แชทบอทของคุณติดอยู่บนเกาะร้างของการตอบกลับที่ซ้ำซากและบทสนทนาที่ไม่เป็นธรรมชาติหรือไม่? คุณปรารถนาประสบการณ์แชทที่น่าสนใจและเหมือนมนุษย์มากขึ้นสำหรับลูกค้าของคุณหรือไม่? ถึงเวลาแล้วที่จะออกเดินทางสู่โลกอนาคตด้วย SeaChat แพลตฟอร์มอันทรงพลังที่สร้างขึ้นบน Large Language Models (LLM) ในขณะที่ IBM Watson NLU เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ SeaChat นำเสนอแนวทางปฏิวัติสำหรับ Conversational AI ซึ่งทิ้งเครื่องมือ NLU แบบดั้งเดิมไว้เบื้องหลัง
IBM Watson NLU: รากฐานที่แข็งแกร่ง แต่มีข้อจำกัด
IBM Watson NLU เป็นผู้เล่นที่ได้รับการยอมรับในวงการ AI มาอย่างยาวนาน โดยมีความโดดเด่นในการดึงข้อมูลที่มีค่าจากข้อมูลข้อความ ความสามารถในการระบุเอนทิตี ความรู้สึก และความสัมพันธ์ภายในข้อความ ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกจากคำถามของลูกค้าและการสนทนาบนโซเชียลมีเดีย
ต่อไปนี้คือสรุปคุณสมบัติและความสามารถของ IBM Watson Natural Language Understanding (NLU):
- การวิเคราะห์ข้อความ: ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อดึงความหมายและเมตาดาตาจากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง
- คุณสมบัติทางความหมาย: วิเคราะห์ข้อความสำหรับหมวดหมู่ แนวคิด อารมณ์ เอนทิตี คำหลัก ความรู้สึก ความสัมพันธ์ และไวยากรณ์
- การสนับสนุนภาษา: โฮสต์ในหลายตำแหน่งและรองรับ 13 ภาษาขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ
- การปรับใช้: สามารถปรับใช้หลังไฟร์วอลล์หรือบนคลาวด์ใดก็ได้
- การปรับแต่ง: สามารถฝึกอบรมด้วย Watson Knowledge Studio เพื่อทำความเข้าใจภาษาของธุรกิจของคุณและดึงข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งได้
- ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: มีเครื่องมือสำหรับดึงเมตาดาตาและรูปแบบจากแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่
- การตรวจจับเอนทิตี: ระบุบุคคล สถานที่ เหตุการณ์ และเอนทิตีประเภทอื่นๆ ที่กล่าวถึงในเนื้อหา
- การจัดหมวดหมู่: ใช้ลำดับชั้นการจัดหมวดหมู่ห้าระดับสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูล
- การระบุแนวคิด: ระบุแนวคิดระดับสูงที่ไม่ได้อ้างอิงโดยตรงในเนื้อหา
- การวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึก: ดึงอารมณ์และวิเคราะห์ความรู้สึกต่อวลีเป้าหมายเฉพาะหรือเอกสารทั้งหมด
- ความเข้าใจความสัมพันธ์: ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตีภายในเนื้อหา
- การดึงเมตาดาตา: ดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว เช่น ผู้เขียน ชื่อเรื่อง รูปภาพ และวันที่เผยแพร่จากเอกสาร
- การแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์: แยกวิเคราะห์ประโยคเป็นรูปแบบประธาน-กริยา-กรรม
นี่คือจุดที่ Watson NLU โดดเด่น:
- การวิเคราะห์ข้อความเชิงลึก: ดึงข้อมูลจำนวนมากจากข้อความ รวมถึงเอนทิตี คำหลัก แนวคิด และการวิเคราะห์ความรู้สึก
- การปรับแต่ง:: ปรับแต่งการวิเคราะห์ให้เข้ากับอุตสาหกรรมและคำศัพท์เฉพาะของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
- การสนับสนุนหลายภาษา: วิเคราะห์ข้อความในหลายภาษา เปิดประตูสู่ผู้ชมทั่วโลก
อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงการสร้างประสบการณ์แชทที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจ Watson NLU มีข้อจำกัด:
- ทักษะการสนทนาที่จำกัด: ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ข้อความ แต่มีปัญหาในการทำความเข้าใจบริบทและเจตนาในการสนทนาที่ไหลลื่น
- การโต้ตอบแบบสคริปต์: การสนทนากับแชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย Watson NLU อาจรู้สึกแข็งทื่อและถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า
- ความซับซ้อนในการพัฒนา: การสร้างแชทบอทที่ซับซ้อนต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ดอย่างมาก
SeaChat: กำหนดเส้นทางสู่อนาคตของการแชท
SeaChat ซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี LLM ทำลายรูปแบบประสบการณ์แชทแบบดั้งเดิมโดยนำเสนอ:
- การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง (NLU): LLM มีความโดดเด่นในการทำความเข้าใจความแตกต่างของภาษามนุษย์ ทำให้ SeaChat สามารถสนทนาที่เป็นธรรมชาติและขับเคลื่อนด้วยบริบทกับผู้ใช้ได้
- การเรียนรู้เชิงสนทนา: SeaChat เรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่องตามการโต้ตอบของผู้ใช้ ปรับปรุงความสามารถในการจัดการคำถามที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง
- ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น: ด้วยการทำความเข้าใจบริบทและเจตนา SeaChat ส่งเสริมการไหลของการสนทนาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น เลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์
นี่คือเหตุผลที่ SeaChat คืออนาคตของแชทบอท:
- การสนทนาที่เป็นธรรมชาติ: ผู้ใช้ต้องการแชทบอทที่ให้ความรู้สึกเหมือนกำลังคุยกับคนจริงๆ ซึ่ง SeaChat มอบให้ผ่านเทคโนโลยี LLM
- ลดเวลาในการพัฒนา: การสร้างแชทบอทด้วย SeaChat ต้องใช้การเขียนโค้ดน้อยกว่าเมื่อเทียบกับเครื่องมือ NLU ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรของคุณ
- ความสามารถในการปรับขนาดสำหรับการเติบโต: SeaChat จัดการการโต้ตอบของผู้ใช้จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพที่ราบรื่นแม้ในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานสูงสุด
อัปเกรดประสบการณ์แชทของคุณ: SeaChat vs. IBM Watson NLU
มาเจาะลึกด้วยตารางเปรียบเทียบเพื่อดูว่า SeaChat และ Watson NLU เปรียบเทียบกันอย่างไร:
SeaChat vs IBM Watson-NLU
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างของ NLU ที่อิงตามเจตนา/เอนทิตี กับ NLU ที่อิงตาม LLM นั้น นับล้าน: ในแง่ของตัวอย่างการฝึกอบรม มี 630,000 ตัวอย่างเทียบกับเพียง 32 ตัวอย่าง การลดลงอย่างมากในข้อกำหนดข้อมูลการฝึกอบรมนี้ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมากสำหรับธุรกิจที่นำ NLU ที่อิงตาม GenAI/LLM มาใช้
การออกเดินทางสู่อนาคตการสนทนาที่น่าสนใจยิ่งขึ้น
อนาคตของ AI การสนทนาอยู่ที่การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและน่าสนใจ ในขณะที่ Google Dialogflow ได้ทำหน้าที่ของมันแล้ว SeaChat นำเสนอแนวทางปฏิวัติที่ขับเคลื่อนโดย LLM พิจารณาอัปเกรดแชทบอทของคุณเป็น SeaChat เพื่อประสบการณ์ที่ไดนามิกและเหมือนมนุษย์มากขึ้น ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้ของคุณมีส่วนร่วมและกลับมาอีกครั้ง ให้แชทบอทของคุณท่องไปบนคลื่นแห่งอนาคตด้วย SeaChat!
