Dalam catatan blog kami sebelum ini Berikan Pusat Hubungan Anda Suara Sendiri dengan Kepintaran Suara SeaX, kami menunjukkan bagaimana enjin teks-ke-ucapan dan ucapan-ke-teks dalaman Seasalt.ai meningkatkan pelbagai aspek platform SeaX. Dalam artikel ini, kami akan meneruskan topik penyepaduan AI dengan memperkenalkan pangkalan data pengetahuan berkuasa AI SeaX, yang mendengar perbualan dalam masa nyata untuk memberikan balasan yang dicadangkan.
Isi kandungan
Pangkalan Data Pengetahuan Tradisional
Pada terasnya, pangkalan data pengetahuan (KB) hanyalah koleksi maklumat yang (sebaik-baiknya) tersusun dengan baik dan mudah diakses untuk layan diri dalam talian. Sistem KB yang baik akan mempunyai ciri-ciri seperti organisasi kandungan berhierarki, carian dan penandaan untuk membantu pengguna mencari maklumat yang betul dengan lebih mudah.
Mengekalkan pangkalan data pengetahuan yang terperinci adalah amalan standard bagi kebanyakan syarikat pada masa kini. Sama ada tujuannya adalah untuk membantu pekerja berkongsi maklumat dalaman tentang produk mereka, menjawab soalan bakal pelanggan, membantu pelanggan dengan penyelesaian masalah, atau semua perkara di atas—menjadikan maklumat penting boleh diakses oleh pekerja dan pelanggan bermakna kerja yang lebih cekap dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Biasanya, pangkalan data pengetahuan dilaksanakan dan diselenggara melalui sistem pengurusan kandungan atau sistem pengurusan pengetahuan. Sistem ini boleh berbeza-beza skalanya bergantung pada keperluan organisasi, daripada pengurus dokumen ringkas kepada perkhidmatan kaya ciri yang merangkumi aliran kerja penerbitan, penyasaran khalayak, alat kerjasama dan banyak lagi. Walaupun sistem ini serba boleh dalam pelbagai aspek, ia hampir selalu direka bentuk untuk diakses melalui interaksi dengan halaman web atau aplikasi. Untuk kes penggunaan khusus ejen perkhidmatan pelanggan (yang sering menggunakan pangkalan data pengetahuan sebagai salah satu sumber utama mereka untuk membantu pelanggan), penyepaduan yang ketat dengan perisian pusat hubungan diperlukan untuk membolehkan ejen mengendalikan pertanyaan pengguna dengan selancar mungkin.
Pangkalan Data Pengetahuan SeaX
Pangkalan Data Pengetahuan SeaX
Pangkalan data pengetahuan kami direka bentuk dari hari pertama dengan kes penggunaan yang sangat spesifik dalam fikiran: perkhidmatan pelanggan berasaskan suara. Manakala kebanyakan, jika tidak semua, sistem pangkalan data pengetahuan sedia ada bergantung pada navigasi melalui halaman web berhierarki atau menaip pertanyaan carian, pangkalan data pengetahuan kami perlu lebih pantas dan lebih autonomi supaya wakil perkhidmatan pelanggan dapat menumpukan perhatian sepenuhnya kepada pelanggan sambil masih menjawab soalan dengan cepat.
Jika anda ingin terus ke demo, anda boleh menonton demo pendek SeaX KB kami:
Antara Muka Pengguna Terbenam untuk Ejen Langsung
Pandangan pertama pada antara muka Pangkalan Data Pengetahuan SeaX.
Secara semula jadi, memandangkan enjin pangkalan data pengetahuan kami direka bentuk khusus untuk aplikasi pusat hubungan, ia disepadukan secara asli ke dalam platform SeaX supaya ejen boleh mengakses pangkalan data pengetahuan dengan lancar semasa mengendalikan panggilan dan mesej. Tiada penukaran tetingkap, tiada meraba-raba melalui tab, tiada menavigasi halaman web bersarang.
Carian Pantas dan Tepat
Hasil carian manual dalam Pangkalan Data Pengetahuan SeaX.
Pada peringkat paling asas, pangkalan data pengetahuan kami dikuasakan oleh enjin carian yang sangat pantas dan tepat. Kami menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi dan teknik pengekstrakan maklumat terkini untuk mendapatkan makna daripada teks mentah, pertanyaan contoh dan URL sokongan serta memadankan ungkapan pelanggan dengan entri pangkalan data pengetahuan yang paling relevan. Enjin pangkalan data pengetahuan sangat berskala dan boleh menyokong berbilion-bilion dokumen tanpa perubahan yang ketara dalam masa tindak balas.
