对话式 AI 领域正在发生变化。虽然 SAP Conversational AI 一直是构建企业聊天机器人的热门选择，但一股新的技术浪潮正在占据中心舞台：大型语言模型 (LLM)。SeaChat 是一个基于 LLM 技术构建的平台，它提供了一种突破性的方法，摆脱了 SAP Conversational AI 等基于规则的引擎的局限性。准备好扬帆起航，体验更具吸引力的聊天机器人了吗？
SAP Conversational AI：一匹老马，但停留在过去
SAP Conversational AI 已将自己确立为在 SAP 生态系统中构建聊天机器人的主力。它与现有 SAP 解决方案的集成和低代码开发环境简化了 SAP 用户的聊天机器人创建。以下是 SAP Conversational AI 的一些优势：
- SAP 集成：与现有 SAP 解决方案的无缝集成简化了已投资 SAP 生态系统的组织的开发。
- 低代码开发：可视化界面允许以最少的编码构建聊天机器人，使其可供更广泛的开发人员使用。
- 多语言支持：SAP Conversational AI 提供对多种语言的支持，可能会扩大您的聊天机器人的覆盖范围。
然而，SAP Conversational AI 也有其局限性，可能会阻碍您的聊天机器人的功能：
- 有限的 NLU：由于其基于规则的引擎，SAP Conversational AI 难以理解复杂的客户查询并适应上下文。
- 脚本化对话：使用 SAP Conversational AI 构建的聊天机器人对话可能感觉僵硬且预先编程，缺乏自然的流畅性。
- 潜在的供应商锁定：对 SAP 集成的严重依赖可能会限制 SAP 生态系统之外的企业的灵活性和可扩展性。
SeaChat：为聊天机器人的未来指明方向
SeaChat，由 LLM 技术提供支持，在对话式 AI 领域提供了范式转变，将您推向传统聊天机器人平台的局限之外：
- 高级自然语言理解 (NLU)：SeaChat 擅长理解人类语言的细微差别，使其能够进行自然且上下文驱动的对话。这使得 SeaChat 能够理解用户查询背后的意图，即使其措辞与预期不同。
- 对话式学习：SeaChat 是一个持续学习者，根据用户交互不断发展和适应。这使得它能够随着时间的推移处理日益复杂的查询，确保您的聊天机器人在用户需求变得更加复杂时仍然有效。
- 无缝用户体验：通过理解上下文和意图，SeaChat 促进了更自然的对话流程，模仿了人类交互。这不仅提高了用户满意度，还可以带来更高的参与度和转化率。
以下是为什么 SeaChat 可以成为您的对话式 AI 的游戏规则改变者，即使对于 SAP 用户也是如此：
- 引人入胜的交互：用户渴望感觉像与人交谈的聊天机器人。SeaChat 先进的 NLU 功能，由 LLM 提供支持，兑现了这一承诺，无论您的用户是否在 SAP 生态系统中，都能创造更具吸引力和令人满意的用户体验。
- 缩短开发时间：虽然 SAP Conversational AI 拥有低代码界面，但由于其基于 LLM 的方法，使用 SeaChat 构建聊天机器人通常需要更少的编码。这使得开发团队能够专注于打造整体用户体验，而不是陷入规则创建的复杂性中。
- 超越 SAP 的灵活性：与 SAP Conversational AI 不同，SeaChat 不限于 SAP 生态系统。它可以与各种平台集成，为拥有多样化软件环境的组织提供更大的灵活性。
功能比较：SAP Conversational AI 与 SeaChat
让我们通过表格深入了解 SAP Conversational AI 和 SeaChat 的表现：
- 高级自然语言理解 (NLU)：可视化界面简化了聊天机器人创建，最大限度地减少了对编码专业知识的需求。
- 对话式学习：SeaChat 是一个持续学习者，根据用户交互不断发展和适应。这使得它能够随着时间的推移处理日益复杂的查询，确保您的聊天机器人在用户需求变得更加复杂时仍然有效。
- 无缝用户体验：与其它 AWS 服务的无缝集成简化了 AWS 生态系统内的开发。
以下是为什么 SeaChat 可以成为您的对话式 AI 的游戏规则改变者，即使对于 SAP 用户也是如此：
- 引人入胜的交互：用户渴望感觉像与人交谈的聊天机器人。SeaChat 先进的 NLU 功能，由 LLM 提供支持，兑现了这一承诺，无论您的用户是否在 SAP 生态系统中，都能创造更具吸引力和令人满意的用户体验。
- 缩短开发时间：虽然 SAP Conversational AI 拥有低代码界面，但由于其基于 LLM 的方法，使用 SeaChat 构建聊天机器人通常需要更少的编码。这使得开发团队能够专注于打造整体用户体验，而不是陷入规则创建的复杂性中。
- 超越 SAP 的灵活性：与 SAP Conversational AI 不同，SeaChat 不限于 SAP 生态系统。它可以与各种平台集成，为拥有多样化软件环境的组织提供更大的灵活性。
功能比较：SAP Conversational AI 与 SeaChat
让我们通过表格深入了解 SAP Conversational AI 和 SeaChat 的表现：
SeaChat 与 SAP Conversational AI
研究表明，基于意图/实体 NLU 与基于 LLM 的 NLU 的差异 高达数百万：在训练示例方面，前者为 630,000 个示例，而后者仅为 32 个。训练数据需求的这种显著减少意味着采用基于 GenAI/LLM 的 NLU 的企业可以显著节省成本。
结论
在对话式 AI 领域，SeaChat 脱颖而出，成为首选，提供无缝集成、广泛的定制选项和内置分析工具，超越了 SAP 的对话式 AI。如果您希望提升您的对话式 AI 水平并提供卓越的用户体验，那么是时候采用 SeaChat 了。 准备好改变您的对话了吗？立即采用 SeaChat，体验对话式 AI 的未来。