對話式 AI 領域正在發生變化。儘管 SAP Conversational AI 一直是建構企業聊天機器人的熱門選擇，但一股新的技術浪潮正在佔據中心舞台：大型語言模型 (LLM)。SeaChat 是一個基於 LLM 技術建構的平台，它提供了一種突破性的方法，擺脫了 SAP Conversational AI 等基於規則的引擎的局限性。準備好揚帆起航，體驗更具吸引力的聊天機器人了嗎？
SAP Conversational AI：一匹老馬，但停留在過去
SAP Conversational AI 已將自己確立為在 SAP 生態系統中建構聊天機器人的主力。它與現有 SAP 解決方案的整合和低程式碼開發環境簡化了 SAP 使用者的聊天機器人建立。以下是 SAP Conversational AI 的一些優勢：
- SAP 整合：與現有 SAP 解決方案的無縫整合簡化了已投資 SAP 生態系統的組織的開發。
- 低程式碼開發：視覺化介面允許以最少的程式碼建構聊天機器人，使其可供更廣泛的開發人員使用。
- 多語言支援：SAP Conversational AI 提供對多種語言的支援，可能會擴大您的聊天機器人的覆蓋範圍。
然而，SAP Conversational AI 也有其局限性，可能會阻礙您的聊天機器人的功能：
- 有限的 NLU：由於其基於規則的引擎，SAP Conversational AI 難以理解複雜的客戶查詢並適應上下文。
- 腳本化對話：使用 SAP Conversational AI 建構的聊天機器人對話可能感覺僵硬且預先程式設計，缺乏自然的流暢性。
- 潛在的供應商鎖定：對 SAP 整合的嚴重依賴可能會限制 SAP 生態系統之外的企業的靈活性和可擴展性。
SeaChat：為聊天機器人的未來指明方向
SeaChat，由 LLM 技術提供支持，在對話式 AI 領域提供了範式轉變，將您推向傳統聊天機器人平台的局限之外：
- 高級自然語言理解 (NLU)：SeaChat 擅長理解人類語言的細微差別，使其能夠進行自然且上下文驅動的對話。這使得 SeaChat 能夠理解使用者查詢背後的意圖，即使其措辭與預期不同。
- 對話式學習：SeaChat 是一個持續學習者，根據使用者互動不斷發展和適應。這使得它能夠隨著時間的推移處理日益複雜的查詢，確保您的聊天機器人在使用者需求變得更加複雜時仍然有效。
- 無縫使用者體驗：透過理解上下文和意圖，SeaChat 促進了更自然的對話流程，模仿了人類互動。這不僅提高了使用者滿意度，還可以帶來更高的參與度和轉換率。
以下是為什麼 SeaChat 可以成為您的對話式 AI 的遊戲規則改變者，即使對於 SAP 使用者也是如此：
- 引人入勝的互動：使用者渴望感覺像與人交談的聊天機器人。LLM 提供支持的 SeaChat 先進的 NLU 功能，兌現了這一承諾，無論您的使用者是否在 SAP 生態系統中，都能創造更具吸引力和令人滿意的使用者體驗。
- 縮短開發時間：儘管 SAP Conversational AI 擁有低程式碼介面，但由於其基於 LLM 的方法，使用 SeaChat 建構聊天機器人通常需要更少的程式碼。這使得開發團隊能夠專注於打造整體使用者體驗，而不是陷入規則建立的複雜性中。
- 超越 SAP 的靈活性：與 SAP Conversational AI 不同，SeaChat 不限於 SAP 生態系統。它可以與各種平台整合，為擁有多元化軟體環境的組織提供更大的靈活性。
功能比較：SAP Conversational AI 與 SeaChat
讓我們透過表格深入了解 SAP Conversational AI 和 SeaChat 的表現：
- 高級自然語言理解 (NLU)：視覺化介面簡化了聊天機器人建立，最大限度地減少了對程式碼專業知識的需求。
- 對話式學習：SeaChat 是一個持續學習者，根據使用者互動不斷發展和適應。這使得它能夠隨著時間的推移處理日益複雜的查詢，確保您的聊天機器人在使用者需求變得更加複雜時仍然有效。
- 無縫使用者體驗：與其他 AWS 服務的無縫整合簡化了 AWS 生態系統內的開發。
以下是為什麼 SeaChat 可以成為您的對話式 AI 的遊戲規則改變者，即使對於 SAP 使用者也是如此：
- 引人入勝的互動：使用者渴望感覺像與人交談的聊天機器人。LLM 提供支持的 SeaChat 先進的 NLU 功能，兌現了這一承諾，無論您的使用者是否在 SAP 生態系統中，都能創造更具吸引力和令人滿意的使用者體驗。
- 縮短開發時間：儘管 SAP Conversational AI 擁有低程式碼介面，但由於其基於 LLM 的方法，使用 SeaChat 建構聊天機器人通常需要更少的程式碼。這使得開發團隊能夠專注於打造整體使用者體驗，而不是陷入規則建立的複雜性中。
- 超越 SAP 的靈活性：與 SAP Conversational AI 不同，SeaChat 不限於 SAP 生態系統。它可以與各種平台整合，為擁有多元化軟體環境的組織提供更大的靈活性。
功能比較：SAP Conversational AI 與 SeaChat
讓我們透過表格深入了解 SAP Conversational AI 和 SeaChat 的表現：
SeaChat 與 SAP Conversational AI
研究顯示，基於意圖/實體的 NLU 與基於 LLM 的 NLU 之間的差異 高達數百萬：在訓練範例方面，前者為 630,000 個範例，而後者僅為 32 個。訓練數據需求的這種顯著減少意味著採用基於 GenAI/LLM 的 NLU 的企業可以顯著節省成本。
判決
在對話式 AI 領域，SeaChat 脫穎而出，成為首選，提供無縫整合、廣泛的自訂選項和內建分析工具，超越了 SAP Conversational AI。如果您希望提升您的對話式 AI 水平並提供卓越的使用者體驗，那麼是時候採用 SeaChat 了。 準備好改變您的對話了嗎？立即採用 SeaChat，體驗對話式 AI 的未來。