Call +1 (SMB)-AI-AGENT to book a meeting with the SeaVoice AI agent.
Available 24/7
Back to Blog
ترسیم مسیری جدید: چرا SeaChat برای چت‌بات‌های جذاب از SAP Conversational AI پیشی می‌گیرد

ترسیم مسیری جدید: چرا SeaChat برای چت‌بات‌های جذاب از SAP Conversational AI پیشی می‌گیرد

چرا SAP Conversational AI منسوخ شده است؟ SeaChat را کشف کنید - با فناوری پیشرفته LLM از سواحل تکراری چت‌بات‌ها دور شوید و مکالمات جذاب و شبیه به انسان را پرورش دهید.

SeaChat AI Tools Large Language Models NLU

بادهای تغییر در قلمرو هوش مصنوعی مکالمه‌ای در حال وزیدن است. در حالی که SAP Conversational AI یک انتخاب محبوب برای ساخت چت‌بات‌های سازمانی بوده است، موج جدیدی از فناوری در حال ظهور است: مدل‌های زبان بزرگ (LLM). SeaChat، پلتفرمی که بر پایه فناوری LLM ساخته شده است، رویکردی پیشگامانه را ارائه می‌دهد و محدودیت‌های موتورهای مبتنی بر قانون مانند SAP Conversational AI را پشت سر می‌گذارد. آماده‌اید تا برای تجربه‌ای جذاب‌تر از چت‌بات‌ها به دریا بزنید؟

SAP Conversational AI: یک اسب کار، اما در گذشته گیر کرده است

SAP Conversational AI خود را به عنوان یک اسب کار برای ساخت چت‌بات‌ها در اکوسیستم SAP تثبیت کرده است. ادغام آن با راه‌حل‌های SAP موجود و محیط توسعه کم‌کد، ایجاد چت‌بات را برای کاربران SAP ساده می‌کند. در اینجا برخی از نقاط قوت SAP Conversational AI آورده شده است:

  • ادغام SAP: ادغام یکپارچه با سایر راه‌حل‌های SAP، توسعه را برای سازمان‌هایی که قبلاً در اکوسیستم SAP سرمایه‌گذاری کرده‌اند، ساده می‌کند.
  • توسعه کم‌کد: یک رابط بصری امکان ساخت چت‌بات‌ها را با حداقل کدنویسی فراهم می‌کند و آن را برای طیف وسیع‌تری از توسعه‌دهندگان قابل دسترس می‌سازد.
  • پشتیبانی چندزبانه: SAP Conversational AI از چندین زبان پشتیبانی می‌کند که به طور بالقوه می‌تواند دسترسی چت‌بات شما را گسترش دهد.

با این حال، SAP Conversational AI نیز دارای محدودیت‌هایی است که می‌تواند مانع از قابلیت‌های چت‌بات شما شود:

  • NLU محدود: درک پرسش‌های پیچیده کاربر و انطباق با زمینه می‌تواند برای SAP Conversational AI به دلیل موتور مبتنی بر قانون آن چالش‌برانگیز باشد.
  • مکالمات اسکریپت‌شده: مکالمات با چت‌بات‌های ساخته شده بر روی SAP Conversational AI می‌توانند سفت و از پیش برنامه‌ریزی شده به نظر برسند و فاقد جریان طبیعی باشند.
  • قفل شدن احتمالی فروشنده: وابستگی شدید به ادغام SAP ممکن است انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را برای کسب‌وکارهای خارج از اکوسیستم SAP محدود کند.

SeaChat: ترسیم مسیری برای آینده چت‌بات‌ها

SeaChat، با بهره‌گیری از فناوری LLM، تغییر پارادایم در هوش مصنوعی مکالمه‌ای را ارائه می‌دهد و شما را فراتر از محدودیت‌های پلتفرم‌های چت‌بات سنتی سوق می‌دهد:

  • درک پیشرفته زبان طبیعی (NLU): SeaChat در درک ظرافت‌های زبان انسانی برتری دارد و به آن امکان می‌دهد مکالمات طبیعی و مبتنی بر زمینه را انجام دهد. این به SeaChat اجازه می‌دهد تا قصد پشت پرسش کاربر را درک کند، حتی اگر به شکلی متفاوت از آنچه انتظار می‌رود بیان شده باشد.
  • یادگیری مکالمه‌ای: SeaChat یک یادگیرنده مداوم است که بر اساس تعاملات کاربر به طور مداوم تکامل یافته و سازگار می‌شود. این به آن امکان می‌دهد تا با گذشت زمان پرسش‌های پیچیده‌تری را مدیریت کند و اطمینان حاصل کند که چت‌بات شما با پیچیده‌تر شدن نیازهای کاربران، همچنان مؤثر باقی می‌ماند.
  • تجربه کاربری یکپارچه: با درک زمینه و قصد، SeaChat جریان مکالمه طبیعی‌تری را ترویج می‌کند و تعامل انسانی را تقلید می‌کند. این نه تنها رضایت کاربر را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند منجر به نرخ تعامل و تبدیل بالاتری نیز شود.

