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對話式AI的未來:SeaChat取代Nuance Mix NLU?

  • Xuchen Yao
  • Tuesday, Apr 2, 2024
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對話式AI的世界正響起創新的迴響。雖然Nuance Mix NLU已經證明自己在用於理解用戶意圖上,是一個強大的工具,但大型語言模型(LLMs)的出現提供了一個引人注目的替代方案。SeaChat,一個基於LLM技術的平台,展示了對話式AI潛在的未來。

Nuance Mix NLU:對話應用的基礎

Nuance Mix NLU是許多對話式AI項目的基石。其解讀用戶在各種渠道(文本、語音)內的語句的能力,賦予了企業開發有效的聊天機器人和虛擬助理的能力。

  • 全渠道支持:Nuance Mix NLU在不同渠道上運作,提供用戶互動的靈活性。
  • 行業專業知識:Nuance在語音識別和NLU領域擁有多年經驗,提供了一個強大的解決方案。
  • 定制化:該平台允許開發者根據特定行業需求和術語定制NLU引擎。但它們可能有可擴展性問題。

Nuance Mix NLU的缺點:

  • 有限的自然語言理解:Nuance Mix NLU經常在準確理解和解釋用戶輸入方面掙扎,導致用戶體驗挫折和效果降低。
  • 複雜的開發過程:使用Nuance Mix NLU構建和部署對話式AI可能既繁瑣又耗時,需要專門的技能和專業知識。
  • 缺乏可擴展性:隨著業務規模擴大和互動量增加,Nuance Mix NLU可能難以跟上需求,導致性能問題和可擴展性挑戰。
  • 有限的定制選項:Nuance Mix NLU提供有限的定制選項,使企業難以根據其獨特的需求和要求定制對話體驗。

LLM的力量:SeaChat的崛起

SeaChat,由LLM技術驅動,提供了對話式AI的獨特方法:

  • 先進的自然語言理解(NLU):LLMs擅長理解人類語言的細微差別,使SeaChat能夠進行更自然和與上下文相關的對話。
  • 學習和適應:SeaChat持續學習並基於用戶互動進行適應,隨著時間提高處理複雜查詢的能力。
  • 簡化開發:基於LLM的平台通常比傳統NLU引擎需要更少的程式碼,加速聊天機器人的創建。

綜觀大局

雖然Nuance Mix NLU一直是主導力量,但有理由相信SeaChat的LLM方法可能變得越來越有吸引力:

  • 自然對話:用戶通常偏好感覺像自然對話的聊天機器人,這是LLM技術的優勢。
  • 開發效率:減少程式碼要求所推動的更快開發周期,可以在當今快節奏的商業環境中成為一個重大優勢。
  • 可擴展性潛力:與傳統NLU引擎相比,LLMs可能更容易處理大量查詢。

Nuance Mix NLU與SeaChat的選擇:選擇正確的工具

您的對話式AI項目的理想平台取決於您的特定需求:

  • Nuance Mix NLU可能是一個好選擇,如果:
    • 您在Nuance生態系統中有現有投資,例如在Genesys Cloud上。
    • 需要在自然語言理解和對特定回應的控制之間取得平衡。
  • SeaChat可能是一個強有力的競爭者,如果:
    • 自然對話流程和開發便利是首要優先事項。
    • 您正在尋找一個具有高可擴展性潛力的未來證明解決方案。
    • 您願意探索LLM技術的最新進展。
SeaChat vs. Nuance-Mix-NLU

SeaChat vs. Nuance Mix NLU

研究已經顯示,基於意圖/實體的NLU與基於LLM的NLU在訓練例子方面的差異是以百萬計的:在訓練數據需求上,是630,000個例子對比僅32個。這種在訓練數據需求上的劇烈減少轉化,在業務採用GenAI/LLM基礎NLU時顯著的成本節省。

SeaChat能提供更好的對話體驗

對話式AI的景觀不斷演進。雖然Nuance Mix NLU一直是領導者,但像SeaChat這樣基於LLM的解決方案展示了一個自然語言互動成為常態的未來。了解這些發展對於選擇適合您的對話式AI旅程的正確工具至關重要。