Call +1 (SMB)-AI-AGENT to book a meeting with the SeaVoice AI agent.
Available 24/7
Back to Blog
Mở ra hướng đi mới: Tại sao SeaChat vượt trội hơn SAP Conversational AI cho Chatbot hấp dẫn

Mở ra hướng đi mới: Tại sao SeaChat vượt trội hơn SAP Conversational AI cho Chatbot hấp dẫn

Tại sao SAP Conversational AI đã lỗi thời? Khám phá SeaChat - Thoát khỏi những bờ biển chatbot lặp đi lặp lại với công nghệ LLM tiên tiến, thúc đẩy các cuộc trò chuyện hấp dẫn, giống con người.

SeaChat AI Tools Large Language Models NLU

Làn gió thay đổi đang thổi trong lĩnh vực AI đàm thoại. Trong khi SAP Conversational AI đã là một lựa chọn phổ biến để xây dựng chatbot doanh nghiệp, một làn sóng công nghệ mới đang chiếm vị trí trung tâm: Large Language Models (LLM). SeaChat, một nền tảng được xây dựng trên công nghệ LLM, cung cấp một cách tiếp cận đột phá, bỏ lại phía sau những hạn chế của các công cụ dựa trên quy tắc như SAP Conversational AI. Sẵn sàng ra khơi để có trải nghiệm chatbot hấp dẫn hơn?

SAP Conversational AI: Một cỗ máy làm việc, nhưng bị mắc kẹt trong quá khứ

SAP Conversational AI đã khẳng định mình là một công cụ mạnh mẽ để xây dựng chatbot trong hệ sinh thái SAP. Khả năng tích hợp với các giải pháp SAP hiện có và môi trường phát triển mã thấp giúp đơn giản hóa việc tạo chatbot cho người dùng SAP. Dưới đây là một số điểm mạnh của SAP Conversational AI:

  • Tích hợp SAP: Tích hợp liền mạch với các giải pháp SAP khác giúp đơn giản hóa việc phát triển cho các tổ chức đã đầu tư vào hệ sinh thái SAP.
  • Phát triển mã thấp: Giao diện trực quan cho phép xây dựng chatbot với mã hóa tối thiểu, giúp nhiều nhà phát triển có thể tiếp cận hơn.
  • Hỗ trợ đa ngôn ngữ: SAP Conversational AI cung cấp hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ, có khả năng mở rộng phạm vi tiếp cận của chatbot của bạn.

Tuy nhiên, SAP Conversational AI cũng có những hạn chế có thể cản trở khả năng của chatbot của bạn:

  • NLU hạn chế: Việc hiểu các truy vấn phức tạp của người dùng và thích ứng với ngữ cảnh có thể là thách thức đối với SAP Conversational AI do công cụ dựa trên quy tắc của nó.
  • Các cuộc trò chuyện được kịch bản hóa: Các cuộc trò chuyện với chatbot được xây dựng trên SAP Conversational AI có thể cảm thấy cứng nhắc và được lập trình sẵn, thiếu sự trôi chảy tự nhiên.
  • Khóa nhà cung cấp tiềm năng: Sự phụ thuộc nặng nề vào tích hợp SAP có thể hạn chế tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho các doanh nghiệp bên ngoài hệ sinh thái SAP.

SeaChat: Mở ra một hướng đi mới cho tương lai của Chatbot

SeaChat, được hỗ trợ bởi công nghệ LLM, mang đến một sự thay đổi mô hình trong AI đàm thoại, đưa bạn vượt ra ngoài những hạn chế của các nền tảng chatbot truyền thống:

  • Hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao (NLU): SeaChat xuất sắc trong việc hiểu các sắc thái của ngôn ngữ con người, cho phép nó thực hiện các cuộc trò chuyện tự nhiên và theo ngữ cảnh. Điều này cho phép SeaChat hiểu ý định đằng sau truy vấn của người dùng, ngay cả khi nó được diễn đạt khác với dự kiến.
  • Học hỏi đàm thoại: SeaChat là một người học liên tục, không ngừng phát triển và thích nghi dựa trên các tương tác của người dùng. Điều này cho phép nó xử lý các truy vấn ngày càng phức tạp theo thời gian, đảm bảo chatbot của bạn vẫn hiệu quả khi nhu cầu của người dùng trở nên tinh vi hơn.
  • Trải nghiệm người dùng liền mạch: Bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định, SeaChat thúc đẩy một luồng hội thoại tự nhiên hơn, mô phỏng tương tác của con người. Điều này không chỉ cải thiện sự hài lòng của người dùng mà còn có thể dẫn đến tỷ lệ tương tác và chuyển đổi cao hơn.

