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从演示到成功:超越硬件 (5/5)

从演示到成功:超越硬件 (5/5)

在本博客系列的最后一部分,跟随 Seasalt.ai 创建 SeaMeet 的旅程,这是我们的协作式现代会议解决方案。

SeaMeet

在本系列博客中,跟随 Seasalt.ai 打造全面的现代会议体验的旅程,从其卑微的开端,到在不同硬件和模型上优化我们的服务,再到集成最先进的自然语言处理系统,最终完全实现我们的协作式现代会议解决方案 SeaMeet。

超越现代会议

在 Seasalt.ai,我们钦佩这款产品在 Build 2019 演示中展示的现有能力,但我们更感兴趣的是这款产品能发展成什么样,以及如何将对话转录提升到超越模仿的水平。但在击败竞争对手之前,您首先需要深入了解您正在玩的游戏。SeaMeet 就这样诞生了。在初期,我们将 Azure 视为一个模型,以掌握构建可靠转录服务的基础,并使用 Azure 语音服务作为我们的后端来利用这项成熟的技术。

就像任何新产品一样,挑战立即出现。为了尽快推出我们的产品,我们选择使用 Microsoft Kinect DK 麦克风阵列,它被宣传为语音服务的硬件对应物,据说经过调整可以从 Azure 的自动语音识别模型中获得最佳性能。尽管它是一个无可否认的精心建造、精心设计的设备,但它配备了全铝外壳、广角镜头、深度摄像头和 7 麦克风阵列。它的价格也高达近 400 美元。从 2021 年 4 月开始,Kinect DK 出现了严重的库存不足问题。截至 2021 年 9 月撰写本文时,它仍然缺货。这进一步证实了 Kinect 不适合我们。

Azure Kinect DK 自 2021 年 4 月起缺货,截至本文发布时(2021 年 9 月)仍未补货。

麦克风阵列是对话转录管道中的第一个组件。作为转录服务的提供商,我们需要能够可持续且可靠地采购我们的硬件。

我们寻找完美麦克风阵列的旅程使我们找到了两个选择:Respeaker Array v2.0Respeaker Core v2.0。这两个设备都是圆形阵列,分别有四个和六个麦克风,这是能够执行 360 度声源定位的关键功能,并允许我们轻松地将这些新设备集成到我们现有的系统中。这些设备真正的美妙之处在于它们内置了信号处理算法,包括降噪、回声消除和波束成形,这些算法都完美地针对麦克风的尺寸进行了调整。

Respeaker Array v2.0 演示 VAD 和声源定位

Respeaker Array v2.0 演示 VAD 和声源定位

使用 Respeaker Array v2.0 进行现场会议演示

使用 Respeaker Array v2.0 进行现场会议演示

对于完全由 USB 端口供电的四麦克风阵列 Array v2.0,这意味着用户计算机只需专注于将音频流式传输到服务器。这会将信号处理卸载到麦克风阵列。

Respeaker Core v2.0 演示图

Respeaker Core v2.0 演示图

更引人注目的是配备 ARM 处理器和 1GB RAM 的 Core v2.0。它能够运行完整的 Linux 发行版,并拥有足够的处理能力来运行我们的客户端脚本,我们不仅通过此设备将处理从用户计算机上卸载,而且完全消除了将计算机连接到麦克风的需要。由于麦克风阵列现在正在进行繁重的处理,我们降低了运行产品所需的硬件要求,因此有效地增加了可以从 SeaMeet 中受益的受众。

Core v2.0 独立麦克风放置示例

Core v2.0 独立麦克风放置示例

这些麦克风阵列的另一个独特之处在于它们没有外壳。两者都以裸露的 PCB 形式发货,麦克风、芯片和端口都暴露在外。虽然许多人会认为这不方便,但我们认为这是一个机会,可以创造一个真正独一无二的设备,它无疑是 Seasalt 的。

有了这些设备,我们完成了 SeaMeet 的原型,这是我们全新的、最先进的会议转录服务。至此,我们结束了五部分系列文章,从 SeaMeet 只是一个受 Microsoft 演示启发而产生的种子开始,到最终成为一个完全独立的产品。SeaMeet 仍处于早期阶段,随着我们不断完善我们的说话人分离系统、会议理解和语言模型,它将迎来激动人心的旅程。Seasalt.ai 团队渴望继续彻底改变世界的商业运作方式。

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