台灣逐漸進入超高齡社會，獨居長者的數量不斷增加。根據國發會的數據，預計到2024年，台灣老年人口比例將接近20%，並在2025年正式跨入超高齡社會。這種社會結構的變遷，讓獨居長者的身心健康問題成為焦點。特別是，許多長者經常感到孤獨，並擔憂獨自在家中去世的可能性。這些心理壓力不僅影響了他們的生活質量，也對他們的身體健康構成了威脅。

面對日益增長的老齡人口，全球各地的長者照護機構正面臨諸多挑戰。尤其是在定期關懷和健康監測方面，不僅需要耗費大量的人力資源，還經常因疏忽或延誤而導致潛在問題無法及時發現。這正是與Seasalt.ai合作的某新加坡社會服務機構前所面臨的一項挑戰。該機構每年與數千名長者進行一次年度關懷電話，過程繁瑣且難以高效管理。為了解決這一問題，他們引入了SeaX，通過AI技術大幅提升了關懷服務的質量與效率。

隨著社會老齡化的加劇，獲取方便可及的 老人關懷電話和老人照護服務變得越來越重要。隨著老年人口的增加，擁有可靠的資源來提供即時協助和持續支持是至關重要的。本整理旨在幫助老年人及其家人輕鬆找到在台灣各大縣市所需的照護資源。

隨著台灣邁向超高齡社會，長者照護 正面臨前所未有的挑戰。根據國發會 的數據顯示，2024年台灣的老年人口比例將接近20%，並預計在2025年正式邁入超高齡社會。在這樣的人口結構變化下，如何有效地提供即時關懷、多元服務，以及解決人力不足 的問題，已成為當前長照產業的三大挑戰。

想讓LINE成為你品牌的超級助手？當客戶越來越多，一個人忙不過來時，無法一則一則回應客人，而LINE推出的[「自動回覆機器人」](https://line-tw-official.weblog.to/archives/85582088.html)好像可以滿足這個惱人的問題! 無論是歡迎新朋友，還是關鍵字回答，好像輕鬆多了，對吧？

對話式AI的世界對於Microsoft與OpenAI日益深入的合作關係的最新消息感到激動。雖然有些人慶祝這一合作的潛力，但在Microsoft內部也有不滿的聲音。據報導，內部人士擔心，會偏離內部AI開發，以推廣OpenAI的產品。 一個特別提到的領域是Microsoft的Azure Bot Service的命運。

聊天機器人的世界正以驚人的速度進化。當Meta/Facebook的[wit.ai](http://wit.ai)作為構建語音驅動程式的墊腳石時，一股新的技術浪潮正慢慢成為舞台中的焦點：大型語言模型(LLMs)。[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)，一個建立在LLM技術之上的平台，為對話式AI提供了突破性的方法，將意圖式引擎的wit.ai遠遠拋在腦後。是時候考慮為您的聊天機器人進行升級了嗎？

對話式AI領域正在經歷一波創新高潮。雖然Google的[Dialogflow](https://cloud.google.com/dialogflow)一直是構建互動語音和文本界面的基石，一股新的技術浪潮正在引起關注：大型語言模型(LLMs)。[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)，一個基於LLM技術的平台，提出了一種突破性的對話式AI方法，超越了像Dialogflow這樣的基於規則的引擎。對於希望提高其聊天機器人效能和用戶體驗的企業來說，遷移到SeaChat可能是一個戰略優勢。

對話式AI的世界正響起創新的迴響。雖然[Nuance Mix NLU](https://www.nuance.com/omni-channel-customer-engagement/ai-for-developers/nuance-mix.html)已經證明自己在用於理解用戶意圖上，是一個強大的工具，但大型語言模型(LLMs)的出現提供了一個引人注目的替代方案。[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/)，一個基於LLM技術的平台，展示了對話式AI潛在的未來。

聊天機器人的世界正在迅速進化。雖然[Amazon Lex](https://aws.amazon.com/lex/)一直是構建語音和文本界面的受歡迎選擇，但一股新的技術浪潮正在成為主角：大型語言模型(LLMs)。[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)，一個由LLMs驅動的平台，為對話式AI提供了一種突破性的方法，使像Lex這樣基於規則的引擎遠遠落後。是時候考慮為您的聊天機器人升級了嗎？

您的聊天機器人是否老是重複回應、對話不自然？您是否想為您的客戶提供更自然的聊天體驗？那麼，現在是時候看看SeaChat了，一款建立在大型語言模型(LLMs)之上的強大AI助理產品。雖然[IBM Watson NLU](https://www.ibm.com/products/natural-language-understanding)一直是文本分析的可靠工具，但[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)為對話式AI提供了革命性的方法，將傳統NLU引擎遠遠拋在後面。

在對話式AI的領域中，一陣變革的風正在吹拂。雖然[SAP對話式AI](https://cai.tools.sap/)一直是建構企業型聊天機器人的熱門選擇，但一股新的技術浪潮正慢慢成為新焦點：大型語言模型(LLMs)。基於LLM技術建構的平台[SeaChat](https://chat.seasalt.ai/?utm_source=blog)提供了一種創新性的方法，超越了如SAP對話式AI等基於規則的引擎的種種限制。準備好為更吸引人的聊天機器人體驗揚帆起航了嗎？

在現代快節奏的工作環境中，常常會出現多場會議同時進行的情況。這對於忙碌的主管和經理人來說，是一個巨大的挑戰。如果可以，他們都希望能夠參與每一場會議，但由於時間和身體的限制，這往往是不可能的。

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客製化 ChatGPT 機器人作為客服的革命性角色。從技術實作到多領域應用，我們分析了其在提高客戶服務效率和質量上的重要性，並展望了聊天機器人技術的未來發展趨勢和挑戰。

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新一代客服正在重新塑造客服行業。本文深入探討了AI機器人和真人客服的協同作用，以提供更智能且人性化的支援，並解釋了為什麼有時需要平衡這兩者之間的關係。我們將討論技術的進步如何塑造客戶體驗和企業運營。

客製化ChatGPT機器人如何顛覆傳統的客服模式，並帶來了更人性化、更高效的客戶服務體驗。透過深入分析和實例展示，我們展示了如何利用這項新技術來提升客戶滿意度，並為企業在 瞬息萬變的市場環境中保持競爭力。企業可以了解到，通過快速部署和有效利用客製化ChatGPT機器人，能提供持續、及時用戶支持，成為新時代客服的關鍵要素。

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實時逐字稿與會議分析功能改變了會議的運作方式。不僅提高了會議效率，提供即時洞察，促進了快速決策，而且還增進了與會人員的參與感，確保了現代商務會議的成功。

Google Meet將推出AI Copilot提升你的會議效率！探索SeaMeet如何補充Google Duet AI在中文支持和會議效率方面的不足，並為繁體中文用戶提供更豐富的協作體驗，推動跨語言協作向前邁進。

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隨著ChatGPT等大語言模型的誕生，生成式AI開啟了新的探索領域。當AI與語音識別結合時，為實時會議分析提供了前所未有的可能性。但是，這對日常業務運營又意味著什麼？

Seasalt.ai是云端通信方案及其AI技术提供商，专注发展语音识别、语音合成、自然语言理解等人工智能技术在云端通信中的应用。