Đây là lý do tại sao SeaChat có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho AI đàm thoại của bạn, ngay cả đối với người dùng SAP:

  • Tương tác hấp dẫn: Người dùng khao khát những chatbot giống như đang nói chuyện với một người. Khả năng NLU tiên tiến của SeaChat, được hỗ trợ bởi LLM, thực hiện lời hứa này, tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn và thỏa mãn hơn, bất kể người dùng của bạn có thuộc hệ sinh thái SAP hay không.
  • Giảm thời gian phát triển: Mặc dù SAP Conversational AI tự hào có giao diện mã thấp, nhưng việc xây dựng chatbot với SeaChat thường yêu cầu ít mã hóa hơn do cách tiếp cận dựa trên LLM của nó. Điều này cho phép các nhóm phát triển tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm người dùng tổng thể thay vì bị sa lầy vào sự phức tạp của việc tạo quy tắc.
  • Tính linh hoạt ngoài SAP: Không giống như SAP Conversational AI, SeaChat không bị giới hạn trong hệ sinh thái SAP. Nó có thể tích hợp với nhiều nền tảng khác nhau, mang lại sự linh hoạt cao hơn cho các tổ chức có môi trường phần mềm đa dạng.

So sánh tính năng: SAP Conversational AI vs. SeaChat

Chúng ta hãy đi sâu hơn với một bảng để xem SAP Conversational AI và SeaChat hoạt động như thế nào:

  • Hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao (NLU): Giao diện trực quan đơn giản hóa việc tạo chatbot, giảm thiểu nhu cầu về chuyên môn mã hóa.
  • Học hỏi đàm thoại: SeaChat là một người học liên tục, không ngừng phát triển và thích nghi dựa trên các tương tác của người dùng. Điều này cho phép nó xử lý các truy vấn ngày càng phức tạp theo thời gian, đảm bảo chatbot của bạn vẫn hiệu quả khi nhu cầu của người dùng trở nên tinh vi hơn.
  • Trải nghiệm người dùng liền mạch: Tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS khác giúp đơn giản hóa việc phát triển trong hệ sinh thái AWS.

Đây là lý do tại sao SeaChat có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho AI đàm thoại của bạn, ngay cả đối với người dùng SAP:

  • Tương tác hấp dẫn: Người dùng khao khát những chatbot giống như đang nói chuyện với một người. Khả năng NLU tiên tiến của SeaChat, được hỗ trợ bởi LLM, thực hiện lời hứa này, tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn và thỏa mãn hơn, bất kể người dùng của bạn có thuộc hệ sinh thái SAP hay không.
  • Giảm thời gian phát triển: Mặc dù SAP Conversational AI tự hào có giao diện mã thấp, nhưng việc xây dựng chatbot với SeaChat thường yêu cầu ít mã hóa hơn do cách tiếp cận dựa trên LLM của nó. Điều này cho phép các nhóm phát triển tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm người dùng tổng thể thay vì bị sa lầy vào sự phức tạp của việc tạo quy tắc.
  • Tính linh hoạt ngoài SAP: Không giống như SAP Conversational AI, SeaChat không bị giới hạn trong hệ sinh thái SAP. Nó có thể tích hợp với nhiều nền tảng khác nhau, mang lại sự linh hoạt cao hơn cho các tổ chức có môi trường phần mềm đa dạng.

So sánh tính năng: SAP Conversational AI vs. SeaChat

Chúng ta hãy đi sâu hơn với một bảng để xem SAP Conversational AI và SeaChat hoạt động như thế nào:

SeaChat vs. SAP Conversational AI

SeaChat vs. SAP Conversational AI

Nghiên cứu đã chỉ ra sự khác biệt giữa NLU dựa trên ý định/thực thể và NLU dựa trên LLM là hàng triệu: về ví dụ đào tạo, đó là 630.000 ví dụ so với chỉ 32. Việc giảm đáng kể yêu cầu dữ liệu đào tạo này chuyển thành tiết kiệm chi phí đáng kể cho các doanh nghiệp áp dụng NLU dựa trên GenAI/LLM.

Phán quyết

Trong lĩnh vực AI đàm thoại, SeaChat nổi lên như lựa chọn hàng đầu, cung cấp tích hợp liền mạch, các tùy chọn tùy chỉnh mở rộng và các công cụ phân tích tích hợp vượt trội so với SAP Conversational AI. Nếu bạn đang tìm cách nâng cao trò chơi AI đàm thoại của mình và mang lại trải nghiệm người dùng đặc biệt, đã đến lúc áp dụng SeaChat. Sẵn sàng thay đổi cuộc trò chuyện của bạn? Áp dụng SeaChat ngay hôm nay và trải nghiệm tương lai của AI đàm thoại.

Related Articles

Ready to Transform Your Customer Communications?

See how Seasalt.ai can help your business automate support, capture leads, and deliver exceptional customer experiences.

Any questions? We follow up with every message.