Domeniul AI-ului conversațional se schimbă. Deși SAP Conversational AI a fost o alegere populară pentru construirea chatbot-urilor de întreprindere, o nouă val de tehnologie își face loc în centrul atenției: modelele de limbaj mare (LLM). SeaChat este o platformă construită pe tehnologia LLM care oferă o abordare revoluționară, depășind limitările motoarelor bazate pe reguli precum SAP Conversational AI. Gata să porniți și să experimentați chatbot-uri mai captivante?
SAP Conversational AI: Un cal bătrân, dar rămas în trecut
SAP Conversational AI s-a stabilit ca forța motrice pentru construirea chatbot-urilor în ecosistemul SAP. Integrarea sa cu soluțiile SAP existente și mediul de dezvoltare low-code au simplificat crearea chatbot-urilor pentru utilizatorii SAP. Iată câteva avantaje ale SAP Conversational AI:
- Integrare SAP: Integrarea fără probleme cu soluțiile SAP existente simplifică dezvoltarea pentru organizațiile care au investit în ecosistemul SAP.
- Dezvoltare low-code: Interfața vizuală permite construirea chatbot-urilor cu cod minim, făcându-le accesibile unui spectru mai larg de dezvoltatori.
- Suport multilingv: SAP Conversational AI oferă suport pentru multiple limbi, potrivind extinderea acoperirii chatbot-ului vostru.
Cu toate acestea, SAP Conversational AI are și limitările sale care ar putea împiedica funcționalitatea chatbot-ului vostru:
- NLU limitat: Datorită motorului său bazat pe reguli, SAP Conversational AI se luptă să înțeleagă interogările complexe ale clienților și să se adapteze la context.
- Conversații scriptate: Chatbot-urile construite cu SAP Conversational AI pot părea rigide și preprogramate, lipsind fluiditatea naturală.
- Blocarea potențială a furnizorului: Dependența puternică de integrarea SAP poate limita flexibilitatea și scalabilitatea pentru întreprinderile din afara ecosistemului SAP.
SeaChat: Indicând direcția viitorului chatbot-urilor
SeaChat, alimentat de tehnologia LLM, oferă o schimbare de paradigmă în domeniul AI-ului conversațional, propulsându-vă dincolo de limitările platformelor tradiționale de chatbot:
- Înțelegere avansată a limbajului natural (NLU): SeaChat este priceput la înțelegerea nuanțelor limbajului uman, permițându-i să desfășoare conversații naturale și conduse de context. Aceasta permite SeaChat să înțeleagă intenția din spatele interogărilor utilizatorilor, chiar și când formularea diferă de așteptări.
- Învățare conversațională: SeaChat este un învățător continuu, evoluează și se adaptează constant pe baza interacțiunilor cu utilizatorii. Aceasta îi permite să gestioneze interogări din ce în ce mai complexe în timp, asigurând că chatbot-ul vostru rămâne eficient pe măsură ce nevoile utilizatorilor devin mai complexe.
- Experiență de utilizator fără probleme: Prin înțelegerea contextului și intenției, SeaChat facilitează fluxuri de conversație mai naturale, imitând interacțiunile umane. Aceasta nu doar îmbunătățește satisfacția utilizatorilor, ci poate duce și la angajament și rate de conversie mai mari.
Iată de ce SeaChat poate fi un schimbător de joc pentru AI-ul vostru conversațional, chiar și pentru utilizatorii SAP:
- Interacțiuni captivante: Utilizatorii doresc chatbot-uri care să se simtă ca și cum ar vorbi cu o persoană. Funcționalitățile avansate de NLU ale SeaChat, alimentate de LLM, îndeplinesc această promisiune, creând o experiență de utilizator mai captivantă și satisfăcătoare, indiferent dacă utilizatorii voștri sunt în ecosistemul SAP.
- Timp de dezvoltare redus: Deși SAP Conversational AI are o interfață low-code, construirea chatbot-urilor cu SeaChat necesită de obicei mai puțin cod datorită abordării sale bazate pe LLM. Aceasta permite echipelor de dezvoltare să se concentreze pe crearea experienței generale de utilizator, în loc să se împotmolească în complexitatea construirii regulilor.
- Flexibilitate dincolo de SAP: Spre deosebire de SAP Conversational AI, SeaChat nu este limitat la ecosistemul SAP. Se poate integra cu diverse platforme, oferind mai multă flexibilitate organizațiilor cu medii software diverse.
Comparație de funcționalități: SAP Conversational AI vs SeaChat
Să aprofundăm și să vedem cum se comportă SAP Conversational AI și SeaChat prin tabel:
SeaChat vs SAP Conversational AI
Cercetările arată că diferența între NLU-ul bazat pe intenții/entități și NLU-ul bazat pe LLM este de până la milioane: în ceea ce privește exemplele de antrenament, primul necesită 630.000 de exemple, în timp ce cel din urmă necesită doar 32. Această reducere dramatică a cerințelor de date de antrenament înseamnă că întreprinderile care adoptă NLU-ul bazat pe GenAI/LLM pot economisi semnificativ costurile.
Verdictul
În domeniul AI-ului conversațional, SeaChat iese în evidență ca alegerea de top, oferind integrare fără probleme, opțiuni extinse de personalizare și instrumente de analiză integrate, depășind SAP Conversational AI. Dacă doriți să vă ridicați AI-ul conversațional la următorul nivel și să oferiți o experiență de utilizator excepțională, atunci este timpul să adoptați SeaChat.
Gata să vă schimbați conversația? Adoptați SeaChat acum și experimentați viitorul AI-ului conversațional.