در اینجا دلایلی وجود دارد که چرا SeaChat می‌تواند برای هوش مصنوعی مکالمه‌ای شما، حتی برای کاربران SAP، یک تغییردهنده بازی باشد:

  • تعاملات جذاب: کاربران چت‌بات‌هایی را می‌خواهند که احساس کنند با یک انسان صحبت می‌کنند. قابلیت‌های پیشرفته NLU SeaChat، که توسط LLM‌ها پشتیبانی می‌شود، این وعده را محقق می‌کند و تجربه کاربری جذاب‌تر و رضایت‌بخش‌تری را ایجاد می‌کند، صرف نظر از اینکه کاربران شما در اکوسیستم SAP هستند یا خیر.
  • کاهش زمان توسعه: در حالی که SAP Conversational AI دارای رابط کاربری کم‌کد است، ساخت چت‌بات‌ها با SeaChat به دلیل رویکرد مبتنی بر LLM آن، اغلب به کدنویسی کمتری نیاز دارد. این به تیم‌های توسعه اجازه می‌دهد تا به جای درگیر شدن در پیچیدگی‌های ایجاد قانون، بر روی ایجاد تجربه کاربری کلی تمرکز کنند.
  • انعطاف‌پذیری فراتر از SAP: برخلاف SAP Conversational AI، SeaChat به اکوسیستم SAP محدود نمی‌شود. این می‌تواند با پلتفرم‌های مختلف ادغام شود و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای سازمان‌هایی با چشم‌اندازهای نرم‌افزاری متنوع ارائه دهد.

مقایسه ویژگی‌ها: SAP Conversational AI در مقابل SeaChat

بیایید با یک جدول عمیق‌تر شویم تا ببینیم SAP Conversational AI و SeaChat چگونه با هم مقایسه می‌شوند:

  • درک پیشرفته زبان طبیعی (NLU): رابط بصری ایجاد چت‌بات را ساده می‌کند و نیاز به تخصص کدنویسی را به حداقل می‌رساند.
  • یادگیری مکالمه‌ای: SeaChat یک یادگیرنده مداوم است که بر اساس تعاملات کاربر به طور مداوم تکامل یافته و سازگار می‌شود. این به آن امکان می‌دهد تا با گذشت زمان پرسش‌های پیچیده‌تری را مدیریت کند و اطمینان حاصل کند که چت‌بات شما با پیچیده‌تر شدن نیازهای کاربران، همچنان مؤثر باقی می‌ماند.
  • تجربه کاربری یکپارچه: ادغام یکپارچه با سایر خدمات AWS، توسعه را در اکوسیستم AWS ساده می‌کند.

در اینجا دلایلی وجود دارد که چرا SeaChat می‌تواند برای هوش مصنوعی مکالمه‌ای شما، حتی برای کاربران SAP، یک تغییردهنده بازی باشد:

  • تعاملات جذاب: کاربران چت‌بات‌هایی را می‌خواهند که احساس کنند با یک انسان صحبت می‌کنند. قابلیت‌های پیشرفته NLU SeaChat، که توسط LLM‌ها پشتیبانی می‌شود، این وعده را محقق می‌کند و تجربه کاربری جذاب‌تر و رضایت‌بخش‌تری را ایجاد می‌کند، صرف نظر از اینکه کاربران شما در اکوسیستم SAP هستند یا خیر.
  • کاهش زمان توسعه: در حالی که SAP Conversational AI دارای رابط کاربری کم‌کد است، ساخت چت‌بات‌ها با SeaChat به دلیل رویکرد مبتنی بر LLM آن، اغلب به کدنویسی کمتری نیاز دارد. این به تیم‌های توسعه اجازه می‌دهد تا به جای درگیر شدن در پیچیدگی‌های ایجاد قانون، بر روی ایجاد تجربه کاربری کلی تمرکز کنند.
  • انعطاف‌پذیری فراتر از SAP: برخلاف SAP Conversational AI، SeaChat به اکوسیستم SAP محدود نمی‌شود. این می‌تواند با پلتفرم‌های مختلف ادغام شود و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای سازمان‌هایی با چشم‌اندازهای نرم‌افزاری متنوع ارائه دهد.

مقایسه ویژگی‌ها: SAP Conversational AI در مقابل SeaChat

بیایید با یک جدول عمیق‌تر شویم تا ببینیم SAP Conversational AI و SeaChat چگونه با هم مقایسه می‌شوند:

SeaChat در مقابل SAP Conversational AI

SeaChat در مقابل SAP Conversational AI

مطالعه نشان داده است که تفاوت بین NLU مبتنی بر قصد/نهاد و NLU مبتنی بر LLM در میلیون‌ها است: از نظر مثال‌های آموزشی، 630,000 مثال در مقابل تنها 32 مثال. این کاهش چشمگیر در الزامات داده‌های آموزشی به معنای صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه برای کسب‌وکارهایی است که NLU مبتنی بر GenAI/LLM را اتخاذ می‌کنند.

حکم

در حوزه هوش مصنوعی مکالمه‌ای، SeaChat به عنوان بهترین انتخاب ظاهر می‌شود و ادغام یکپارچه، گزینه‌های سفارشی‌سازی گسترده و ابزارهای تحلیلی داخلی را ارائه می‌دهد که از SAP Conversational AI پیشی می‌گیرد. اگر به دنبال ارتقای سطح هوش مصنوعی مکالمه‌ای خود و ارائه تجربیات کاربری استثنایی هستید، وقت آن است که SeaChat را بپذیرید. آماده‌اید مکالمات خود را متحول کنید؟ امروز SeaChat را بپذیرید و آینده هوش مصنوعی مکالمه‌ای را تجربه کنید.

Related Articles

Ready to Transform Your Customer Communications?

See how Seasalt.ai can help your business automate support, capture leads, and deliver exceptional customer experiences.

Any questions? We follow up with every message.