームレスなユーザーエクスペリエンス: 他のAWSサービスとのシームレスな統合により、AWSエコシステム内での開発が合理化されます。
SAPユーザーにとっても、SeaChatが会話型AIのゲームチェンジャーとなる理由は次のとおりです。
- 魅力的なインタラクション: ユーザーは、まるで人と話しているかのように感じるチャットボットを求めています。LLMを搭載したSeaChatの高度なNLU機能は、この約束を果たし、ユーザーがSAPエコシステム内にいるかどうかにかかわらず、より魅力的で満足のいくユーザーエクスペリエンスを提供します。
- 開発時間の短縮: SAP Conversational AIはローコードインターフェースを誇っていますが、SeaChatでチャットボットを構築するには、LLMベースのアプローチのため、さらに少ないコーディングで済むことがよくあります。これにより、開発チームはルール作成の複雑さに囚われることなく、全体的なユーザーエクスペリエンスの作成に集中できます。
- SAPを超えた柔軟性: SAP Conversational AIとは異なり、SeaChatはSAPエコシステムに限定されません。さまざまなプラットフォームと統合できるため、多様なソフトウェア環境を持つ組織にとってより大きな柔軟性を提供します。
機能比較: SAP Conversational AI vs. SeaChat
SAP Conversational AIとSeaChatがどのように比較されるか、表で詳しく見ていきましょう。
SeaChat vs. SAP Conversational AI
調査によると、意図/エンティティベースのNLUとLLMベースのNLUの違いは数百万に及びます。トレーニング例の観点から見ると、63万例に対してわずか32例です。トレーニングデータ要件のこの劇的な削減は、GenAI/LLMベースのNLUを採用する企業にとって大幅なコスト削減につながります。
評決
会話型AIの分野では、SeaChatが最高の選択肢として浮上しています。シームレスな統合、広範なカスタマイズオプション、そしてSAPの会話型AIを凌駕する組み込みの分析ツールを提供しています。会話型AIのレベルを向上させ、優れたユーザーエクスペリエンスを提供したいのであれば、SeaChatを導入する時です。 会話を変革する準備はできていますか？今すぐSeaChatを導入して、会話型AIの未来を体験してください。
