Call +1 (SMB)-AI-AGENT to book a meeting with the SeaVoice AI agent.
Available 24/7
Back to Blog
قم بترقية تجربة الدردشة الخاصة بك: لماذا يتفوق SeaChat على IBM Watson NLU

قم بترقية تجربة الدردشة الخاصة بك: لماذا يتفوق SeaChat على IBM Watson NLU

لماذا أصبح IBM Watson NLU قديمًا؟ اكتشف SeaChat - ابتعد عن شواطئ روبوتات الدردشة المتكررة باستخدام تقنية LLM المتقدمة، مما يعزز المحادثات الجذابة الشبيهة بالبشر.

SeaChat AI Tools Large Language Models NLU

هل روبوت الدردشة الخاص بك عالق في جزيرة مهجورة من الردود المتكررة والحوار غير الطبيعي؟ هل تتوق إلى تجربة دردشة أكثر جاذبية وشبيهة بالبشر لعملائك؟ إذن حان الوقت للإبحار نحو المستقبل مع SeaChat، وهي منصة قوية مبنية على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). بينما كان IBM Watson NLU أداة موثوقة لتحليل النصوص، يقدم SeaChat نهجًا ثوريًا للذكاء الاصطناعي المحادثة، تاركًا محركات NLU التقليدية في أعقابه.

IBM Watson NLU: أساس متين، ولكن آفاق محدودة

لطالما كان IBM Watson NLU لاعبًا محترمًا في عالم الذكاء الاصطناعي، متفوقًا في استخراج المعلومات القيمة من بيانات النص. تتيح قدرته على تحديد الكيانات والمشاعر والعلاقات داخل النص للشركات الحصول على رؤى من استفسارات العملاء ومحادثات وسائل التواصل الاجتماعي.

فيما يلي ملخص لميزات وقدرات IBM Watson Natural Language Understanding (NLU):

  • تحليل النص: يستخدم التعلم العميق لاستخراج المعنى والبيانات الوصفية من بيانات النص غير المهيكلة.
  • الميزات الدلالية: يحلل النص بحثًا عن الفئات والمفاهيم والعواطف والكيانات والكلمات الرئيسية والمشاعر والعلاقات والنحو.
  • دعم اللغة: مستضاف في مواقع متعددة ويدعم 13 لغة حسب الميزة.
  • النشر: يمكن نشره خلف جدار حماية أو على أي سحابة.
  • التخصيص: قابل للتدريب باستخدام Watson Knowledge Studio لفهم لغة عملك واستخراج رؤى مخصصة.
  • رؤى في الوقت الفعلي: يوفر أدوات لسحب البيانات الوصفية والأنماط من مخازن البيانات الكبيرة.
  • اكتشاف الكيانات: يحدد الأشخاص والأماكن والأحداث وأنواع الكيانات الأخرى المذكورة في المحتوى.
  • التصنيف: يستخدم تسلسل هرمي للتصنيف من خمسة مستويات لتصنيف البيانات.
  • تحديد المفاهيم: يحدد المفاهيم عالية المستوى التي لم يتم الإشارة إليها مباشرة في المحتوى.
  • تحليل العاطفة والمشاعر: يستخرج العواطف ويحلل المشاعر تجاه عبارات مستهدفة محددة أو المستند ككل.
  • فهم العلاقة: يفهم العلاقة بين كيانين داخل المحتوى.
  • استخراج البيانات الوصفية: يستخرج بسرعة معلومات مثل المؤلف والعنوان والصور وتواريخ النشر من المستندات.
  • تحليل النحو: يحلل الجمل إلى شكل فاعل-فعل-مفعول به.

هنا يتألق Watson NLU:

  • تحليل النص العميق: يستخرج ثروة من البيانات من النص، بما في ذلك الكيانات والكلمات الرئيسية والمفاهيم وتحليل المشاعر.
  • التخصيص: خصص التحليل لصناعتك ومصطلحاتك المحددة للحصول على نتائج دقيقة.
  • دعم متعدد اللغات: تحليل النص بلغات متعددة، مما يفتح الأبواب أمام جمهور عالمي.

ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بإنشاء تجارب دردشة طبيعية وجذابة، فإن Watson NLU لديه قيود:

  • مهارات محادثة محدودة: مصمم لتحليل النص، ويكافح لفهم السياق والنية في محادثة متدفقة.
  • تفاعلات مبرمجة مسبقًا: يمكن أن تبدو المحادثات مع روبوتات الدردشة المدعومة من Watson NLU جامدة ومبرمجة مسبقًا.
  • تعقيد التطوير: يتطلب بناء روبوتات دردشة معقدة خبرة برمجية كبيرة.

SeaChat: رسم مسار لمستقبل الدردشة

SeaChat، المدعوم بتقنية LLM، يكسر قالب تجارب الدردشة التقليدية من خلال تقديم:

  • فهم اللغة الطبيعية المتقدم (NLU): تتفوق نماذج LLM في فهم الفروق الدقيقة للغة البشرية، مما يمكّن SeaChat من إجراء محادثات طبيعية تعتمد على السياق مع المستخدمين.
  • التعلم المحادثي: يتعلم SeaChat ويتكيف باستمرار بناءً على تفاعلات المستخدم، مما يحسن باستمرار قدرته على التعامل مع الاستفسارات المعقدة.
  • تجربة مستخدم سلسة: من خلال فهم السياق والنية، يعزز SeaChat تدفقًا طبيعيًا أكثر للمحادثة، محاكيًا التفاعل البشري.

إليك سبب كون SeaChat هو مستقبل روبوتات الدردشة:

  • محادثة طبيعية: يتوق المستخدمون إلى روبوتات الدردشة التي تشعر وكأنها تتحدث إلى شخص حقيقي، وهو ما يقدمه SeaChat من خلال تقنية LLM.
  • وقت تطوير أقل: يتطلب بناء روبوتات الدردشة باستخدام SeaChat برمجة أقل مقارنة بمحركات NLU، مما يوفر لك الوقت والموارد.
  • قابلية التوسع للنمو: يتعامل SeaChat بسهولة مع أحجام كبيرة من تفاعلات المستخدم، مما يضمن أداءً سلسًا حتى خلال أوقات الذروة.

قم بترقية تجربة الدردشة الخاصة بك: SeaChat مقابل IBM Watson NLU

دعنا نتعمق أكثر مع جدول مقارنة لمعرفة كيف يتفوق SeaChat و Watson NLU:

SeaChat مقابل IBM Watson-NLU

SeaChat مقابل IBM Watson-NLU

أظهرت الدراسة أن الفرق بين NLU القائم على النية/الكيان و NLU القائم على LLM هو بالملايين: من حيث أمثلة التدريب، إنه 630,000 مثال مقابل 32 فقط. يترجم هذا الانخفاض الهائل في متطلبات بيانات التدريب إلى وفورات كبيرة في التكاليف للشركات التي تتبنى NLU القائم على GenAI/LLM.

الإبحار نحو مستقبل محادثة أكثر جاذبية

يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي المحادثة في التفاعلات الطبيعية والجذابة. بينما خدم Google Dialogflow غرضه، يقدم SeaChat نهجًا ثوريًا مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). فكر في ترقية روبوت الدردشة الخاص بك إلى SeaChat للحصول على تجربة أكثر ديناميكية وشبيهة بالبشر ستجعل المستخدمين منخرطين ويعودون للمزيد. دع روبوت الدردشة الخاص بك يركب موجة المستقبل مع SeaChat!

Related Articles

Ready to Transform Your Customer Communications?

See how Seasalt.ai can help your business automate support, capture leads, and deliver exceptional customer experiences.

Any questions? We follow up with every message.