W świecie konwersacyjnej sztucznej inteligencji wieją wiatry zmian. Podczas gdy SAP Conversational AI był popularnym wyborem do budowania chatbotów dla przedsiębiorstw, nowa fala technologii zajmuje centralne miejsce: duże modele językowe (LLM). SeaChat, platforma zbudowana na technologii LLM, oferuje przełomowe podejście, pozostawiając w tyle ograniczenia silników opartych na regułach, takich jak SAP Conversational AI. Gotowy, aby wyruszyć w rejs po bardziej angażujące doświadczenie z chatbotem?
SAP Conversational AI: Koń Roboczy, ale Utknął w Przeszłości
SAP Conversational AI ugruntował swoją pozycję jako koń roboczy do budowania chatbotów w ekosystemie SAP. Jego integracja z istniejącymi rozwiązaniami SAP i środowisko programistyczne low-code usprawniają tworzenie chatbotów dla użytkowników SAP. Oto niektóre z mocnych stron SAP Conversational AI:
- Integracja z SAP: Bezproblemowa integracja z innymi rozwiązaniami SAP upraszcza rozwój dla organizacji już zainwestowanych w ekosystem SAP.
- Rozwój Low-Code: Wizualny interfejs pozwala na budowanie chatbotów z minimalnym kodowaniem, co czyni go dostępnym dla szerszego grona programistów.
- Wsparcie wielojęzyczne: SAP Conversational AI oferuje wsparcie dla wielu języków, potencjalnie rozszerzając zasięg Twojego chatbota.
Jednak SAP Conversational AI ma również ograniczenia, które mogą utrudniać możliwości Twojego chatbota:
- Ograniczone NLU: Zrozumienie złożonych zapytań użytkowników i dostosowanie się do kontekstu może być wyzwaniem dla SAP Conversational AI ze względu na jego silnik oparty na regułach.
- Rozmowy skryptowe: Rozmowy z chatbotami zbudowanymi na SAP Conversational AI mogą wydawać się sztywne i zaprogramowane, pozbawione naturalnego przepływu.
- Potencjalne uzależnienie od dostawcy: Silne uzależnienie od integracji z SAP może ograniczać elastyczność i skalowalność dla firm spoza ekosystemu SAP.
SeaChat: Wytyczanie Kursu na Przyszłość Chatbotów
SeaChat, napędzany technologią LLM, oferuje zmianę paradygmatu w konwersacyjnej sztucznej inteligencji, przenosząc Cię poza ograniczenia tradycyjnych platform chatbotów:
- Zaawansowane rozumienie języka naturalnego (NLU): SeaChat doskonale rozumie niuanse języka ludzkiego, umożliwiając prowadzenie naturalnych i kontekstowych rozmów. Pozwala to SeaChatowi zrozumieć intencje stojące za zapytaniem użytkownika, nawet jeśli jest ono sformułowane inaczej niż przewidywano.
- Uczenie się konwersacyjne: SeaChat to ciągły uczeń, stale ewoluujący i dostosowujący się na podstawie interakcji użytkowników. Pozwala to na obsługę coraz bardziej złożonych zapytań w miarę upływu czasu, zapewniając, że Twój chatbot pozostaje skuteczny, gdy potrzeby użytkowników stają się bardziej wyrafinowane.
- Bezproblemowe doświadczenie użytkownika: Rozumiejąc kontekst i intencje, SeaChat sprzyja bardziej naturalnemu przepływowi rozmowy, naśladując interakcję ludzką. To nie tylko poprawia satysfakcję użytkownika, ale może również prowadzić do wyższego zaangażowania i wskaźników konwersji.
Oto dlaczego SeaChat może być przełomem dla Twojej konwersacyjnej sztucznej inteligencji, nawet dla użytkowników SAP:
- Angażujące interakcje: Użytkownicy pragną chatbotów, które sprawiają wrażenie rozmowy z człowiekiem. Zaawansowane możliwości NLU SeaChat, napędzane przez LLM, spełniają tę obietnicę, tworząc bardziej angażujące i satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika, niezależnie od tego, czy użytkownicy znajdują się w ekosystemie SAP.
