Adakah chatbot anda terperangkap di pulau terpencil dengan respons berulang dan dialog yang tidak semula jadi? Adakah anda mendambakan pengalaman sembang yang lebih menarik dan seperti manusia untuk pelanggan anda? Maka sudah tiba masanya untuk belayar ke masa depan dengan SeaChat, platform berkuasa yang dibina di atas Model Bahasa Besar (LLM). Walaupun IBM Watson NLU telah menjadi alat yang boleh dipercayai untuk analisis teks, SeaChat menawarkan pendekatan revolusioner kepada AI Perbualan, meninggalkan enjin NLU tradisional di belakangnya.
IBM Watson NLU: Asas yang Kukuh, Tetapi Batasan yang Terhad
IBM Watson NLU telah lama menjadi pemain yang dihormati dalam bidang AI, cemerlang dalam mengekstrak maklumat berharga daripada data teks. Keupayaannya untuk mengenal pasti entiti, sentimen, dan hubungan dalam teks memperkasakan perniagaan untuk mendapatkan pandangan daripada pertanyaan pelanggan dan perbualan media sosial.
Berikut adalah ringkasan ciri dan keupayaan IBM Watson Natural Language Understanding (NLU):
- Analisis Teks: Menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengekstrak makna dan metadata daripada data teks tidak berstruktur.
- Ciri Semantik: Menganalisis teks untuk kategori, konsep, emosi, entiti, kata kunci, sentimen, hubungan, dan sintaks.
- Sokongan Bahasa: Dihoskan di beberapa lokasi dan menyokong 13 bahasa bergantung pada ciri.
- Penyebaran: Boleh digunakan di belakang firewall atau di mana-mana awan.
- Penyesuaian: Boleh dilatih dengan Watson Knowledge Studio untuk memahami bahasa perniagaan anda dan mengekstrak pandangan yang disesuaikan.
- Wawasan Masa Nyata: Menyediakan alat untuk menarik metadata dan corak daripada timbunan data yang besar.
- Pengesanan Entiti: Mengenal pasti orang, tempat, peristiwa, dan jenis entiti lain yang disebut dalam kandungan.
- Pengkategorian: Menggunakan hierarki klasifikasi lima peringkat untuk pengkategorian data.
- Pengenalpastian Konsep: Mengenal pasti konsep peringkat tinggi yang tidak dirujuk secara langsung dalam kandungan.
- Analisis Emosi dan Sentimen: Mengekstrak emosi dan menganalisis sentimen terhadap frasa sasaran tertentu atau dokumen secara keseluruhan.
- Pemahaman Hubungan: Memahami hubungan antara dua entiti dalam kandungan.
- Pengekstrakan Metadata: Mengekstrak maklumat seperti pengarang, tajuk, imej, dan tarikh penerbitan daripada dokumen dengan cepat.
- Penguraian Sintaks: Menguraikan ayat ke dalam bentuk subjek-tindakan-objek.
Di sinilah Watson NLU bersinar:
- Analisis Teks Mendalam: Mengekstrak banyak data daripada teks, termasuk entiti, kata kunci, konsep, dan analisis sentimen.
- Penyesuaian: Sesuaikan analisis dengan industri dan terminologi khusus anda untuk hasil yang tepat.
- Sokongan Berbilang Bahasa: Menganalisis teks dalam pelbagai bahasa, membuka pintu kepada khalayak global.
Walau bagaimanapun, apabila ia datang untuk mencipta pengalaman sembang yang semula jadi dan menarik, Watson NLU mempunyai batasan:
- Kemahiran Perbualan Terhad: Direka untuk analisis teks, ia bergelut untuk memahami konteks dan niat dalam perbualan yang mengalir.
- Interaksi Berskrip: Perbualan dengan chatbot yang dikuasakan oleh Watson NLU boleh terasa kaku dan diprogramkan terlebih dahulu.
- Kerumitan Pembangunan: Membina chatbot yang kompleks memerlukan kepakaran pengekodan yang signifikan.
SeaChat: Melakar Laluan untuk Masa Depan Sembang
SeaChat, dikuasakan oleh teknologi LLM, memecahkan acuan pengalaman sembang tradisional dengan menawarkan:
- Pemahaman Bahasa Asli Lanjutan (NLU): LLM cemerlang dalam memahami nuansa bahasa manusia, membolehkan SeaChat mengadakan perbualan semula jadi, didorong oleh konteks dengan pengguna.
- Pembelajaran Perbualan: SeaChat terus belajar dan menyesuaikan diri berdasarkan interaksi pengguna, sentiasa meningkatkan keupayaannya untuk mengendalikan pertanyaan kompleks.
- Pengalaman Pengguna yang Lancar: Dengan memahami konteks dan niat, SeaChat memupuk aliran perbualan yang lebih semula jadi, meniru interaksi manusia.
Inilah sebabnya mengapa SeaChat adalah masa depan chatbot:
- Perbualan Semula Jadi: Pengguna mendambakan chatbot yang terasa seperti bercakap dengan orang sebenar, yang disampaikan oleh SeaChat melalui teknologi LLM.
- Masa Pembangunan Berkurang: Membina chatbot dengan SeaChat memerlukan pengekodan yang lebih sedikit berbanding dengan enjin NLU, menjimatkan masa dan sumber anda.
- Skalabiliti untuk Pertumbuhan: SeaChat mengendalikan jumlah interaksi pengguna yang besar dengan mudah, memastikan prestasi yang lancar walaupun pada waktu puncak.
Tingkatkan Pengalaman Sembang Anda: SeaChat vs. IBM Watson NLU
Mari kita selami lebih dalam dengan jadual perbandingan untuk melihat bagaimana SeaChat dan Watson NLU bersaing:
SeaChat vs IBM Watson-NLU
Kajian telah menunjukkan perbezaan NLU berasaskan niat/entiti vs. NLU berasaskan LLM adalah dalam jutaan: dari segi contoh latihan, ia adalah 630,000 contoh berbanding hanya 32. Pengurangan drastik dalam keperluan data latihan ini diterjemahkan kepada penjimatan kos yang signifikan untuk perniagaan yang mengguna pakai NLU berasaskan GenAI/LLM.
Belayar ke Arah Masa Depan Perbualan yang Lebih Menarik
Masa depan AI Perbualan terletak pada interaksi semula jadi dan menarik. Walaupun Google Dialogflow telah memenuhi tujuannya, SeaChat menawarkan pendekatan revolusioner yang dikuasakan oleh LLM. Pertimbangkan untuk menaik taraf chatbot anda kepada SeaChat untuk pengalaman yang lebih dinamik dan seperti manusia yang akan memastikan pengguna anda sentiasa terlibat dan kembali untuk mendapatkan lebih banyak lagi. Biarkan chatbot anda menunggang gelombang masa depan dengan SeaChat!