Artikel pangkalan data pengetahuan dalam paparan yang diperluas selepas mengklik pada hasil carian.
Selain mencari dokumen yang paling relevan, enjin carian kami juga menyediakan hasil yang lebih terperinci dengan mengekstrak kata kunci yang menonjol daripada pertanyaan pengguna dan menyerlahkan kata kunci dan petikan yang paling relevan dalam setiap entri pangkalan data pengetahuan yang dicadangkan.
Cadangan Automatik Masa Nyata
Tetapi apa yang telah kami tunjukkan setakat ini masih merupakan carian manual. Ejen langsung sibuk berinteraksi dengan pelanggan, dan menaip carian secara manual ke dalam pangkalan data pengetahuan setiap kali mereka memerlukan maklumat membazirkan masa yang berharga. Jadi, nilai tambah terbesar yang disertakan dengan Pangkalan Data Pengetahuan SeaX ialah carian automatik masa nyata untuk kedua-dua interaksi berasaskan teks dan suara.
Pangkalan Data Pengetahuan SeaX menunjukkan cadangan artikel automatik untuk mesej pengguna yang masuk.
Setiap kali mesej pengguna baharu masuk, pangkalan data pengetahuan secara automatik membuat pertanyaan dengan mesej tepat pelanggan. Dalam masa nyata, semasa pelanggan bercakap, ejen akan diberikan cadangan artikel pangkalan data pengetahuan yang terkini untuk rujukan mereka.
Ini berfungsi untuk panggilan suara juga! Catatan blog kami sebelum ini Berikan Pusat Hubungan Anda Suara Sendiri dengan Kepintaran Suara SeaX mempamerkan enjin ucapan-ke-teks terkini Seasalt.ai. Platform SeaX memanfaatkan enjin ini untuk menyalin semua panggilan suara dalam masa nyata. Akibatnya, kami boleh menggunakan transkripsi ini untuk pelbagai aplikasi hiliran, termasuk carian pangkalan data pengetahuan automatik.
Templat Respons
Seorang ejen membalas pelanggan dalam satu klik dengan templat respons yang dijana oleh Pangkalan Data Pengetahuan SeaX.
Hasil carian pangkalan data pengetahuan disertakan dengan satu ciri tambahan untuk membantu mempercepatkan responsif ejen untuk interaksi berasaskan teks. Apabila ejen menemui artikel pangkalan data pengetahuan yang relevan, mereka hanya boleh mengklik ikon ”+” di sebelah kiri tajuk untuk memasukkan templat respons ke dalam tetingkap sembang mereka. Di bahagian belakang, setiap kali pangkalan data pengetahuan dicari, ia menjana respons bertulis kepada soalan pengguna berdasarkan maklumat yang paling relevan daripada artikel pangkalan data pengetahuan yang dicadangkan dan menyertakan sebarang pautan sokongan. Ini boleh meningkatkan masa respons ejen secara mendadak kerana ejen tidak lagi bermula dari awal. Sebaliknya, mereka sudah mempunyai maklumat penting daripada artikel pangkalan data pengetahuan yang dipaparkan dalam tetingkap sembang mereka, jadi apa yang perlu mereka lakukan hanyalah mengedit dan menghantar.
Pengurusan KB
Sekarang setelah kita melihat apa yang boleh dilakukan oleh enjin pangkalan data pengetahuan, ada satu soalan yang masih ada tentang bahagian belakang: bagaimana maklumat dalam pangkalan data pengetahuan diuruskan? Platform SeaX menyediakan UI pengurusan pangkalan data pengetahuan bersepadu sepenuhnya yang boleh diakses oleh pentadbir dari halaman tetapan.
Antara muka Pengurusan Pangkalan Data Pengetahuan SeaX.
Di halaman ini, anda boleh menambah entri pangkalan data pengetahuan baharu secara individu, atau anda boleh mengimport/mengeksport keseluruhan pangkalan data pengetahuan menggunakan fail hamparan. Antara muka ini juga menyokong pengeditan dan pemadaman entri pangkalan data pengetahuan supaya anda boleh sentiasa memastikan pangkalan data pengetahuan anda dikemas kini.
Mengedit satu artikel pangkalan data pengetahuan melalui antara muka Pengurusan Pangkalan Data Pengetahuan SeaX.
Webinar
Jika anda ingin melihat lebih mendalam sistem pangkalan data pengetahuan dan bagaimana ia berintegrasi dengan platform SeaX, tonton webinar kami mengenai topik tersebut:
Untuk demo satu sama satu, atau untuk mengetahui bagaimana Seasalt.ai boleh menyesuaikan penyelesaian untuk keperluan perniagaan anda, sila isi borang jadual-demo kami.
