Les vents du changement soufflent dans le domaine de l’IA conversationnelle. Alors que SAP Conversational AI a été un choix populaire pour la création de chatbots d’entreprise, une nouvelle vague de technologie occupe le devant de la scène : les grands modèles linguistiques (LLM). SeaChat, une plateforme basée sur la technologie LLM, offre une approche révolutionnaire, laissant derrière elle les limites des moteurs basés sur des règles comme SAP Conversational AI. Prêt à prendre le large pour une expérience de chatbot plus engageante ?
SAP Conversational AI : Un bourreau de travail, mais bloqué dans le passé
SAP Conversational AI s’est imposé comme un bourreau de travail pour la création de chatbots au sein de l’écosystème SAP. Son intégration avec les solutions SAP existantes et son environnement de développement low-code simplifient la création de chatbots pour les utilisateurs SAP. Voici quelques-uns des points forts de SAP Conversational AI :
- Intégration SAP : L’intégration transparente avec d’autres solutions SAP simplifie le développement pour les organisations déjà investies dans l’écosystème SAP.
- Développement Low-Code : Une interface visuelle permet de créer des chatbots avec un codage minimal, ce qui les rend accessibles à un plus large éventail de développeurs.
- Support multilingue : SAP Conversational AI offre un support pour plusieurs langues, ce qui peut potentiellement étendre la portée de votre chatbot.
Cependant, SAP Conversational AI présente également des limites qui peuvent entraver les capacités de votre chatbot :
- NLU limité : Comprendre les requêtes utilisateur complexes et s’adapter au contexte peut être un défi pour SAP Conversational AI en raison de son moteur basé sur des règles.
- Conversations scriptées : Les conversations avec les chatbots construits sur SAP Conversational AI peuvent sembler rigides et préprogrammées, manquant de fluidité naturelle.
- Verrouillage potentiel du fournisseur : Une forte dépendance à l’intégration SAP pourrait limiter la flexibilité et l’évolutivité pour les entreprises en dehors de l’écosystème SAP.
SeaChat : Tracer une voie pour l’avenir des chatbots
SeaChat, propulsé par la technologie LLM, offre un changement de paradigme dans l’IA conversationnelle, vous propulsant au-delà des limites des plateformes de chatbot traditionnelles :
- Compréhension avancée du langage naturel (NLU) : SeaChat excelle dans la compréhension des nuances du langage humain, ce qui lui permet de tenir des conversations naturelles et contextuelles. Cela permet à SeaChat de comprendre l’intention derrière la requête d’un utilisateur, même si elle est formulée différemment de ce qui était prévu.
- Apprentissage conversationnel : SeaChat est un apprenant continu, évoluant et s’adaptant constamment en fonction des interactions de l’utilisateur. Cela lui permet de gérer des requêtes de plus en plus complexes au fil du temps, garantissant que votre chatbot reste efficace à mesure que les besoins de vos utilisateurs deviennent plus sophistiqués.
- Expérience utilisateur transparente : En comprenant le contexte et l’intention, SeaChat favorise un flux de conversation plus naturel, imitant l’interaction humaine. Cela améliore non seulement la satisfaction de l’utilisateur, mais peut également entraîner des taux d’engagement et de conversion plus élevés.
Voici pourquoi SeaChat peut changer la donne pour votre IA conversationnelle, même pour les utilisateurs SAP :
- Interactions engageantes : Les utilisateurs désirent des chatbots qui donnent l’impression de parler à une personne. Les capacités NLU avancées de SeaChat, alimentées par les LLM, tiennent cette promesse, créant une expérience utilisateur plus engageante et satisfaisante, que vos utilisateurs soient ou non dans l’écosystème SAP.
- Temps de développement réduit : Bien que SAP Conversational AI se vante d’une interface low-code, la création de chatbots avec SeaChat nécessite souvent encore moins de codage en raison de son approche basée sur les LLM. Cela permet aux équipes de développement de se concentrer sur la création de l’expérience utilisateur globale plutôt que de s’enliser dans les subtilités de la création de règles.
- Flexibilité au-delà de SAP : Contrairement à SAP Conversational AI, SeaChat n’est pas limité à l’écosystème SAP. Il peut s’intégrer à diverses plateformes, offrant une plus grande flexibilité aux organisations ayant des paysages logiciels diversifiés.
Comparaison des fonctionnalités : SAP Conversational AI vs. SeaChat
Examinons plus en détail avec un tableau pour voir comment SAP Conversational AI et SeaChat se comparent :
- Compréhension avancée du langage naturel (NLU) : L’interface visuelle simplifie la création de chatbots, minimisant le besoin d’expertise en codage.
- Apprentissage conversationnel : SeaChat est un apprenant continu, évoluant et s’adaptant constamment en fonction des interactions de l’utilisateur. Cela lui permet de gérer des requêtes de plus en plus complexes au fil du temps, garantissant que votre chatbot reste efficace à mesure que les besoins de vos utilisateurs deviennent plus sophistiqués.
- Expérience utilisateur transparente : L’intégration transparente avec d’autres services AWS simplifie le développement au sein de l’écosystème AWS.
Voici pourquoi SeaChat peut changer la donne pour votre IA conversationnelle, même pour les utilisateurs SAP :
- Interactions engageantes : Les utilisateurs désirent des chatbots qui donnent l’impression de parler à une personne. Les capacités NLU avancées de SeaChat, alimentées par les LLM, tiennent cette promesse, créant une expérience utilisateur plus engageante et satisfaisante, que vos utilisateurs soient ou non dans l’écosystème SAP.
- Temps de développement réduit : Bien que SAP Conversational AI se vante d’une interface low-code, la création de chatbots avec SeaChat nécessite souvent encore moins de codage en raison de son approche basée sur les LLM. Cela permet aux équipes de développement de se concentrer sur la création de l’expérience utilisateur globale plutôt que de s’enliser dans les subtilités de la création de règles.
- Flexibilité au-delà de SAP : Contrairement à SAP Conversational AI, SeaChat n’est pas limité à l’écosystème SAP. Il peut s’intégrer à diverses plateformes, offrant une plus grande flexibilité aux organisations ayant des paysages logiciels diversifiés.
Comparaison des fonctionnalités : SAP Conversational AI vs. SeaChat
Examinons plus en détail avec un tableau pour voir comment SAP Conversational AI et SeaChat se comparent :
SeaChat vs. SAP Conversational AI
Une étude a montré que la différence entre le NLU basé sur l’intention/l’entité et le NLU basé sur le LLM est de l’ordre de millions : en termes d’exemples d’entraînement, il s’agit de 630 000 exemples contre seulement 32. Cette réduction drastique des exigences en matière de données d’entraînement se traduit par des économies de coûts significatives pour les entreprises qui adoptent le NLU basé sur GenAI/LLM.
Verdict
Dans le domaine de l’IA conversationnelle, SeaChat s’impose comme le meilleur choix, offrant une intégration transparente, de vastes options de personnalisation et des outils d’analyse intégrés qui surpassent SAP Conversational AI. Si vous cherchez à améliorer votre jeu d’IA conversationnelle et à offrir des expériences utilisateur exceptionnelles, il est temps d’adopter SeaChat. Prêt à transformer vos conversations ? Adoptez SeaChat dès aujourd’hui et découvrez l’avenir de l’IA conversationnelle.
