Angin perubahan bertiup dalam bidang AI Perbualan. Walaupun SAP Conversational AI telah menjadi pilihan popular untuk membina chatbot perusahaan, gelombang teknologi baharu sedang menjadi tumpuan utama: Model Bahasa Besar (LLM). SeaChat, platform yang dibina di atas teknologi LLM, menawarkan pendekatan yang inovatif, meninggalkan batasan enjin berasaskan peraturan seperti SAP Conversational AI. Bersedia untuk belayar untuk pengalaman chatbot yang lebih menarik?
SAP Conversational AI: Kuda Kerja, Tetapi Terperangkap dalam Masa Lalu
SAP Conversational AI telah mengukuhkan kedudukannya sebagai kuda kerja untuk membina chatbot dalam ekosistem SAP. Integrasinya dengan penyelesaian SAP sedia ada dan persekitaran pembangunan kod rendah menyelaraskan penciptaan chatbot untuk pengguna SAP. Berikut adalah beberapa kekuatan SAP Conversational AI:
- Integrasi SAP: Integrasi lancar dengan penyelesaian SAP lain memudahkan pembangunan untuk organisasi yang telah melabur dalam ekosistem SAP.
- Pembangunan Kod Rendah: Antara muka visual membolehkan pembinaan chatbot dengan pengekodan minimum, menjadikannya boleh diakses oleh pelbagai pembangun.
- Sokongan Berbilang Bahasa: SAP Conversational AI menawarkan sokongan untuk pelbagai bahasa, berpotensi memperluaskan jangkauan chatbot anda.
Walau bagaimanapun, SAP Conversational AI juga mempunyai batasan yang boleh menghalang keupayaan chatbot anda:
- NLU Terhad: Memahami pertanyaan pengguna yang kompleks dan menyesuaikan diri dengan konteks boleh menjadi cabaran bagi SAP Conversational AI kerana enjin berasaskan peraturannya.
- Perbualan Berskrip: Perbualan dengan chatbot yang dibina di atas SAP Conversational AI boleh terasa kaku dan diprogramkan terlebih dahulu, kurang aliran semula jadi.
- Potensi Kunci Vendor: Kebergantungan yang tinggi pada integrasi SAP mungkin mengehadkan fleksibiliti dan skalabiliti untuk perniagaan di luar ekosistem SAP.
SeaChat: Menentukan Haluan untuk Masa Depan Chatbot
SeaChat, dikuasakan oleh teknologi LLM, menawarkan perubahan paradigma dalam AI Perbualan, mendorong anda melangkaui batasan platform chatbot tradisional:
- Pemahaman Bahasa Asli Lanjutan (NLU): SeaChat cemerlang dalam memahami nuansa bahasa manusia, membolehkannya mengadakan perbualan semula jadi dan didorong oleh konteks. Ini membolehkan SeaChat memahami niat di sebalik pertanyaan pengguna, walaupun ia diungkapkan secara berbeza daripada yang dijangkakan.
- Pembelajaran Perbualan: SeaChat adalah pembelajar berterusan, sentiasa berkembang dan menyesuaikan diri berdasarkan interaksi pengguna. Ini membolehkannya mengendalikan pertanyaan yang semakin kompleks dari masa ke masa, memastikan chatbot anda kekal berkesan apabila keperluan pengguna anda menjadi lebih canggih.
- Pengalaman Pengguna yang Lancar: Dengan memahami konteks dan niat, SeaChat memupuk aliran perbualan yang lebih semula jadi, meniru interaksi manusia. Ini bukan sahaja meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga boleh membawa kepada kadar penglibatan dan penukaran yang lebih tinggi.
Berikut adalah sebab mengapa SeaChat boleh menjadi pengubah permainan untuk AI Perbualan anda, walaupun untuk pengguna SAP:
- Interaksi yang Menarik: Pengguna mendambakan chatbot yang terasa seperti bercakap dengan seseorang. Keupayaan NLU canggih SeaChat, dikuasakan oleh LLM, memenuhi janji ini, mencipta pengalaman pengguna yang lebih menarik dan memuaskan, tanpa mengira sama ada pengguna anda berada dalam ekosistem SAP.
