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24/7 erhältlich

IVR -Ersatz durch natürliche Sprache

Beseitigen Sie frustrierende Telefonbäume und Menünavigation. Lassen Sie Kunden natürlich sprechen, um ihre Bedürfnisse zu beschreiben und sich sofort an den richtigen Ort zu verbinden.

Moderne Sprachschnittstellenfunktionen

Transformieren Sie veraltete Telefonsysteme mit intelligenter Konversation

Natürliches Sprachverständnis

Ersetzen Sie verwirrende Menüoptionen durch natürliche Konversation, die versteht, was Kunden wirklich wollen.

Konversationsschnittstelle
Absichtserkennung
Kontextbewusstsein

Sofortige Lösung

Beheben Sie Kundenanfragen sofort, ohne mehrere Menüstufen durchzuführen.

Null Wartezeit
Direkte Antworten
Sofortige Hilfe

Verbesserte Erfahrung

Verwandeln Sie frustrierende Telefonbäume in angenehme, effiziente Kundeninteraktionen.

Höhere Zufriedenheit
Reduzierte Aufgabe
Bessere Zugänglichkeit

Traditionelle IVR gegen natürliche Sprache

Sehen Sie sich den dramatischen Unterschied in der Kundenerfahrung an

Kundenerlebnis

Traditioneller IVR

"Drücken Sie 1 für den Verkauf, 2 für Unterstützung ..."

Natürliche Sprache

"Ich brauche Hilfe bei meiner Bestellung " - sofort verbunden"

85% ige Zufriedenheit erhöht sich

Zeit zur Lösung

Traditioneller IVR

"3-5 Minuten navigieren Menüs"

Natürliche Sprache

"30 Sekunden, um die richtige Abteilung zu erreichen"

80% Zeitreduzierung

Rufen Sie die Aufgabe an

Traditioneller IVR

"25% verlassen während der Menünavigation"

Natürliche Sprache

"5% Abhebungsrate"

80% Reduktion

Zugänglichkeit

Traditioneller IVR

"Für ältere/behinderte Benutzer schwer"

Natürliche Sprache

"Natürliche Sprache für alle Benutzer"

100% Zugänglichkeit

Messbare Verbesserungen

Echte Ergebnisse beim Ersetzen herkömmlicher IVR -Systeme

85%

Erhöhung der Kundenzufriedenheit

80%

Reduzierung der Anrufverlassenheit

70%

Schnellere Anrufauflösung

90%

Verringerung fehlgeleiteter Anrufe

Sind Sie bereit, Ihr Telefonsystem zu modernisieren?

Ersetzen Sie frustrierende Telefonbäume durch natürliche Gespräche, die Kunden lieben

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