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O que as empresas devem saber sobre chatbots: a jornada dos chatbots tradicionais para os agentes LLM

O que as empresas devem saber sobre chatbots: a jornada dos chatbots tradicionais para os agentes LLM

Os agentes de bate-papo baseados em LLM oferecem às empresas uma solução fácil e eficiente para interações com clientes, sem a necessidade de habilidades técnicas complexas e com integração perfeita aos sistemas existentes.

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Para os proprietários de empresas, otimizar a interação com o cliente é crucial. Os agentes de bate-papo baseados em LLM oferecem uma solução inovadora e fácil de usar que não requer habilidades técnicas extensas.

A mudança dos agentes de bate-papo tradicionais para os baseados em LLM

Os agentes de bate-papo tradicionais exigiam fluxos de diálogo detalhados e Compreensão de Linguagem Natural (NLU) para prever as consultas dos clientes, um processo técnico e demorado. Os agentes de bate-papo baseados em LLM, no entanto, vêm pré-treinados para compreender uma ampla variedade de conhecimentos do mundo, para que saibam como manter uma conversa natural com os clientes. Os agentes baseados em LLM simplificam o processo, permitindo que você insira diretamente seu conhecimento e informações sobre seus produtos ou serviços, eliminando a necessidade de criar fluxos de bate-papo complexos por meio de uma interface de usuário complicada. Isso otimiza a configuração e a manutenção contínua.

Aumente a eficiência de suas chamadas telefônicas com um agente de voz de IA personalizado.

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Benefícios para o seu negócio

1. Facilidade de integração

Incorpore perfeitamente agentes de bate-papo baseados em LLM em sistemas existentes sem grandes ajustes técnicos. Você pode levar o agente para diferentes canais de comunicação, como widget de bate-papo de página da web, WhatsApp, SMS, LINE e até mesmo conectar o agente a um número de telefone (sim, agentes de voz também funcionam).

2. Lidando com consultas complexas

Os agentes baseados em LLM são adeptos a responder a uma ampla gama de perguntas de clientes de forma eficaz, superando os modelos tradicionais. Com sistemas mais antigos, as consultas dos clientes geralmente chegam a um beco sem saída devido às limitações do chatbot em reconhecer consultas imprevistas, um problema enraizado na fase de design inicial, onde certos casos podem não ter sido considerados.

3. Eficiência de custo e tempo

Eles reduzem o tempo e os custos associados ao desenvolvimento e manutenção.

Implementação e Manutenção

A configuração de um agente de bate-papo baseado em LLM é simples, oferecendo suporte ao cliente imediato, 24 horas por dia, 7 dias por semana, com manutenção mínima. Você não precisa contratar nenhum engenheiro ou agência terceirizada para criar, configurar ou manter seu agente de atendimento ao cliente.

Conclusão

A incorporação de agentes de bate-papo baseados em LLM significa aprimorar a satisfação do cliente e a eficiência operacional de maneira econômica e fácil de usar.

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