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Lo que las empresas deben saber sobre los chatbots: el viaje de los chatbots tradicionales a los agentes LLM

Lo que las empresas deben saber sobre los chatbots: el viaje de los chatbots tradicionales a los agentes LLM

Los agentes de chat basados en LLM ofrecen a las empresas una solución fácil y eficiente para las interacciones con los clientes, que no requiere habilidades técnicas complejas y se integra a la perfección con los sistemas existentes.

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Para los dueños de negocios, optimizar la interacción con el cliente es crucial. Los agentes de chat basados en LLM ofrecen una solución innovadora y fácil de usar que no requiere amplias habilidades técnicas.

El cambio de los agentes de chat tradicionales a los basados en LLM

Los agentes de chat tradicionales requerían flujos de diálogo detallados y comprensión del lenguaje natural (NLU) para predecir las consultas de los clientes, un proceso técnico y que consumía mucho tiempo. Los agentes de chat basados en LLM, sin embargo, vienen pre-entrenados para comprender una amplia variedad de conocimientos del mundo, por lo que saben cómo mantener una conversación natural con los clientes. Los agentes basados en LLM simplifican el proceso al permitirle ingresar directamente su conocimiento e información sobre sus productos o servicios, eliminando la necesidad de crear flujos de chat complejos a través de una interfaz de usuario complicada. Esto agiliza tanto la configuración como el mantenimiento continuo.

Aumente la eficiencia de sus llamadas telefónicas con un agente de voz de IA personalizado.

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Beneficios para su negocio

1. Facilidad de integración

Incorpore sin problemas agentes de chat basados en LLM en los sistemas existentes sin grandes ajustes técnicos. Puede llevar el agente a diferentes canales de comunicación, como el widget de chat de la página web, WhatsApp, SMS, LINE e incluso conectar el agente a un número de teléfono (sí, los agentes de voz también funcionan).

2. Manejo de consultas complejas

Los agentes basados en LLM son expertos en abordar una amplia gama de preguntas de los clientes de manera efectiva, superando a los modelos tradicionales. Con los sistemas más antiguos, las consultas de los clientes a menudo llegan a un callejón sin salida debido a las limitaciones del chatbot para reconocer consultas imprevistas, un problema arraigado en la fase de diseño inicial donde es posible que no se hayan considerado ciertos casos.

3. Eficiencia de costos y tiempo

Reducen el tiempo y los costos asociados con el desarrollo y el mantenimiento.

Implementación y mantenimiento

Configurar un agente de chat basado en LLM es sencillo y ofrece soporte al cliente inmediato, 24 horas al día, 7 días a la semana, con un mantenimiento mínimo. No necesita contratar a ningún ingeniero o agencia de terceros para crear, configurar o mantener su agente de servicio al cliente.

Conclusión

La incorporación de agentes de chat basados en LLM significa mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa de una manera rentable и fácil de usar.

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