Ang iyong chatbot ba ay nakakulong sa isang desyertong isla ng mga paulit-ulit na tugon at hindi natural na diyalogo? Nagnanais ka ba ng mas nakakaengganyo at parang-taong karanasan sa chat para sa iyong mga customer? Kung gayon, oras na upang maglayag patungo sa hinaharap gamit ang SeaChat, isang makapangyarihang platform na binuo sa Large Language Models (LLMs). Habang ang IBM Watson NLU ay naging isang maaasahang tool para sa pagsusuri ng text, ang SeaChat ay nag-aalok ng isang rebolusyonaryong pamamaraan sa Conversational AI, na iniiwan ang mga tradisyonal na NLU engine sa likuran.
IBM Watson NLU: Isang Matatag na Pundasyon, Ngunit Limitadong mga Horizon
Matagal nang kinikilala ang IBM Watson NLU sa larangan ng AI, na mahusay sa pagkuha ng mahalagang impormasyon mula sa data ng text. Ang kakayahan nitong tukuyin ang mga entity, damdamin, at relasyon sa loob ng text ay nagbibigay-kapangyarihan sa mga negosyo na makakuha ng mga insight mula sa mga katanungan ng customer at mga pag-uusap sa social media.
Ang sumusunod ay isang buod ng mga tampok at kakayahan ng IBM Watson Natural Language Understanding (NLU):
- Pagsusuri ng Teksto: Gumagamit ng deep learning upang kumuha ng kahulugan at metadata mula sa unstructured text data.
- Mga Tampok na Semantiko: Sinusuri ang teksto para sa mga kategorya, konsepto, emosyon, entity, keyword, damdamin, relasyon, at syntax.
- Suporta sa Wika: Naka-host sa maraming lokasyon at sumusuporta sa 13 wika depende sa tampok.
- Deployment: Maaaring i-deploy sa likod ng firewall o sa anumang cloud.
- Pagpapasadya: Maaaring sanayin sa Watson Knowledge Studio upang maunawaan ang wika ng iyong negosyo at kumuha ng mga customized na insight.
- Real-Time Insights: Nagbibigay ng mga tool upang kumuha ng metadata at mga pattern mula sa malalaking data troves.
- Pagtukoy ng Entity: Tinutukoy ang mga tao, lugar, kaganapan, at iba pang uri ng entity na binanggit sa nilalaman.
- Pagkakategorya: Gumagamit ng limang-antas na hierarchy ng klasipikasyon para sa pagkakategorya ng data.
- Pagtukoy ng Konsepto: Tinutukoy ang mga high-level na konsepto na hindi direktang binanggit sa nilalaman.
- Pagsusuri ng Emosyon at Damdamin: Kinukuha ang mga emosyon at sinusuri ang damdamin patungo sa mga partikular na target na parirala o sa dokumento sa kabuuan.
- Pag-unawa sa Relasyon: Nauunawaan ang relasyon sa pagitan ng dalawang entity sa loob ng nilalaman.
- Pagkuha ng Metadata: Mabilis na kinukuha ang impormasyon tulad ng may-akda, pamagat, mga larawan, at mga petsa ng paglalathala mula sa mga dokumento.
- Pagsusuri ng Syntax: Sinusuri ang mga pangungusap sa anyo ng subject-action-object.
Dito nagniningning ang Watson NLU:
- Malalim na Pagsusuri ng Teksto: Kumukuha ng maraming data mula sa teksto, kabilang ang mga entity, keyword, konsepto, at pagsusuri ng damdamin.
- Pagpapasadya:: Iangkop ang pagsusuri sa iyong partikular na industri at terminolohiya para sa tumpak na resulta.
- Suporta sa Multilingual: Suriin ang teksto sa maraming wika, na nagbubukas ng mga pinto sa isang pandaigdigang madla.
