Angin perubahan bertiup di ranah AI Percakapan. Sementara SAP Conversational AI telah menjadi pilihan populer untuk membangun chatbot perusahaan, gelombang teknologi baru sedang menjadi pusat perhatian: Large Language Models (LLM). SeaChat, sebuah platform yang dibangun di atas teknologi LLM, menawarkan pendekatan terobosan, meninggalkan batasan mesin berbasis aturan seperti SAP Conversational AI. Siap berlayar untuk pengalaman chatbot yang lebih menarik?
SAP Conversational AI: Kuda Pekerja, Tapi Terjebak di Masa Lalu
SAP Conversational AI telah memantapkan dirinya sebagai kuda pekerja untuk membangun chatbot dalam ekosistem SAP. Integrasinya dengan solusi SAP yang ada dan lingkungan pengembangan kode rendah menyederhanakan pembuatan chatbot untuk pengguna SAP. Berikut adalah beberapa kekuatan SAP Conversational AI:
- Integrasi SAP: Integrasi mulus dengan solusi SAP lainnya menyederhanakan pengembangan untuk organisasi yang sudah berinvestasi dalam ekosistem SAP.
- Pengembangan Kode Rendah: Antarmuka visual memungkinkan pembangunan chatbot dengan pengkodean minimal, membuatnya dapat diakses oleh berbagai pengembang.
- Dukungan Multibahasa: SAP Conversational AI menawarkan dukungan untuk berbagai bahasa, berpotensi memperluas jangkauan chatbot Anda.
Namun, SAP Conversational AI juga memiliki batasan yang dapat menghambat kemampuan chatbot Anda:
- NLU Terbatas: Memahami pertanyaan pengguna yang kompleks dan beradaptasi dengan konteks dapat menjadi tantangan bagi SAP Conversational AI karena mesin berbasis aturannya.
- Percakapan Berskrip: Percakapan dengan chatbot yang dibangun di atas SAP Conversational AI dapat terasa kaku dan terprogram, kurang memiliki alur alami.
- Potensi Ketergantungan Vendor: Ketergantungan yang kuat pada integrasi SAP dapat membatasi fleksibilitas dan skalabilitas untuk bisnis di luar ekosistem SAP.
SeaChat: Mengukir Jalur untuk Masa Depan Chatbot
SeaChat, didukung oleh teknologi LLM, menawarkan pergeseran paradigma dalam AI Percakapan, mendorong Anda melampaui batasan platform chatbot tradisional:
- Pemahaman Bahasa Alami Tingkat Lanjut (NLU): SeaChat unggul dalam memahami nuansa bahasa manusia, memungkinkannya untuk mengadakan percakapan yang alami dan didorong oleh konteks. Ini memungkinkan SeaChat untuk memahami maksud di balik pertanyaan pengguna, bahkan jika itu diungkapkan secara berbeda dari yang diantisipasi.
- Pembelajaran Percakapan: SeaChat adalah pembelajar berkelanjutan, terus berkembang dan beradaptasi berdasarkan interaksi pengguna. Ini memungkinkannya untuk menangani pertanyaan yang semakin kompleks dari waktu ke waktu, memastikan chatbot Anda tetap efektif seiring dengan semakin canggihnya kebutuhan pengguna Anda.
- Pengalaman Pengguna yang Mulus: Dengan memahami konteks dan maksud, SeaChat mendorong alur percakapan yang lebih alami, meniru interaksi manusia. Ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga dapat menyebabkan tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi.
Berikut adalah mengapa SeaChat dapat menjadi pengubah permainan untuk AI Percakapan Anda, bahkan untuk pengguna SAP:
- Interaksi yang Menarik: Pengguna mendambakan chatbot yang terasa seperti berbicara dengan seseorang. Kemampuan NLU canggih SeaChat, didukung oleh LLM, memenuhi janji ini, menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menarik dan memuaskan, terlepas dari apakah pengguna Anda berada dalam ekosistem SAP.
