Los vientos de cambio soplan en el ámbito de la IA conversacional. Si bien SAP Conversational AI ha sido una opción popular para construir chatbots empresariales, una nueva ola de tecnología está ocupando un lugar central: los modelos de lenguaje grandes (LLM). SeaChat, una plataforma construida sobre tecnología LLM, ofrece un enfoque innovador, dejando atrás las limitaciones de los motores basados en reglas como SAP Conversational AI. ¿Listo para zarpar hacia una experiencia de chatbot más atractiva?
SAP Conversational AI: Un caballo de batalla, pero atrapado en el pasado
SAP Conversational AI se ha establecido como un caballo de batalla para construir chatbots dentro del ecosistema SAP. Su integración con las soluciones SAP existentes y el entorno de desarrollo de bajo código simplifican la creación de chatbots para los usuarios de SAP. Estas son algunas de las fortalezas de SAP Conversational AI:
- Integración con SAP: La integración perfecta con otras soluciones de SAP simplifica el desarrollo para las organizaciones que ya han invertido en el ecosistema de SAP.
- Desarrollo de bajo código: Una interfaz visual permite construir chatbots con una codificación mínima, lo que los hace accesibles a una gama más amplia de desarrolladores.
- Soporte multilingüe: SAP Conversational AI ofrece soporte para múltiples idiomas, lo que potencialmente amplía el alcance de su chatbot.
Sin embargo, SAP Conversational AI también tiene limitaciones que pueden obstaculizar las capacidades de su chatbot:
- NLU limitado: Comprender consultas de usuario complejas y adaptarse al contexto puede ser un desafío para SAP Conversational AI debido a su motor basado en reglas.
- Conversaciones con guion: Las conversaciones con chatbots construidos en SAP Conversational AI pueden parecer rígidas y preprogramadas, careciendo de un flujo natural.
- Posible dependencia del proveedor: La fuerte dependencia de la integración con SAP podría limitar la flexibilidad y la escalabilidad para las empresas fuera del ecosistema de SAP.
SeaChat: Trazando un rumbo para el futuro de los chatbots
SeaChat, impulsado por la tecnología LLM, ofrece un cambio de paradigma en la IA conversacional, impulsándolo más allá de las limitaciones de las plataformas de chatbot tradicionales:
- Comprensión avanzada del lenguaje natural (NLU): SeaChat se destaca en la comprensión de los matices del lenguaje humano, lo que le permite mantener conversaciones naturales y basadas en el contexto. Esto permite a SeaChat comprender la intención detrás de la consulta de un usuario, incluso si está formulada de manera diferente a lo previsto.
- Aprendizaje conversacional: SeaChat es un aprendiz continuo, que evoluciona y se adapta constantemente en función de las interacciones del usuario. Esto le permite manejar consultas cada vez más complejas con el tiempo, lo que garantiza que su chatbot siga siendo eficaz a medida que las necesidades de sus usuarios se vuelven más sofisticadas.
- Experiencia de usuario perfecta: Al comprender el contexto y la intención, SeaChat fomenta un flujo de conversación más natural, imitando la interacción humana. Esto no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también puede conducir a mayores tasas de participación y conversión.
He aquí por qué SeaChat puede cambiar las reglas del juego para su IA conversacional, incluso para los usuarios de SAP:
- Interacciones atractivas: Los usuarios anhelan chatbots que se sientan como si hablaran con una persona. Las capacidades avanzadas de NLU de SeaChat, impulsadas por LLM, cumplen esta promesa, creando una experiencia de usuario más atractiva y satisfactoria, independientemente de si sus usuarios se encuentran dentro del ecosistema SAP.
- Tiempo de desarrollo reducido: Si bien SAP Conversational AI cuenta con una interfaz de bajo código, la creación de chatbots con SeaChat a menudo requiere aún menos codificación debido a su enfoque basado en LLM. Esto permite a los equipos de desarrollo centrarse en la creación de la experiencia general del usuario en lugar de empantanarse en las complejidades de la creación de reglas.
- Flexibilidad más allá de SAP: A diferencia de SAP Conversational AI, SeaChat no se limita al ecosistema SAP. Puede integrarse con varias plataformas, ofreciendo una mayor flexibilidad para organizaciones con diversos paisajes de software.
Una comparación de características: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Profundicemos con una tabla para ver cómo se comparan SAP Conversational AI y SeaChat:
- Comprensión avanzada del lenguaje natural (NLU): La interfaz visual simplifica la creación de chatbots, minimizando la necesidad de experiencia en codificación.
- Aprendizaje conversacional: SeaChat es un aprendiz continuo, que evoluciona y se adapta constantemente en función de las interacciones del usuario. Esto le permite manejar consultas cada vez más complejas con el tiempo, lo que garantiza que su chatbot siga siendo eficaz a medida que las necesidades de sus usuarios se vuelven más sofisticadas.
- Experiencia de usuario perfecta: La integración perfecta con otros servicios de AWS simplifica el desarrollo dentro del ecosistema de AWS.
He aquí por qué SeaChat puede cambiar las reglas del juego para su IA conversacional, incluso para los usuarios de SAP:
- Interacciones atractivas: Los usuarios anhelan chatbots que se sientan como si hablaran con una persona. Las capacidades avanzadas de NLU de SeaChat, impulsadas por LLM, cumplen esta promesa, creando una experiencia de usuario más atractiva y satisfactoria, independientemente de si sus usuarios se encuentran dentro del ecosistema SAP.
- Tiempo de desarrollo reducido: Si bien SAP Conversational AI cuenta con una interfaz de bajo código, la creación de chatbots con SeaChat a menudo requiere aún menos codificación debido a su enfoque basado en LLM. Esto permite a los equipos de desarrollo centrarse en la creación de la experiencia general del usuario en lugar de empantanarse en las complejidades de la creación de reglas.
- Flexibilidad más allá de SAP: A diferencia de SAP Conversational AI, SeaChat no se limita al ecosistema SAP. Puede integrarse con varias plataformas, ofreciendo una mayor flexibilidad para organizaciones con diversos paisajes de software.
Una comparación de características: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Profundicemos con una tabla para ver cómo se comparan SAP Conversational AI y SeaChat:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
Un estudio ha demostrado que la diferencia entre NLU basado en intenciones/entidades y NLU basado en LLM es de millones: en términos de ejemplos de entrenamiento, son 630.000 ejemplos frente a solo 32. Esta drástica reducción en los requisitos de datos de entrenamiento se traduce en un ahorro significativo de costos para las empresas que adoptan NLU basado en GenAI/LLM.
Veredicto
En el ámbito de la IA conversacional, SeaChat emerge como la mejor opción, ofreciendo una integración perfecta, amplias opciones de personalización y herramientas de análisis integradas que superan a SAP Conversational AI. Si busca elevar su nivel de IA conversacional y ofrecer experiencias de usuario excepcionales, es hora de adoptar SeaChat. ¿Listo para transformar sus conversaciones? Adopte SeaChat hoy y experimente el futuro de la IA conversacional.
