Dunia chatbot berubah dengan cepat. wit.ai dari Meta/Facebook adalah langkah awal untuk membuat aplikasi berbasis suara, tetapi sekarang teknologi Large Language Models (LLMs) berada di pusatnya. SeaChat, berbasis teknologi LLM, menawarkan pendekatan baru untuk AI percakapan dan meninggalkan mesin berbasis intent seperti wit.ai. Apakah sudah waktunya untuk mengupgrade chatbot Anda?
wit.ai: Mudah Memulai, Tetapi Terbatas
wit.ai dikenal sebagai platform yang ramah pengguna untuk membuat antarmuka suara dasar. Fokusnya adalah pada pengenalan intent, memungkinkan pengembang untuk memulai dengan cepat, terutama untuk aplikasi sederhana.
Keuntungan wit.ai:
- Aksesibilitas: Antarmuka sederhana membuatnya menjadi pilihan yang baik untuk pemula atau proyek kecil.
- Pengenalan Intent: Kemampuan utama dalam mengekstrak intent pengguna.
- Tier Gratis: Opsi gratis untuk anggaran terbatas atau eksperimen.
Namun, seiring dengan kompleksitas proyek chatbot Anda, keterbatasan wit.ai menjadi jelas:
- Pemahaman Bahasa Alami (NLU) Terbatas: wit.ai tidak dapat memahami nuansa bahasa manusia dan konteks, membuat percakapan terasa artifisial dan tidak alami.
- Interaksi Scripted: wit.ai terutama bergantung pada intent yang telah ditentukan sebelumnya, membatasi percakapan.
- Masalah Skalabilitas: Performa dapat menurun dengan lebih banyak interaksi pengguna.
SeaChat: Masa Depan AI Percakapan
SeaChat, didukung oleh teknologi LLM, membawa perubahan besar dalam AI percakapan:
- Pemahaman Bahasa Alami (NLU) Lanjutan: SeaChat memahami nuansa bahasa manusia, membuat percakapan lebih alami dan berbasis konteks.
- Pembelajaran Percakapan: SeaChat terus belajar dan meningkat berdasarkan interaksi pengguna.
- Pengalaman Pengguna yang Lancar: Dengan memahami konteks dan intent, SeaChat menciptakan aliran percakapan yang lebih alami.
Mengapa SeaChat Lebih Baik:
- Keterlibatan Pengguna yang Lebih Baik: Pengguna menginginkan chatbot yang terasa seperti manusia. Kemampuan NLU lanjutan SeaChat memberikan pengalaman ini.
- Waktu Pengembangan yang Lebih Singkat: Membuat chatbot dengan SeaChat membutuhkan lebih sedikit coding dibandingkan dengan mesin berbasis intent.
- Skalabilitas: SeaChat dengan mudah menangani sejumlah besar interaksi.
Perbandingan Fitur: wit.ai vs. SeaChat
SeaChat vs. Meta (Facebook) wit.ai
Studi menunjukkan perbedaan besar antara NLU berbasis intent/entity dan NLU berbasis LLM: 630.000 contoh pelatihan vs hanya 32. Pengurangan besar dalam kebutuhan data ini membawa penghematan biaya bagi bisnis.
Menuju Pengalaman Chat yang Lebih Menarik
Masa depan AI percakapan terletak pada percakapan yang alami dan menarik. wit.ai memainkan perannya sebagai antarmuka suara dasar, tetapi SeaChat dengan LLM memberikan pengalaman revolusioner. Pertimbangkan untuk mengupgrade ke SeaChat.
