Call +1 (SMB)-AI-AGENT to book a meeting with the SeaVoice AI agent.
Available 24/7
Back to Blog
สิ่งที่ธุรกิจควรรู้เกี่ยวกับ Chatbots: การเดินทางจาก Chatbots แบบดั้งเดิมสู่ LLM Agents

สิ่งที่ธุรกิจควรรู้เกี่ยวกับ Chatbots: การเดินทางจาก Chatbots แบบดั้งเดิมสู่ LLM Agents

LLM-based chat agents นำเสนอโซลูชันที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจในการโต้ตอบกับลูกค้า โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคที่ซับซ้อน และผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

SeaChat Voice Agent AI Tools Customer Experience

สำหรับเจ้าของธุรกิจ การปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ LLM-based chat agents นำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ใช้งานง่าย ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคที่กว้างขวาง

การเปลี่ยนแปลงจาก Chatbots แบบดั้งเดิมสู่ LLM-based Chat Agents

Chat agents แบบดั้งเดิมต้องมีขั้นตอนการสนทนาโดยละเอียดและการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อคาดการณ์คำถามของลูกค้า ซึ่งเป็นกระบวนการทางเทคนิคและใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม LLM-based chat agents ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเพื่อทำความเข้าใจความรู้ทั่วไปที่หลากหลาย ดังนั้นพวกเขาจึงรู้วิธีการสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติกับลูกค้า LLM-based agents ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นโดยอนุญาตให้คุณป้อนความรู้และข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณโดยตรง ทำให้ไม่จำเป็นต้องสร้างขั้นตอนการสนทนาที่ซับซ้อนผ่านส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยปรับปรุงทั้งการตั้งค่าและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

เพิ่มประสิทธิภาพการโทรของคุณด้วย AI agent เสียงส่วนบุคคล.

เพิ่มประสิทธิภาพการโทรของคุณด้วย AI agent เสียงส่วนบุคคล.

ประโยชน์สำหรับธุรกิจของคุณ

1. ความง่ายในการผสานรวม

ผสานรวม LLM-based chat agents เข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องปรับแต่งทางเทคนิคมากนัก คุณสามารถนำ agent ไปยังช่องทางการสื่อสารต่างๆ เช่น วิดเจ็ตแชทบนเว็บ, WhatsApp, SMS, LINE และแม้กระทั่งเชื่อมต่อ agent กับหมายเลขโทรศัพท์ (ใช่, voice agents ก็ทำงานได้)

2. การจัดการคำถามที่ซับซ้อน

LLM-based agents มีความเชี่ยวชาญในการตอบคำถามลูกค้าที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหนือกว่าโมเดลแบบดั้งเดิม ด้วยระบบเก่าๆ คำถามของลูกค้ามักจะไปถึงทางตันเนื่องจากข้อจำกัดของ chatbot ในการจดจำคำถามที่ไม่คาดคิด ซึ่งเป็นปัญหาที่ฝังรากลึกในขั้นตอนการออกแบบเริ่มต้นที่อาจไม่ได้พิจารณาบางกรณี

3. ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและเวลา

ลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและบำรุงรักษา

การนำไปใช้งานและการบำรุงรักษา

การตั้งค่า LLM-based chat agent นั้นตรงไปตรงมา โดยให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันทันทีโดยมีการบำรุงรักษาน้อยที่สุด คุณไม่จำเป็นต้องจ้างวิศวกรหรือหน่วยงานภายนอกเพื่อสร้าง กำหนดค่า หรือบำรุงรักษา agent บริการลูกค้าของคุณ

สรุป

การรวม LLM-based chat agents หมายถึงการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพการดำเนินงานในลักษณะที่คุ้มค่าและใช้งานง่าย

>> ใช้ SeaChat วันนี้เพื่อใช้ประโยชน์จาก SeaChat AI agents สำหรับข้อความและการโทร ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ทั้งขาเข้าและขาออก เริ่มต้นฟรี!

Related Articles

เจ้าของธุรกิจ: ใช้ Google Business Messages เพื่อมีส่วนร่วมในช่วงนอกเวลาทำการ!
28/3/2565

เจ้าของธุรกิจ: ใช้ Google Business Messages เพื่อมีส่วนร่วมในช่วงนอกเวลาทำการ!

ในขณะที่โปรไฟล์ธุรกิจของ Google ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถแชทกับลูกค้าได้โดยตรง แต่ Google Business Messages ช่วยให้สามารถผสานรวมกับตัวแทนเสมือนได้

เทคโนโลยีเสียงใหม่ของ OpenAI สามารถแทนที่ระบบตอบรับเสียงอัตโนมัติ (IVR) ของคุณได้หรือไม่?
13/10/2567

เทคโนโลยีเสียงใหม่ของ OpenAI สามารถแทนที่ระบบตอบรับเสียงอัตโนมัติ (IVR) ของคุณได้หรือไม่?

สำรวจว่าเทคโนโลยีเสียงใหม่ของ OpenAI สามารถแทนที่ระบบตอบรับเสียงอัตโนมัติในปัจจุบันของคุณได้หรือไม่

Ready to Transform Your Customer Communications?

See how Seasalt.ai can help your business automate support, capture leads, and deliver exceptional customer experiences.

Any questions? We follow up with every message.