دنیای چت بات ها به سرعت در حال تحول است. در حالی که Amazon Lex یک انتخاب محبوب برای ساخت رابط های صوتی و متنی بوده است، موج جدیدی از فناوری در مرکز صحنه قرار گرفته است: مدل های زبان بزرگ (LLM). SeaChat، پلتفرمی که توسط LLM ها طراحی شده است، رویکردی پیشگامانه به هوش مصنوعی مکالمه ای ارائه می دهد و موتورهای مبتنی بر قانون مانند Lex را پشت سر می گذارد. آیا زمان آن رسیده است که برای چت بات خود یک ارتقا را در نظر بگیرید؟
Amazon Lex: یک اسب کاری قابل اعتماد، اما در گذشته گیر کرده است
Amazon Lex خود را به عنوان یک اسب کاری برای ساخت چت بات ها تثبیت کرده است. رابط کشیدن و رها کردن آن و ادغام با سایر خدمات AWS آن را به گزینه ای کاربرپسند تبدیل کرده است. در اینجا برخی از نقاط قوت Lex آورده شده است:
- سهولت استفاده: رابط بصری ایجاد چت بات را ساده می کند و نیاز به تخصص کدنویسی را به حداقل می رساند.
- استقرار سریع: Lex امکان توسعه و استقرار سریع چت بات را فراهم می کند که برای پروژه های سریع ایده آل است.
- ادغام AWS: ادغام یکپارچه با سایر خدمات AWS، توسعه را در اکوسیستم AWS ساده می کند.
با این حال، Lex همچنین دارای محدودیت هایی است که می تواند توانایی های چت بات شما را مختل کند:
- مکالمات اسکریپت شده: Lex به اهداف و گفته های از پیش تعریف شده متکی است که منجر به یک جریان مکالمه سفت و سخت و غیرطبیعی می شود.
- NLU محدود: درک درخواست های پیچیده کاربر و انطباق با زمینه می تواند برای Lex چالش برانگیز باشد.
- نگرانی های مقیاس پذیری: عملکرد ممکن است هنگام رسیدگی به حجم بالایی از تعاملات کاربر کاهش یابد.
SeaChat: ترسیم مسیری برای آینده چت بات ها
SeaChat که توسط فناوری LLM طراحی شده است، یک تغییر پارادایم در هوش مصنوعی مکالمه ای ارائه می دهد:
- درک زبان طبیعی پیشرفته (NLU): SeaChat در درک تفاوت های ظریف زبان انسان برتری دارد و مکالمات طبیعی و مبتنی بر زمینه را امکان پذیر می کند.
- یادگیری مکالمه ای: SeaChat به طور مداوم بر اساس تعاملات کاربر یاد می گیرد و سازگار می شود و به طور مداوم توانایی خود را در رسیدگی به درخواست های پیچیده بهبود می بخشد.
- تجربه کاربری یکپارچه: با درک زمینه و هدف، SeaChat جریان طبیعی تری از مکال- تجربه کاربری یکپارچه: با درک زمینه و هدف، SeaChat جریان طبیعی تری از مکالمه را تقویت می کند و از تعامل انسانی تقلید می کند.
به همین دلیل است که SeaChat آینده چت بات ها است:
- مکالمه طبیعی: کاربران خواهان چت بات هایی هستند که احساس کنند با یک شخص صحبت می کنند، دقیقاً همان چیزی که SeaChat از طریق فناوری LLM ارائه می دهد.
- کاهش زمان توسعه: ساخت چت بات با SeaChat در مقایسه با موتورهای مبتنی بر قانون به کدنویسی کمتری نیاز دارد و در وقت و منابع شما صرفه جویی می کند.
- مقیاس پذیری برای رشد: SeaChat به راحتی حجم زیادی از تعاملات کاربر را مدیریت می کند و عملکرد روان را حتی در زمان های اوج تضمین می کند.
مقایسه ویژگی ها: SeaChat در مقابل Amazon Lex
بیایید با یک جدول عمیق تر شویم تا ببینیم Lex و SeaChat چگونه با هم مقایسه می شوند:
SeaChat در مقابل Amazon Lex
مطالعه نشان داده است که تفاوت NLU مبتنی بر قصد/موجودیت در مقابل NLU مبتنی بر LLM میلیون ها است: از نظر نمونه های آموزشی، 630000 نمونه در مقابل فقط 32 نمونه است. این کاهش چشمگیر در الزامات داده های آموزشی به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه برای مشاغلی که از NLU مبتنی بر GenAI/LLM استفاده می کنند، تبدیل می شود.
حرکت به سمت یک تجربه چت جذاب تر
آینده هوش مصنوعی مکالمه ای در تعاملات طبیعی و جذاب نهفته است. در حالی که Amazon Lex به هدف خود عمل کرده است، SeaChat یک رویکرد انقلابی را ارائه می دهد که توسط LLM ها طراحی شده است. در نبرد پلتفرم های هوش مصنوعی مکالمه ای، SeaChat به عنوان برنده واضح ظاهر می شود و ادغام یکپارچه، گزینه های سفارشی سازی گسترده و ابزارهای تحلیلی داخلی را ارائه می دهد که از Amazon Lex پیشی می گیرد. آماده اید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی مکالمه ای را باز کنید؟ امروز به SeaChat ارتقا دهید و تعاملات مشتری خود را متحول کنید.
