ลมแห่งการเปลี่ยนแปลงกำลังพัดมาในอาณาจักรของ Conversational AI ในขณะที่ SAP Conversational AI เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการสร้างแชทบอทสำหรับองค์กร แต่คลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยีกำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ: Large Language Models (LLMs) SeaChat ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี LLM นำเสนอแนวทางที่ก้าวล้ำ ทิ้งข้อจำกัดของเอนจิ้นที่ใช้กฎเกณฑ์อย่าง SAP Conversational AI ไว้เบื้องหลัง พร้อมที่จะออกเดินทางเพื่อประสบการณ์แชทบอทที่น่าสนใจยิ่งขึ้นแล้วหรือยัง?
SAP Conversational AI: ม้างาน แต่ติดอยู่ในอดีต
SAP Conversational AI ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในฐานะม้างานสำหรับการสร้างแชทบอทภายในระบบนิเวศของ SAP การผสานรวมกับโซลูชัน SAP ที่มีอยู่และสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ Low-Code ช่วยปรับปรุงการสร้างแชทบอทสำหรับผู้ใช้ SAP นี่คือจุดแข็งบางประการของ SAP Conversational AI:
- การผสานรวม SAP: การผสานรวมอย่างราบรื่นกับโซลูชัน SAP อื่นๆ ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาสำหรับองค์กรที่ลงทุนในระบบนิเวศของ SAP อยู่แล้ว
- การพัฒนาแบบ Low-Code: อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกช่วยให้สร้างแชทบอทได้โดยใช้โค้ดน้อยที่สุด ทำให้เข้าถึงนักพัฒนาได้หลากหลายยิ่งขึ้น
- การสนับสนุนหลายภาษา: SAP Conversational AI ให้การสนับสนุนหลายภาษา ซึ่งอาจขยายขอบเขตการเข้าถึงของแชทบอทของคุณ
อย่างไรก็ตาม SAP Conversational AI ก็มีข้อจำกัดที่อาจขัดขวางความสามารถของแชทบอทของคุณ:
- NLU ที่จำกัด: การทำความเข้าใจคำถามที่ซับซ้อนของผู้ใช้และการปรับตัวให้เข้ากับบริบทอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับ SAP Conversational AI เนื่องจากเป็นเอนจิ้นที่ใช้กฎเกณฑ์
- การสนทนาแบบสคริปต์: การสนทนากับแชทบอทที่สร้างขึ้นบน SAP Conversational AI อาจรู้สึกแข็งทื่อและถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า ขาดความลื่นไหลตามธรรมชาติ
- การผูกขาดผู้ขายที่อาจเกิดขึ้น: การพึ่งพาการผสานรวม SAP อย่างมากอาจจำกัดความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดสำหรับธุรกิจที่อยู่นอกระบบนิเวศของ SAP
SeaChat: กำหนดเส้นทางสู่อนาคตของ Chatbots
SeaChat ซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี LLM นำเสนอการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ใน Conversational AI ซึ่งขับเคลื่อนคุณให้ก้าวข้ามข้อจำกัดของแพลตฟอร์มแชทบอทแบบดั้งเดิม:
- การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง (NLU): SeaChat มีความโดดเด่นในการทำความเข้าใจความแตกต่างของภาษามนุษย์ ทำให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติและขับเคลื่อนด้วยบริบท สิ่งนี้ช่วยให้ SeaChat เข้าใจเจตนาเบื้องหลังคำถามของผู้ใช้ แม้ว่าจะใช้ถ้อยคำที่แตกต่างจากที่คาดไว้ก็ตาม
- การเรียนรู้เชิงสนทนา: SeaChat เป็นผู้เรียนรู้ที่ต่อเนื่อง พัฒนาและปรับตัวอย่างต่อเนื่องตามการโต้ตอบของผู้ใช้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถจัดการคำถามที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป ทำให้มั่นใจได้ว่าแชทบอทของคุณยังคงมีประสิทธิภาพเมื่อความต้องการของผู้ใช้ซับซ้อนขึ้น
- ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น: ด้วยการทำความเข้าใจบริบทและเจตนา SeaChat ส่งเสริมการไหลของการสนทนาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น เลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ แต่ยังสามารถนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้นอีกด้วย
นี่คือเหตุผลที่ SeaChat สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับ Conversational AI ของคุณ แม้แต่สำหรับผู้ใช้ SAP:
- การโต้ตอบที่น่าสนใจ: ผู้ใช้ต้องการแชทบอทที่ให้ความรู้สึกเหมือนกำลังคุยกับคนจริงๆ ความสามารถ NLU ขั้นสูงของ SeaChat ซึ่งขับเคลื่อนโดย LLM ตอบสนองคำมั่นสัญญานี้ สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น ไม่ว่าผู้ใช้ของคุณจะอยู่ในระบบนิเวศของ SAP หรือไม่ก็ตาม