Gayunpaman, pagdating sa paglikha ng natural at nakakaengganyong karanasan sa chat, may mga limitasyon ang Watson NLU:
- Limitadong Kasanayan sa Pag-uusap: Idinisenyo para sa pagsusuri ng teksto, nahihirapan itong maunawaan ang konteksto at intensyon sa isang tuloy-tuloy na pag-uusap.
- Mga Scripted na Interaksyon: Ang mga pag-uusap sa mga chatbot na pinapagana ng Watson NLU ay maaaring maging matigas at pre-programmed.
- Pagiging Kumplikado ng Pagbuo: Ang pagbuo ng mga kumplikadong chatbot ay nangangailangan ng malaking kasanayan sa coding.
SeaChat: Paglalayag para sa Kinabukasan ng Chat
Ang SeaChat, na pinapagana ng teknolohiya ng LLM, ay sumisira sa hulma ng tradisyonal na karanasan sa chat sa pamamagitan ng pag-aalok ng:
- Advanced Natural Language Understanding (NLU): Ang mga LLM ay mahusay sa pag-unawa sa mga nuances ng wika ng tao, na nagpapagana sa SeaChat na magkaroon ng natural, context-driven na pag-uusap sa mga gumagamit.
- Conversational Learning: Patuloy na natututo at umaangkop ang SeaChat batay sa mga interaksyon ng gumagamit, patuloy na pinapabuti ang kakayahan nitong humawak ng mga kumplikadong query.
- Seamless User Experience: Sa pamamagitan ng pag-unawa sa konteksto at intensyon, pinapalakas ng SeaChat ang isang mas natural na daloy ng pag-uusap, na ginagaya ang interaksyon ng tao.
Narito kung bakit ang SeaChat ang kinabukasan ng mga chatbot:
- Natural na Pag-uusap: Nagnanais ang mga gumagamit ng mga chatbot na parang nakikipag-usap sa isang tunay na tao, na ibinibigay ng SeaChat sa pamamagitan ng teknolohiya ng LLM.
- Pinababang Oras ng Pagbuo: Ang pagbuo ng mga chatbot gamit ang SeaChat ay nangangailangan ng mas kaunting coding kumpara sa mga NLU engine, na nakakatipid sa iyo ng oras at resources.
- Scalability para sa Paglago: Madaling hinahawakan ng SeaChat ang malalaking volume ng mga interaksyon ng gumagamit, na tinitiyak ang maayos na performance kahit sa mga peak times.
I-upgrade ang Iyong Karanasan sa Chat: SeaChat vs. IBM Watson NLU
Suriin natin nang mas malalim gamit ang isang talahanayan ng paghahambing upang makita kung paano nagkukumpara ang SeaChat at Watson NLU:
SeaChat vs IBM Watson-NLU
Ipinakita ng pag-aaral na ang pagkakaiba ng NLU na batay sa intensyon/entity vs. NLU na batay sa LLM ay nasa milyun-milyon: sa mga tuntunin ng mga halimbawa ng pagsasanay, ito ay 630,000 halimbawa kumpara sa 32 lamang. Ang dramatikong pagbaba na ito sa mga kinakailangan sa data ng pagsasanay ay nagreresulta sa malaking pagtitipid sa gastos para sa mga negosyong gumagamit ng NLU na batay sa GenAI/LLM.
Paglalayag para sa Mas Nakakaengganyong Kinabukasan ng Pag-uusap
Ang kinabukasan ng Conversational AI ay nakasalalay sa natural, nakakaengganyong interaksyon. Habang naglingkod ang Google Dialogflow sa layunin nito, nag-aalok ang SeaChat ng isang rebolusyonaryong pamamaraan na pinapagana ng mga LLM. Isaalang-alang ang pag-upgrade ng iyong chatbot sa SeaChat para sa isang mas dynamic at parang-taong karanasan na magpapanatili sa iyong mga gumagamit na nakikipag-ugnayan at bumabalik para sa higit pa. Hayaan ang iyong chatbot na sumakay sa alon ng hinaharap gamit ang SeaChat!