- Waktu Pengembangan yang Berkurang: Meskipun SAP Conversational AI membanggakan antarmuka kode rendah, membangun chatbot dengan SeaChat seringkali membutuhkan lebih sedikit pengkodean karena pendekatan berbasis LLM-nya. Ini memungkinkan tim pengembangan untuk fokus pada pembuatan pengalaman pengguna secara keseluruhan daripada terjebak dalam seluk-beluk pembuatan aturan.
- Fleksibilitas di Luar SAP: Tidak seperti SAP Conversational AI, SeaChat tidak terbatas pada ekosistem SAP. Ini dapat berintegrasi dengan berbagai platform, menawarkan fleksibilitas yang lebih besar untuk organisasi dengan lanskap perangkat lunak yang beragam.
Perbandingan Fitur: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Mari kita selami lebih dalam dengan tabel untuk melihat bagaimana SAP Conversational AI dan SeaChat bersaing:
- Pemahaman Bahasa Alami Tingkat Lanjut (NLU): Antarmuka visual menyederhanakan pembuatan chatbot, meminimalkan kebutuhan akan keahlian pengkodean.
- Pembelajaran Percakapan: SeaChat adalah pembelajar berkelanjutan, terus berkembang dan beradaptasi berdasarkan interaksi pengguna. Ini memungkinkannya untuk menangani pertanyaan yang semakin kompleks dari waktu ke waktu, memastikan chatbot Anda tetap efektif seiring dengan semakin canggihnya kebutuhan pengguna Anda.
- Pengalaman Pengguna yang Mulus: Integrasi mulus dengan layanan AWS lainnya menyederhanakan pengembangan dalam ekosistem AWS.
Berikut adalah mengapa SeaChat dapat menjadi pengubah permainan untuk AI Percakapan Anda, bahkan untuk pengguna SAP:
- Interaksi yang Menarik: Pengguna mendambakan chatbot yang terasa seperti berbicara dengan seseorang. Kemampuan NLU canggih SeaChat, didukung oleh LLM, memenuhi janji ini, menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menarik dan memuaskan, terlepas dari apakah pengguna Anda berada dalam ekosistem SAP.
- Waktu Pengembangan yang Berkurang: Meskipun SAP Conversational AI membanggakan antarmuka kode rendah, membangun chatbot dengan SeaChat seringkali membutuhkan lebih sedikit pengkodean karena pendekatan berbasis LLM-nya. Ini memungkinkan tim pengembangan untuk fokus pada pembuatan pengalaman pengguna secara keseluruhan daripada terjebak dalam seluk-beluk pembuatan aturan.
- Fleksibilitas di Luar SAP: Tidak seperti SAP Conversational AI, SeaChat tidak terbatas pada ekosistem SAP. Ini dapat berintegrasi dengan berbagai platform, menawarkan fleksibilitas yang lebih besar untuk organisasi dengan lanskap perangkat lunak yang beragam.
Perbandingan Fitur: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Mari kita selami lebih dalam dengan tabel untuk melihat bagaimana SAP Conversational AI dan SeaChat bersaing:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
Studi telah menunjukkan perbedaan NLU berbasis niat/entitas vs. NLU berbasis LLM dalam jutaan: dalam hal contoh pelatihan, itu adalah 630.000 contoh versus hanya 32. Pengurangan dramatis dalam persyaratan data pelatihan ini berarti penghematan biaya yang signifikan bagi bisnis yang mengadopsi NLU berbasis GenAI/LLM.
Putusan
Dalam ranah AI Percakapan, SeaChat muncul sebagai pilihan utama, menawarkan integrasi mulus, opsi penyesuaian yang luas, dan alat analitik bawaan yang melampaui SAP Conversational AI. Jika Anda ingin meningkatkan permainan AI Percakapan Anda dan memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa, inilah saatnya untuk mengadopsi SeaChat. Siap mengubah percakapan Anda? Adopsi SeaChat hari ini dan rasakan masa depan AI Percakapan.
