در قلمرو هوش مصنوعی گفتگو، باد تغییر در حال وزیدن است. در حالی که SAP Conversational AI انتخاب محبوبی برای ساخت چت‌بات‌های سطح سازمانی بوده، موج جدیدی از فناوری به تدریج به کانون توجه تبدیل می‌شود: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). پلتفرم SeaChat، ساخته شده بر اساس فناوری LLM، رویکردی نوآورانه ارائه می‌دهد که محدودیت‌های موتورهای مبتنی بر قاعده مانند SAP Conversational AI را فراتر می‌رود. آماده سفر برای تجربه چت‌بات جذاب‌تر هستید؟
SAP Conversational AI: سیستم چت‌باتی که در گذشته گیر کرده است.
SAP Conversational AI خود را به عنوان پلتفرمی برای ساخت چت‌بات‌ها در اکوسیستم SAP تثبیت کرده است. یکپارچگی آن با راه‌حل‌های موجود SAP و محیط توسعه کم‌کد، ایجاد چت‌بات را برای کاربران SAP ساده کرده است. در اینجا برخی از مزایای SAP Conversational AI آورده شده:
- یکپارچگی SAP: یکپارچگی بی‌نقص با سایر راه‌حل‌های SAP، توسعه را برای سازمان‌هایی که قبلاً در اکوسیستم SAP سرمایه‌گذاری کرده‌اند ساده می‌کند.
- توسعه کم‌کد: رابط بصری امکان ساخت چت‌بات‌ها را با حداقل کد فراهم می‌کند و آن را برای طیف گسترده‌ای از توسعه‌دهندگان آسان می‌کند.
- پشتیبانی چندزبانه: SAP Conversational AI از چندین زبان پشتیبانی می‌کند و به چت‌بات شما امکان دسترسی به مشتریان بیشتری را می‌دهد.
با این حال، SAP Conversational AI همچنین قابلیت‌های چت‌بات را محدود می‌کند:
- درک محدود زبان طبیعی (NLU): به دلیل موتور مبتنی بر قاعده آن، SAP Conversational AI ممکن است در درک پرسش‌های پیچیده کاربر و تطبیق با زمینه مشکل داشته باشد.
- گفتگوهای اسکریپتی: گفتگوهای چت‌بات ساخته شده با SAP Conversational AI می‌توانند سخت و اسکریپتی احساس شوند و از روانی طبیعی برخوردار نباشند.
- قفل بالقوه فروشنده: وابستگی شدید به یکپارچگی SAP ممکن است انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را برای کسب‌وکارهای خارج از اکوسیستم SAP محدود کند.
SeaChat: چت‌بات نسل بعدی، دستیار هوش مصنوعی
SeaChat، با قدرت فناوری LLM، تغییر پارادایمی در هوش مصنوعی گفتگو ارائه می‌دهد و به شما امکان فراتر رفتن از محدودیت‌های پلتفرم‌های چت‌بات سنتی را می‌دهد:
- درک پیشرفته زبان طبیعی (NLU): SeaChat در درک ظرافت‌های زبان انسانی برتری دارد و امکان گفتگوهای طبیعی مبتنی بر زمینه را فراهم می‌کند. این به SeaChat امکان درک هدف پرسش کاربر را می‌دهد، حتی اگر به گونه‌ای متفاوت از انتظار بیان شده باشد.
- یادگیری گفتگو: SeaChat یک سیستم یادگیری مداوم است که به طور مداوم بر اساس تعاملات کاربر تکامل می‌یابد و تطبیق می‌یابد. این به آن امکان می‌دهد تا با گذشت زمان پرسش‌های پیچیده‌تری را مدیریت کند و اطمینان حاصل کند که چت‌بات شما با پیچیده‌تر شدن نیازهای کاربر مؤثر باقی می‌ماند.
- تجربه کاربری بی‌نقص: با درک زمینه و هدف، SeaChat جریان گفتگوی طبیعی‌تری را تسهیل می‌کند و تعامل انسانی را تقلید می‌کند. این نه تنها رضایت کاربر را افزایش می‌دهد بلکه می‌تواند منجر به نرخ‌های مشارکت و تبدیل بالاتر شود.
در اینجا دلیل اینکه چرا SeaChat می‌تواند انتخابی انقلابی برای هوش مصنوعی گفتگوی شما باشد، حتی برای کاربران SAP:
- تجربه گفتگوی بهتر: کاربران مشتاق چت‌بات‌هایی هستند که احساس صحبت با یک شخص واقعی را داشته باشند. قابلیت‌های پیشرفته NLU SeaChat، با قدرت LLMs، این وعده را تحقق می‌بخشد و تجربه کاربری جذاب‌تر و رضایت‌بخش‌تری ایجاد می‌کند، خواه کاربران شما در اکوسیستم SAP باشند یا نباشند.