- ลดเวลาในการพัฒนา: แม้ว่า SAP Conversational AI จะมีอินเทอร์เฟซแบบ Low-Code แต่การสร้างแชทบอทด้วย SeaChat มักจะใช้โค้ดน้อยกว่าเนื่องจากแนวทางที่ใช้ LLM สิ่งนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม แทนที่จะจมอยู่กับความซับซ้อนของการสร้างกฎ
- ความยืดหยุ่นที่เหนือกว่า SAP: ไม่เหมือนกับ SAP Conversational AI, SeaChat ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ระบบนิเวศของ SAP สามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ ทำให้องค์กรที่มีสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่หลากหลายมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
การเปรียบเทียบคุณสมบัติ: SAP Conversational AI vs. SeaChat
มาเจาะลึกด้วยตารางเพื่อดูว่า SAP Conversational AI และ SeaChat เปรียบเทียบกันอย่างไร:
- การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง (NLU): อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกช่วยลดความซับซ้อนในการสร้างแชทบอท ลดความจำเป็นในการใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด
- การเรียนรู้เชิงสนทนา: SeaChat เป็นผู้เรียนรู้ที่ต่อเนื่อง พัฒนาและปรับตัวอย่างต่อเนื่องตามการโต้ตอบของผู้ใช้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถจัดการคำถามที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป ทำให้มั่นใจได้ว่าแชทบอทของคุณยังคงมีประสิทธิภาพเมื่อความต้องการของผู้ใช้ซับซ้อนขึ้น
- ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น: การผสานรวมอย่างราบรื่นกับบริการ AWS อื่นๆ ช่วยปรับปรุงการพัฒนาภายในระบบนิเวศของ AWS
นี่คือเหตุผลที่ SeaChat สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับ Conversational AI ของคุณ แม้แต่สำหรับผู้ใช้ SAP:
- การโต้ตอบที่น่าสนใจ: ผู้ใช้ต้องการแชทบอทที่ให้ความรู้สึกเหมือนกำลังคุยกับคนจริงๆ ความสามารถ NLU ขั้นสูงของ SeaChat ซึ่งขับเคลื่อนโดย LLM ตอบสนองคำมั่นสัญญานี้ สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น ไม่ว่าผู้ใช้ของคุณจะอยู่ในระบบนิเวศของ SAP หรือไม่ก็ตาม
- ลดเวลาในการพัฒนา: แม้ว่า SAP Conversational AI จะมีอินเทอร์เฟซแบบ Low-Code แต่การสร้างแชทบอทด้วย SeaChat มักจะใช้โค้ดน้อยกว่าเนื่องจากแนวทางที่ใช้ LLM สิ่งนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม แทนที่จะจมอยู่กับความซับซ้อนของการสร้างกฎ
- ความยืดหยุ่นที่เหนือกว่า SAP: ไม่เหมือนกับ SAP Conversational AI, SeaChat ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ระบบนิเวศของ SAP สามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ ทำให้องค์กรที่มีสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่หลากหลายมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
การเปรียบเทียบคุณสมบัติ: SAP Conversational AI vs. SeaChat
มาเจาะลึกด้วยตารางเพื่อดูว่า SAP Conversational AI และ SeaChat เปรียบเทียบกันอย่างไร:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างของ NLU ที่ใช้เจตนา/เอนทิตีกับ NLU ที่ใช้ LLM อยู่ในหลักล้าน: ในแง่ของตัวอย่างการฝึกอบรม คือ 630,000 ตัวอย่าง เทียบกับเพียง 32 ตัวอย่าง การลดความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมอย่างมากนี้ส่งผลให้ธุรกิจที่นำ NLU ที่ใช้ GenAI/LLM มาใช้สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก
คำตัดสิน
ในอาณาจักรของ Conversational AI, SeaChat กลายเป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ โดยนำเสนอการผสานรวมที่ราบรื่น ตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย และเครื่องมือวิเคราะห์ในตัวที่เหนือกว่า SAP Conversational AI หากคุณกำลังมองหาที่จะยกระดับเกม Conversational AI ของคุณและมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม ถึงเวลาแล้วที่จะนำ SeaChat มาใช้ พร้อมที่จะเปลี่ยนการสนทนาของคุณแล้วหรือยัง? นำ SeaChat มาใช้เลยวันนี้ และสัมผัสอนาคตของ Conversational AI