- Masa Pembangunan yang Dikurangkan: Walaupun SAP Conversational AI mempunyai antara muka kod rendah, membina chatbot dengan SeaChat sering memerlukan pengekodan yang lebih sedikit kerana pendekatan berasaskan LLMnya. Ini membolehkan pasukan pembangunan menumpukan pada pembentukan pengalaman pengguna secara keseluruhan daripada terperangkap dalam kerumitan penciptaan peraturan.
- Fleksibiliti Melangkaui SAP: Tidak seperti SAP Conversational AI, SeaChat tidak terhad kepada ekosistem SAP. Ia boleh berintegrasi dengan pelbagai platform, menawarkan fleksibiliti yang lebih besar untuk organisasi dengan landskap perisian yang pelbagai.
Perbandingan Ciri: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Mari kita selami lebih mendalam dengan jadual untuk melihat bagaimana SAP Conversational AI dan SeaChat bersaing:
- Pemahaman Bahasa Asli Lanjutan (NLU): Antara muka visual memudahkan penciptaan chatbot, meminimumkan keperluan untuk kepakaran pengekodan.
- Pembelajaran Perbualan: SeaChat adalah pembelajar berterusan, sentiasa berkembang dan menyesuaikan diri berdasarkan interaksi pengguna. Ini membolehkannya mengendalikan pertanyaan yang semakin kompleks dari masa ke masa, memastikan chatbot anda kekal berkesan apabila keperluan pengguna anda menjadi lebih canggih.
- Pengalaman Pengguna yang Lancar: Integrasi lancar dengan perkhidmatan AWS lain menyelaraskan pembangunan dalam ekosistem AWS.
Berikut adalah sebab mengapa SeaChat boleh menjadi pengubah permainan untuk AI Perbualan anda, walaupun untuk pengguna SAP:
- Interaksi yang Menarik: Pengguna mendambakan chatbot yang terasa seperti bercakap dengan seseorang. Keupayaan NLU canggih SeaChat, dikuasakan oleh LLM, memenuhi janji ini, mencipta pengalaman pengguna yang lebih menarik dan memuaskan, tanpa mengira sama ada pengguna anda berada dalam ekosistem SAP.
- Masa Pembangunan yang Dikurangkan: Walaupun SAP Conversational AI mempunyai antara muka kod rendah, membina chatbot dengan SeaChat sering memerlukan pengekodan yang lebih sedikit kerana pendekatan berasaskan LLMnya. Ini membolehkan pasukan pembangunan menumpukan pada pembentukan pengalaman pengguna secara keseluruhan daripada terperangkap dalam kerumitan penciptaan peraturan.
- Fleksibiliti Melangkaui SAP: Tidak seperti SAP Conversational AI, SeaChat tidak terhad kepada ekosistem SAP. Ia boleh berintegrasi dengan pelbagai platform, menawarkan fleksibiliti yang lebih besar untuk organisasi dengan landskap perisian yang pelbagai.
Perbandingan Ciri: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Mari kita selami lebih mendalam dengan jadual untuk melihat bagaimana SAP Conversational AI dan SeaChat bersaing:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
Kajian telah menunjukkan perbezaan NLU berasaskan niat/entiti berbanding NLU berasaskan LLM dalam jutaan: dari segi contoh latihan, ia adalah 630,000 contoh berbanding hanya 32. Pengurangan dramatik dalam keperluan data latihan ini diterjemahkan kepada penjimatan kos yang ketara untuk perniagaan yang mengguna pakai NLU berasaskan GenAI/LLM.
Keputusan
Dalam bidang AI Perbualan, SeaChat muncul sebagai pilihan utama, menawarkan integrasi lancar, pilihan penyesuaian yang luas, dan alat analitik terbina dalam yang mengatasi SAP Conversational AI. Jika anda ingin meningkatkan permainan AI Perbualan anda dan memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa, sudah tiba masanya untuk mengguna pakai SeaChat. Bersedia untuk mengubah perbualan anda? Guna pakai SeaChat hari ini dan alami masa depan AI Perbualan.