- زمان توسعه کاهش یافته: در حالی که SAP Conversational AI دارای رابط کم‌کد است، ساخت چت‌بات‌ها با SeaChat معمولاً به هیچ کدی نیاز ندارد، به لطف رویکرد مبتنی بر LLM آن. این به تیم‌های توسعه امکان تمرکز بر شکل‌دهی تجربه کلی کاربر را می‌دهد به جای اینکه در فرآیند پیچیده ایجاد قاعده گیر کنند.
- انعطاف‌پذیری فراتر از SAP: برخلاف SAP Conversational AI، SeaChat به اکوسیستم SAP محدود نیست. می‌تواند با انواع پلتفرم‌ها یکپارچه شود و انعطاف‌پذیری بیشتری ارائه دهد.
مقایسه ویژگی‌ها: SAP Conversational AI در مقابل دستیار هوش مصنوعی SeaChat
بیایید عمیق‌تر به مقایسه SAP Conversational AI و SeaChat از طریق جدولی بپردازیم:
- درک پیشرفته زبان طبیعی (NLU): رابط بصری ایجاد چت‌بات را ساده می‌کند و نیاز به تخصص کدنویسی را به حداقل می‌رساند.
- یادگیری گفتگو: SeaChat یک یادگیرنده مداوم است که به طور مداوم بر اساس تعاملات کاربر تکامل می‌یابد و تطبیق می‌یابد. این به آن امکان می‌دهد تا با گذشت زمان پرسش‌های پیچیده‌تری را مدیریت کند و اطمینان حاصل کند که چت‌بات شما با پیچیده‌تر شدن نیازهای کاربر مؤثر باقی می‌ماند.
- تجربه کاربری بی‌نقص: یکپارچگی بی‌نقص با سایر خدمات AWS، توسعه در اکوسیستم AWS را ساده می‌کند.
در اینجا دلیل اینکه چرا SeaChat می‌تواند انتخابی انقلابی برای هوش مصنوعی گفتگوی شما باشد، حتی برای کاربران SAP:
- تعاملات جذاب: کاربران مشتاق چت‌بات‌هایی هستند که احساس صحبت با یک شخص واقعی را داشته باشند. قابلیت‌های پیشرفته NLU SeaChat، با قدرت LLMs، این وعده را تحقق می‌بخشد و تجربه کاربری جذاب‌تر و رضایت‌بخش‌تری ایجاد می‌کند، خواه کاربران شما در اکوسیستم SAP باشند یا نباشند.
- زمان توسعه کاهش یافته: در حالی که SAP Conversational AI دارای رابط کم‌کد است، ساخت چت‌بات‌ها با SeaChat معمولاً به هیچ تجربه کدنویسی نیاز ندارد، به لطف رویکرد مبتنی بر LLM آن. این به تیم‌های توسعه امکان تمرکز بر شکل‌دهی تجربه کلی کاربر را می‌دهد به جای اینکه در پیچیدگی‌های ایجاد قاعده گیر کنند.
- انعطاف‌پذیری فراتر از SAP: برخلاف SAP Conversational AI، SeaChat به اکوسیستم SAP محدود نیست. می‌تواند با انواع پلتفرم‌ها یکپارچه شود و انعطاف‌پذیری بیشتری ارائه دهد.
مقایسه ویژگی‌ها: SAP Conversational AI در مقابل SeaChat
بیایید عمیق‌تر به مقایسه SAP Conversational AI و SeaChat از طریق جدولی بپردازیم:
SeaChat vs. SAP Conversational AI
تحقیقات نشان داده است که تفاوت در نمونه‌های آموزشی بین NLU مبتنی بر هدف/موجودیت و NLU مبتنی بر LLM به میلیون‌ها می‌رسد: 630,000 نمونه در مقابل فقط 32. داده‌های آموزشی مورد نیاز به شدت کاهش می‌یابد و منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها می‌شود وقتی کسب‌وکارها NLU مبتنی بر GenAI/LLM را اتخاذ می‌کنند.
SeaChat می‌تواند تجربه گفتگوی بهتری ارائه دهد
در قلمرو هوش مصنوعی گفتگو، SeaChat یکپارچگی بی‌نقص، گزینه‌های شخصی‌سازی گسترده و ابزارهای تحلیلی داخلی ارائه می‌دهد و از SAP Conversational AI پیشی می‌گیرد. اگر به دنبال ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی گفتگوی خود و ارائه تجربه کاربری برجسته هستید، اکنون زمان اتخاذ SeaChat است. آماده تبدیل گفتگوهای خود هستید؟ امروز SeaChat را اتخاذ کنید تا آینده هوش مصنوعی گفتگو را تجربه کنید.