- Skrócony czas rozwoju: Chociaż SAP Conversational AI szczyci się interfejsem low-code, budowanie chatbotów za pomocą SeaChat często wymaga jeszcze mniej kodowania ze względu na podejście oparte na LLM. Pozwala to zespołom programistycznym skupić się na tworzeniu ogólnego doświadczenia użytkownika, zamiast grzęznąć w zawiłościach tworzenia reguł.
- Elastyczność poza SAP: W przeciwieństwie do SAP Conversational AI, SeaChat nie ogranicza się do ekosystemu SAP. Może integrować się z różnymi platformami, oferując większą elastyczność dla organizacji o zróżnicowanych krajobrazach oprogramowania.
Porównanie funkcji: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Przyjrzyjmy się bliżej tabeli, aby zobaczyć, jak SAP Conversational AI i SeaChat wypadają w porównaniu:
- Zaawansowane rozumienie języka naturalnego (NLU): Wizualny interfejs upraszcza tworzenie chatbota, minimalizując potrzebę posiadania wiedzy programistycznej.
- Uczenie się konwersacyjne: SeaChat to ciągły uczeń, stale ewoluujący i dostosowujący się na podstawie interakcji użytkowników. Pozwala to na obsługę coraz bardziej złożonych zapytań w miarę upływu czasu, zapewniając, że Twój chatbot pozostaje skuteczny, gdy potrzeby użytkowników stają się bardziej wyrafinowane.
- Bezproblemowe doświadczenie użytkownika: Bezproblemowa integracja z innymi usługami AWS usprawnia rozwój w ekosystemie AWS.
Oto dlaczego SeaChat może być przełomem dla Twojej konwersacyjnej sztucznej inteligencji, nawet dla użytkowników SAP:
- Angażujące interakcje: Użytkownicy pragną chatbotów, które sprawiają wrażenie rozmowy z człowiekiem. Zaawansowane możliwości NLU SeaChat, napędzane przez LLM, spełniają tę obietnicę, tworząc bardziej angażujące i satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika, niezależnie od tego, czy użytkownicy znajdują się w ekosystemie SAP.
- Skrócony czas rozwoju: Chociaż SAP Conversational AI szczyci się interfejsem low-code, budowanie chatbotów za pomocą SeaChat często wymaga jeszcze mniej kodowania ze względu na podejście oparte na LLM. Pozwala to zespołom programistycznym skupić się na tworzeniu ogólnego doświadczenia użytkownika, zamiast grzęznąć w zawiłościach tworzenia reguł.
- Elastyczność poza SAP: W przeciwieństwie do SAP Conversational AI, SeaChat nie ogranicza się do ekosystemu SAP. Może integrować się z różnymi platformami, oferując większą elastyczność dla organizacji o zróżnicowanych krajobrazach oprogramowania.
Porównanie funkcji: SAP Conversational AI vs. SeaChat
Przyjrzyjmy się bliżej tabeli, aby zobaczyć, jak SAP Conversational AI i SeaChat wypadają w porównaniu:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
Badania wykazały, że różnica między NLU opartym na intencjach/encji a NLU opartym na LLM wynosi miliony: pod względem przykładów szkoleniowych jest to 630 000 przykładów w porównaniu z zaledwie 32. Ta dramatyczna redukcja wymagań dotyczących danych szkoleniowych przekłada się na znaczne oszczędności kosztów dla firm wdrażających NLU oparte na GenAI/LLM.
Werdykt
W dziedzinie konwersacyjnej sztucznej inteligencji SeaChat jawi się jako najlepszy wybór, oferując bezproblemową integrację, szerokie możliwości dostosowywania i wbudowane narzędzia analityczne, które przewyższają SAP Conversational AI. Jeśli chcesz podnieść poziom swojej konwersacyjnej sztucznej inteligencji i zapewnić wyjątkowe doświadczenia użytkownikom, nadszedł czas, aby wdrożyć SeaChat. Gotowy, aby przekształcić swoje rozmowy? Wdrażaj SeaChat już dziś i doświadcz przyszłości konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
